Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit praktischer Frontend-Entwicklung und KI-Grundlagen. In Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI (auch Scrum Master Adv. & Product Owner Experte) steht die Wertmaximierung im Produktkontext sowie die technische Umsetzbarkeit durch Python, HTML/CSS und KI-gestützte Workflows im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1/2, Python, Webprogrammierung und KI bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler oder KI-Anwender vor. Angewandt werden Facilitation, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Python-Scripting und responsive Frontend-Implementierung, um Produkte iterativ zu entwickeln und KI zur Automatisierung einzusetzen. Resultate sind verbesserte Team-Effektivität, messbare Produktwirkung und wartbarer Code.

Scrum Master 2

Vertiefte agile Führung für komplexe Kontexte: Scrum Master 2 behandelt Werte, Accountabilities und Teamautonomie.
Teilnehmende erlernen, wie die Scrum Values Entscheidungen steuern, wie die Definition of Done Qualität und Risiko reduziert und wie Moderation durch die Groan Zone führt. Die Rolle des Scrum Master umfasst Coaching, Hindernisbeseitigung und Schutz der Selbstorganisation.

  • Scrum Values in Entscheidungen übersetzen
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Facilitation und Decision Rules anwenden
  • Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams
  • Situationsgerechte Führung und Coaching vs. Mentoring

Ergebnis: Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten und Teamverantwortung zu stärken.

Scrum Product Owner 1

Produktverantwortung fokussiert auf Vision, Backlog und frühe Wertschöpfung.
Der Kurs zeigt, wie eine klare Produktvision Ziele ableitet und das Product Backlog als einzige, transparente Quelle Priorität und Richtung erzeugt. Vorhersagen werden als Bandbreiten geplant, Annahmen offengelegt und Evidence Based Management verknüpft Ziele mit Messgrößen.

  • Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
  • Product Backlog konsistent pflegen
  • Backlog-Einträge für Nutzwert und Ergebnis beschreiben
  • Prognosen und Release-Planung mit Bandbreiten
  • Kennzahlen zur Wirkung auswählen

Ergebnis: Teilnehmende setzen Wert vor Umfang und führen Backlog-Pflege zielgerichtet aus.

Scrum Product Owner 2

Vertiefung der Produktwirkung: Fokus auf Outcome, Stakeholder-Interaktion und organisatorische Hebel.
Der Kurs schärft die Bewertung von Wirkung statt Auslieferung, fördert das praxistaugliche Backlog-Management und trainiert konstruktive Stakeholder-Kommunikation. Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege werden analysiert, um schnelle, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

  • Nutzenversprechen und Annahmen explizit machen
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen und Risiko
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsabgleich
  • Organisationshemmnisse identifizieren und adressieren
  • Evidence Based Management operationalisieren

Ergebnis: Fähigkeit, Produktentscheidungen nachvollziehbar zu treffen und Wirkung messbar zu steigern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisnahe Einführung in Künstliche Intelligenz, Tools und Ethik.
Teilnehmende lernen Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning, Prompt Engineering sowie den Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse. Ethik, Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert; Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Integration ins Tagesgeschäft.

  • KI-Grundbegriffe und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering für verschiedene Aufgaben
  • Text- und Bild-KI, Chatbots testen
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte

Ergebnis: Kompetenz, KI-Tools verantwortungsbewusst zu nutzen und Chancen/Risiken im beruflichen Umfeld abzuschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python als Werkzeug für Automatisierung, Analyse und KI-unterstütztes Coding.
Der Kurs vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Fehlerbehandlung und Debugging. Bibliotheken, Modularisierung und kleine Projekte zeigen Praxisbezug; KI-Tools werden zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren eingesetzt. Prompt Engineering für Programmierhilfe wird integriert.

  • Python-Grundlagen: Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • try/except, Debugging und Testing
  • KI-Unterstützung beim Coden und Refaktorieren

Ergebnis: Teilnehmende erstellen wartbare Python-Skripte, nutzen KI als Coding-Tool und bauen praxisnahe Projekte.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Techniken für responsive, barrierefreie Webseiten.
Der Kurs behandelt semantisches HTML5, CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid und Mobile-First-Design. SASS/SCSS für modulare Styles, Bootstrap 5 zur Komponentenabstimmung sowie Projektstruktur und Best Practices für wartbaren Frontend-Code runden das Training ab.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS-Grundlagen, Box-Modell, Positionierung
  • Flexbox, Grid und responsive Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System

Ergebnis: Teilnehmende realisieren vollständige, responsive Webseiten mit sauberer Projektstruktur und wiederverwendbaren Styles.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.