Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI vereint fortgeschrittene Agile- und Product-Expertise mit praxisorientierter Webentwicklung und KI-Grundlagen. In Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen steht die wirksame Verbindung von Outcome-orientierter Produktarbeit, skalierbarem Scrum und moderner Frontend- und KI-Methodik im Fokus.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verbindet Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1 und 2 sowie Scaled Scrum mit Webprogrammierung (HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und JavaScript plus KI-Grundlagen. Teilnehmer*innen setzen Value-driven Product Backlogs um, führen Definition of Done ein und integrieren KI-Tools in Entwicklungsprozesse.
Berufliche Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler und Digitalisierungsverantwortliche; Fähigkeiten sind direkt an Release-Planung, Backlog-Pflege, Integrationstätigkeiten und Automatisierung anwendbar.
Vertiefung von Scrum-Prinzipien und Teamwirkung
Scrum Master 2 entwickelt die Fähigkeit, Scrum-Werte in Entscheidungen und Verhalten zu verankern und Teams in Krisen zu stabilisieren.
Der Kurs zeigt, wie Accountabilities (Product Owner, Developers, Scrum Master) zusammenwirken und wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard Risiken reduziert und Auslieferbarkeit sicherstellt.
Facilitation, Decision Rules und das Management der Groan Zone werden praktisch eingeübt, ebenso Coaching vs. Mentoring und das Entfernen von Hindernissen ohne das Wie der Arbeit vorzugeben.
- Scrum-Werte und Empirie
- Accountabilities und Teamverantwortung
- Professionelle Facilitation & Decision Rules
- Definition of Done und Qualitätssicherung
- Coaching-Techniken für Selbstverwaltung
Scrum Product Owner 1
Produktvision, Backlog-Pflege und Vorhersagen
Scrum Product Owner 1 fokussiert auf das Erstellen einer klaren Produktvision und auf wertorientierte Priorisierung.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben zu nutzen und Einträge so zu formulieren, dass sie Nutzen und überprüfbare Ergebnisse liefern. Vorhersagen werden als Bandbreiten mit transparenten Annahmen modelliert; Evidence Based Management verbindet Ziele und Kennzahlen.
- Formulierung von Produktvision und Zielen
- Backlog-Struktur und verständliche Einträge
- Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
- Wahrscheinlichkeitsbasierte Release-Planung
- Evidence Based Management (EBM)
Scrum Product Owner 2
Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Management
Scrum Product Owner 2 vertieft, wie der Wert eines Produkts sichtbar und messbar wird und wie Stakeholder-Erwartungen konstruktiv gehandhabt werden.
Die Arbeit fokussiert auf Outcome-Messung, explizite Annahmen und auf die Übersetzung von Strategie in ein gepflegtes Backlog. Organisationsaspekte, Governance und Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen werden analysiert und adressiert.
- Ergebnisorientiertes Product Management
- Messgrößen für Wirkung statt Output
- Stakeholder-Integration und Erwartungsklärung
- Organisationsstrukturen und Governance
- EBM zur Steuerung von Anpassungen
Scaled Scrum
Gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Integration
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Zentrale Themen sind ein gemeinsamer Definition-of-Done-Standard, das Schneiden von Einträgen zur Reduktion von Abhängigkeiten und regelmäßige Integrationszyklen. Prognosen über Teamgrenzen hinweg werden als Bandbreiten kommuniziert und Release-Planung an beobachtete Lieferfähigkeit gekoppelt.
- Gemeinsame Definition of Done
- Integration und kontinuierliche Zusammenführung
- Umgang mit Abhängigkeiten und Risiko
- Vorhersagen als Bandbreiten
- Skalierungsentscheidungen und Transparenz
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Anwendungsfelder, Ethik und Prompting
KI Grundlagen vermittelt Definitionen, ML/Deep Learning-Grundprinzipien und den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, lernen Automatisierungsszenarien und reflektieren Datenschutz sowie Bias. Integration von KI in Arbeitsprozesse und kritische Interpretation von Ergebnissen stehen im Vordergrund.
- KI-Grundbegriffe und Historie
- Maschinelles Lernen & Deep Learning Basics
- Prompt Engineering und Tools
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Praxisübungen mit Chatbots & Bild-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript-Grundlagen und KI-gestützte Entwicklung
Programmierkonzepte in der IT verbindet algorithmisches Denken mit praktischer JavaScript-Anwendung und KI-Unterstützung.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. Der produktive Einsatz von KI beim Codieren und die Nutzung von VS Code für strukturierte Projekte wird geübt; JavaSkript-Tipps und Best Practices runden das Training ab.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Arrays, Objekte, Datenmodellierung
- DOM & Browser-Interaktion
- KI-Tools für Code-Generierung und Debugging
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Modernes Frontend, Responsiveness und Wartbarkeit
Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3, Layouttechniken (Flexbox, Grid) und Mobile-First-Design sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung.
Teilnehmende bauen responsive, zugängliche Seiten, automatisieren Styles mit Variablen und Mixins und organisieren Projekte sauber. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite im modernen Frontend-Stack.
- Semantisches HTML & Accessibility
- Box-Modell, Flexbox, Grid
- Media Queries & Mobile-First
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap-Komponenten und Anpassung
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI sowie Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS) liefert kombinierte Kompetenzen: agile Führung, wertorientiertes Product Management, skalierbare Integrationsprozesse, moderne Frontend-Entwicklung und den sinnvollen Einsatz von KI, damit Organisationen verlässlich liefern und kontinuierlich lernen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.