Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit skalierten Arbeitsweisen und praxisnaher Python/KI-Programmierung. In Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI lernen Teilnehmende, Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme ist unmittelbar an Anwendungsfällen wie Release-Planung, Backlog-Pflege, Integration mehrerer Teams und Automatisierung mit Python ausgerichtet. Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches und technische Mitarbeitende nutzen Techniken zur Priorisierung, Evidence Based Management und zur technischen Umsetzung von Automatisierungen. Die Kombination fördert Zusammenarbeit zwischen Produkt, Entwicklung und Data/AI-Teams.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse zusammenwirken, um Empirie und Team-Effektivität zu stärken. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, entfernt Hindernisse, schützt Selbstorganisation und gestaltet Rahmenbedingungen. Situationen mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten oder der Groan Zone werden durch Facilitation und Decision Rules beherrscht. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard implementiert, der Risiken reduziert und Auslieferbarkeit sichert. Die Rolle umfasst situatives Führen, Coaching vs. Mentoring und Moderation zu belastbaren, dokumentierten Ergebnissen.

  • Werteorientierung und Verhalten
  • Coaching und Mentoring
  • Hindernisbeseitigung und Schutz der Selbstverwaltung
  • Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktvision, Product Backlog und Priorisierung Wertschöpfung sicherstellen. Teilnehmende formulieren verständliche Visionen, ableiten messbare Ziele und pflegen Backlog-Einträge so, dass sie Nutzen und Ergebnis klar beschreiben. Release-Planung und Vorhersagen werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen behandelt; Annahmen und historische Daten werden offengelegt. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, um Wirkung statt reinen Output zu steuern. Product Backlog-Pflege dient als zentrales Steuerungsinstrument.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlogstruktur und Priorisierung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management
  • Nutzenorientierte Backlog-Einträge

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Orientierung auf Wirkung: Kosten, Umfang und Zeit weichen messbarer Outcomes. Teilnehmende lernen, wie Annahmen validiert, Stakeholder-Erwartungen gemanagt und organisatorische Hindernisse identifiziert werden. Backlog-Management wird strategisch so gestaltet, dass es Strategie in konkrete, überprüfbare Schritte übersetzt. Kennzahlen werden sparsam gewählt, um Lernfähigkeit und Hypothesentests zu ermöglichen. Die Rolle umfasst klare Kommunikation, transparente Priorisierung und adaptive Release-Entscheidungen.

  • Wertmessung und Outcome-Fokus
  • Stakeholder-Engagement und Erwartungsmanagement
  • Backlog-Translation von Strategie zu Arbeit
  • Organisationsaspekte und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management für Kurskorrekturen

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams auf ein gemeinsames Produkt hinarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition of Done) und regelmäßige Integration verhindern, dass unvollständige Arbeit als ausgeliefert gilt. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern können. Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung aggregieren Bandbreiten mehrerer Teams; Unsicherheiten und Risiken werden offen kommuniziert. Die Schulung fördert organisatorische Hebel für verlässliche Skalierung.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integration
  • Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt von Arbeit
  • Aggregierte Prognosen und Release-Planung
  • Qualität, Sicherheit und Betriebsfähigkeit
  • Organisationsentscheidungen für Skalierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs Python trifft KI vermittelt grundlegende Softwareentwicklungskompetenzen und den Einsatz von KI-gestützten Tools zur Effizienzsteigerung. Teilnehmende planen, strukturieren und entwickeln kleine, modulare Programme; sie nutzen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Standardbibliotheken. Fehlermanagement, Debugging und saubere Programmstruktur stehen im Fokus. Zudem lernen sie Prompt Engineering und den gezielten Einsatz von KI beim Codieren, Testen und Refaktorieren, um Automatisierung und Datenverarbeitung zu realisieren.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-Tools: Codegenerierung, Testunterstützung, Prompt Engineering
  • Kleine Projekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Die Maßnahme befähigt zur wirksamen Anwendung von Scrum in komplexen Umfeldern: Werte werden operationalisiert, Accountabilities sind klar und die Definition of Done wird gelebt. Product Owner stellen Ausrichtung und Wirkung sicher, Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen. In skalierten Kontexten entstehen integrierte, vorhersagbare Lieferketten; Python- und KI-Kompetenzen ermöglichen Automatisierung, Datenanalyse und technische Umsetzung. Teilnehmende liefern verlässlich, verbessern sich kontinuierlich und erhöhen den Produktwert messbar. continuitäre Verbessserung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.