Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI (auch Scrum Master Adv. & Product Owner Experte, Scaled Scrum & Kanban, Vibe Coding Masterclass) verbindet agiles Leadership mit Produktverantwortung, Skalierung, Flow-Optimierung und praxisorientierter Web- und KI-Programmierung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Ausbildung adressiert konkrete Einsatzszenarien in Produktentwicklung, IT-Betrieb und Digitalisierung.
Teilnehmende setzen Kenntnisse aus Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1/2, Scaled Scrum, Scrum mit Kanban sowie Webprogrammierung und KI direkt in Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend- oder Python-Developer ein.
Anwenderszenarien umfassen Backlog-Pflege, Release-Planung mit Bandbreiten, Flussoptimierung (Throughput, Lead Time), CI/Integration und KI-gestützte Automatisierung; diese Kompetenzen erhöhen Lieferfähigkeit und Wirkung im Arbeitskontext. contiuous Verbesserung wird operationalisiert.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Events und Ergebnissen und stärkt Coaching- und Moderationsfähigkeiten.
Teilnehmende lernen, wie die Scrum Values Entscheidungen leiten, Hindernisse entfernt werden und die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard gepflegt wird.

  • Werteorientiertes Entscheiden und Verhalten
  • Coaching von Teams und Organisation in Empirie
  • Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
  • Selbstverwaltung und klar definierte Entscheidungsräume
  • Definition of Done, Transparenz, Risikoreduktion

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Wertorientierung und das strukturierte Pflegen des Product Backlogs.
Der Kurs zeigt, wie aus Vision überprüfbare Ziele entstehen, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und wie Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen formuliert werden.

  • Formulierung von Produktvision und Product Goal
  • Backlog-Pflege, klare User Story-Beschreibungen
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Bandbreiten-Prognosen und Release-Planung
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Evidence Based Management und den Fokus auf Outcome statt Scope.
Teilnehmende lernen systematisch, wie Wirkung messbar wird, Stakeholder-Feedback integriert und organisatorische Hemmnisse adressiert werden.

  • Messgrößen für Wirkung statt Output
  • Validierung von Annahmen und Hypothesen
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Priorisierung zur Maximierung des Produkterfolgs

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten und einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab herstellen.
Der Kurs behandelt Integration, gemeinsame Definition of Done, Schnittstellenmanagement und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsame DoD und Integrationsregeln
  • Zuschnitt von Arbeit zur Minimierung von Abhängigkeiten
  • Zusammenführung von Ergebnissen und Release-Bandbreiten
  • Sichtbarmachung von Risiken und Abhängigkeiten
  • Organisationale Leitplanken für verlässliche Lieferung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Scrum-Prinzipien mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Fokus liegt auf Visualisierung, Limits für parallele Arbeit, Metriken (Durchsatz, Durchlaufzeit) und Anpassung von Losgrößen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Flussmessungen: Durchsatz, Lead/Wait Times
  • Backlog als geordnete Quelle geplanter Vorhaben
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten
  • Maßnahmen zur Beseitigung von Engpässen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Machine Learning, Prompt Engineering, Ethik, Datenschutz und konkrete Einsatzfälle für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende erproben Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompt-Techniken und reflektieren Bias sowie rechtliche Aspekte.

  • Grundkonzepte: ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Praxisübungen
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet grundlegende Programmierkonzepte mit KI-gestütztem Coding, Debugging und Projektaufbau.
Teilnehmende schreiben modulare Programme, nutzen Bibliotheken und KI-Tools zur Unterstützung beim Testen und Refactoring.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • Praxisprojekte: Datenauswertung, Mini-Apps, KI-gestützte Code-Optimierung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Frontend-Logik, DOM-Interaktion und modernes Entwicklerverhalten mit KI-Unterstützung.
Der Kurs legt Wert auf saubere Projektstruktur, Debugging und die produktive Nutzung von KI-Tools beim Coden.

  • Variablen, Typen, Kontrollstrukturen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browserinteraktion
  • Debugging-Methoden und VS Code-Workflows
  • Einsatz von KI-Assistenz beim Testen und Optimieren

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Diese Masterclass lehrt semantisches HTML, responsive Layouts, CSS-Techniken und den Einsatz von SASS sowie Bootstrap für produktive Frontend-Umsetzungen.
Teilnehmende realisieren ein Abschlussprojekt, das Designprinzipien, Accessibility und modulare Styles kombiniert.

  • Semantisches HTML5 und SEO-Basics
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices und responsive Umsetzung

Abschlussintegration

Die Kombination Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI (alternativ Scrum Master Adv. & Product Owner Experte) ergibt ein Curriculum, das agiles Mindset, Produktmanagement, Skalierung, Flow-Optimierung sowie technische Implementierung und KI-Kompetenz verbindet.
So entsteht ein praxisorientiertes Kompetenzprofil für die Arbeit in modernen, datengetriebenen Produktteams.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.