Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit skalierenden Praktiken, Kanban-Integration sowie praktischer Programmierung und KI-Grundlagen; die Maßnahme (auch Scrum Master Adv. & Product Owner Experte) zielt auf wertebasierte Produktverantwortung und technische Umsetzungskompetenz ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende wenden Konzepte wie Definition of Done, Product Backlog und Evidence Based Management direkt in Projektkontexten an und lernen, Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren.
Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead in skalierten Entwicklungsumgebungen; Frontend- und Python-basierte Rollen sowie KI-Anwender in Produkt- und Marketingteams. Methoden sind praxisnah auf Release-Planing, Integrationstests und Automatisierung ausgerichtet.

Scrum Master 2

Der Kurs Scrum Master 2 vertieft Scrum-Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters als Coach für Team- und Organisationsentwicklung.
Teilnehmende erlernen Facilitation-Techniken, Decision Rules und das Navigieren durch die Groan Zone sowie das Fördern selbstverwaltender Teams.

  • Werteorientierte Entscheidungsfindung und Verhaltensgestaltung
  • Coaching vs. Mentoring und situationsgerechte Führung
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Hindernisse identifizieren und entfernen
  • Transparenz, Risiken und Inkrement-Nutzbarkeit sicherstellen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt Produktvision, Backlog-Management und die Ausrichtung auf Wirkung statt Umfang; Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben steht im Mittelpunkt.
Vorhersagen werden als Bandbreiten modelliert, Annahmen dokumentiert und Evidence Based Management nutzt Kennzahlen zur Steuerung von Entscheidungen.

  • Produktvision formulieren und überprüfbare Ziele ableiten
  • Backlog pflegen, Einträge verständlich und zerlegbar schreiben
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitbasierte Release-Prognosen
  • Wertmessung und Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung, Stakeholder-Management und das Übersetzen strategischer Ausrichtung in ein wirksames Backlog.
Fokus liegt auf Wirkung und Lernfähigkeit: Annahmen sichtbar machen, Experimente planen und Entscheidungen auf beobachteten Ergebnissen stützen.

  • Wert statt Umfang operationalisieren
  • Einträge so schneiden, dass Integration und Nutzen sichtbar werden
  • Stakeholderkommunikation und Erwartungsmanagement
  • Organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen
  • Metriken für Wirkung statt reiner Output-Messung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, mit einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab und abgestimmter Integration.
Es werden Techniken vermittelt, um Abhängigkeiten zu reduzieren, Integration früh zu planen und Vorhersagen teamübergreifend als Bandbreiten zu kommunizieren.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Risiko-Transparenz
  • Reihenfolge nach Wirkung und Integrationsfähigkeit
  • Veröffentlichungsplanung und Bandbreitenprognosen
  • Organisationsentscheidungen, die Skalierung erleichtern

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Artefakten, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Engpass-Management zu verbessern.
Teilnehmende lernen, wie Flussmessgrößen (Durchsatz, Lead Time, Work in Progress) genutzt werden, um Engpässe zu erkennen und Losgrößen anzupassen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und klare Regeln für Beginn/Ende
  • Flussmaße: Durchsatz, Wartezeiten, Bearbeitungszeiten
  • Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Reduktion von Übergaben
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Beobachtungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe von Machine Learning und Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Schwerpunkt liegt auf Prompt Engineering, ethischen Aspekten, Bias, Datenschutz und der Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Einsatz von Text-, Sprach- und Bild-KI
  • Praktische Übungen: Chatbots, Analyse-Tools, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Best Practices zur Integration von KI in Prozessen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs zeigt Python-Grundlagen bis hin zu modularer Programmierung und dem Einsatz von Bibliotheken zur Datenverarbeitung; KI-gestützte Tools zur Code-Unterstützung sind integriert.
Teilnehmende planen und implementieren kleine Projekte, nutzen try/except-Pattern, Debugging-Methoden und fördern saubere Strukturierung mittels Funktionen und Modulen.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • Debugging, Modularisierung und Projektstruktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Refaktorieren von Code

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Webkurs vermittelt semantisches HTML5, moderne CSS-Techniken, responsive Layouts mit Flexbox/Grid sowie SASS- und Bootstrap-Workflows.
Teilnehmende erstellen eine vollständige responsive Webseite, lernen Mobile-First-Design, Variablen/Nesting in SASS und Anpassung von Bootstrap-Komponenten für wartbaren Frontend-Code.

  • Semantisches HTML und Accessibility-Grundlagen
  • CSS Box-Model, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Media Queries, Mobile-First und responsive Patterns
  • SASS: Variablen, Mixins, Partials; Bootstrap 5 Komponenten
  • Projektstruktur, File-Organisation und Abschlussprojekt

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI (auch Scrum Master Adv. & Product Owner Experte) verbindet agile Führung, Produktmanagement, Skalierung, Flow-Optimierung, Programmierfähigkeiten und KI-Verständnis zu einem praxisnahen Qualifizierungsweg, der Wertschöpfung und technische Umsetzung miteinander verzahnt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.