Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript kombiniert agile Führung, Produktverantwortung und Programmierkompetenzen; in Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript steht Wertmaximierung und technische Umsetzung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Führung, Product Ownership und Programmierung für reale Produktentwicklung.
Einsatzszenarien: Teamcoaching, Backlog-Pflege, Release-Planung, Flussoptimierung mit Kanban und Automatisierung via Python/JavaScript.
Berufsfelder: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend/Backend-Developer und KI-gestützte Entwicklerrollen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnisorientierung, um Team-Effektivität zu stärken.
Teilnehmende lernen Coaching, Moderation und situative Führung, schützen Selbstorganisation und gestalten Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard.
Kombination von Facilitation, Empirie und Hindernisbeseitigung schafft verlässliche Lieferfähigkeit und reduziert Risiken.

  • Scrum Values und Entscheidungsverhalten
  • Accountabilities: PO, Developers, SM
  • Definition of Done gestalten
  • Facilitation & Groan Zone moderieren
  • Coaching vs. Mentoring anwenden

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Ordnung und wertgetriebene Priorisierung zur Maximierung von Outcome.
Teilnehmende formulieren klare Produktvisionen, zerlegen Ziele in überprüfbare Schritte und erstellen bandbreitenbasierte Vorhersagen.
Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen, sodass Entscheidungen daten- und wirkungsorientiert getroffen werden.

  • Produktvision entwickeln
  • Product Backlog beschreiben
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeit
  • Vorhersagen mit Bandbreiten
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Messbarkeit, Stakeholder-Management und organisationsbezogene Hebel stehen im Mittelpunkt.
Schwerpunkt liegt auf der Übersetzung von Strategie in ein handhabbares Backlog, dem Abgleich von Annahmen mit Ergebnissen und dem Umgang mit Stakeholdern.
Teilnehmende lernen, wie Governance, Budgetierung und Schnittstellen Produktentscheidungen erleichtern und Entscheiddosen reduziert werden.

  • Wirkung vs. Auslieferung differenzieren
  • Backlog für Ergebnisbeiträge gestalten
  • Stakeholder-Kommunikation
  • Organisationshemmnisse identifizieren
  • Evidence Based Management vertiefen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Fokus liegt auf Visualisierung, Begrenzung paralleler Arbeit, Messgrößen wie Durchsatz und Wartezeiten sowie Anpassung von Losgrößen.
Teams lernen, Flussengpässe zu erkennen, Release-Planungen an beobachteten Ergebnissen auszurichten und Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren.

  • Arbeit sichtbar machen (Kanban-Board)
  • WIP-Limits und Losgrößen steuern
  • Durchsatz, Lead Time, Wartezeit messen
  • Engpässe identifizieren und entschärfen
  • Backlog-Ordnung für Fluss optimieren

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Programmiergrundlagen plus KI-gestützte Entwicklungsmethoden für Automatisierung, Analyse und kleine Projekte.
Teilnehmende planen, strukturieren und debuggen Skripte, nutzen Bibliotheken (json, math, datetime) und setzen try/except zur Fehlerbehandlung ein.
Prompt Engineering und KI-Tools werden eingesetzt, um Code zu schreiben, zu testen und zu refaktorieren; Ergebnis sind modulare Praxisprojekte.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Bibliotheken und Fehlerbehandlung
  • KI-Tools & Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript verbindet Web-Interaktion mit algorithmischem Denken und KI-unterstützter Entwicklungsarbeit für dynamische Anwendungen.
Teilnehmende entwickeln funktionale Skripte, arbeiten mit Arrays/Objekten, manipulieren das DOM und nutzen Debugging-Methoden sowie KI-Assistenz.
Fokus liegt auf sauberer Projektstruktur, Entwicklungsumgebung (VS Code) und Best Practices für Frontend-Workflows; Einsatz von KI verbessert Tests und Codequalität.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Tools (VS Code)
  • KI-gestützte Programmierhilfen und Prompts

Zusammenfassend unterstützt Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript) die Entwicklung von agilen Führungs- und Produktfähigkeiten sowie praxisnahen Programmierkenntnissen.***

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.