Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, Kanban-Prinzipien, Frontend-Entwicklung und KI-Grundlagen; die Maßnahme (Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) zielt auf wirksame Wertschöpfung und technische Umsetzungskompetenz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die kombinierte Weiterbildung verzahnt Scrum Master- und Product Owner-Fähigkeiten mit PSPO 1/2 und PSM 2, ergänzt um PSK 1, Python, Web-Frontend und KI.
Teilnehmende setzen Methoden zur Priorisierung, Backlog-Pflege, Definition of Done und Flow-Messung in praxisnahen Szenarien ein.
Berufliche Einsatzfelder umfassen Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler (Junior), Data-/Python-Analyst und KI-Anwender in Projekten.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft, wie Werte, Accountabilities und Empirie die Team-Effektivität sichern.
Teilnehmende lernen, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Hindernisse zu erkennen und Selbstverwaltung zu stärken. Es geht um Facilitation, Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und situationsgerechte Führung ohne Mikromanagement.
Kernelemente der Definition of Done, Transparenz und cross-team-Absprachen für mehrere Teams werden angewandt; Coaching fördert Lernfähigkeit und Eigenverantwortung.

  • Wertebasiertes Entscheiden und Teamverhalten
  • Coaching-Techniken für Scrum Master (PSM 2-Niveau)
  • Facilitation, Entscheidungsregeln und Groan Zone-Management
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Entfernen von Hindernissen und Schutz der Selbstorganisation

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Ausrichtung und grundlegende Backlog-Pflege für wertorientierte Arbeit.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, leiten daraus überprüfbare Ziele ab und strukturieren das Product Backlog so, dass es Richtung und Priorität sichtbar macht. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert und Evidence Based Management eingeführt.
Praxisübungen zeigen, wie Nutzenwirkungen statt reiner Auslieferung gemessen und kommuniziert werden; Stakeholder-Alignment und einfache Release-Prognosen werden geübt.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Erstellung, -Priorisierung und klare Eintragsbeschreibung
  • Grundlagen von Vorhersagen und Releaseplanung (Bandbreiten)
  • Einführung in Evidence Based Management
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Erwartungsmanagement

Scrum Product Owner 2

Vertiefung: Wirkung statt Umfang, messbare Outcomes und advanced Backlog-Strategien.
Der Kurs macht Wert sichtbar, indem Annahmen explizit gemacht und anhand beobachtbarer Ergebnisse geprüft werden. Teilnehmende lernen, komplexe Stakeholder-Situationen zu moderieren und organisatorische Hebel zu identifizieren, die Produktarbeit erleichtern.
Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen; Priorisierungskriterien berücksichtigen Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten, sodass Releases und Roadmaps adaptiv gesteuert werden.

  • Outcome-zentrierte Produktsteuerung und Hypothesenarbeit
  • Fortgeschrittene Backlog-Pflege und Zerlegung in wertschaffende Schritte
  • Stakeholder- und Kundendialog für realistische Erwartungen
  • Organisatorische Hebel und Governance für Produktarbeit
  • Anwendung von Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum-Framework und Kanban-Prinzipien zur besseren Vorhersagbarkeit und Flussoptimierung.
Teilnehmende lernen, wie Arbeit sichtbar gemacht, Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten gemessen und Losgrößen angepasst werden, um Engpässe zu reduzieren. Das Product Backlog bleibt geordnet auf Ergebnisbeiträge ausgerichtet, nicht als reine ToDo-Liste.
Vorhersagen basieren auf historischen Daten und Bandbreiten; Teams setzen Limits zur parallelen Arbeit und pflegen transparente Absprachen für Übergaben.

  • Visualisierung des Flusses und Messen von Durchsatz
  • Erkennen und Entzerren von Engpässen (Wartezeiten, Übergaben)
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Bandbreiten
  • Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum-Abläufe

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in Künstliche Intelligenz, Einsatzfelder, ethische Aspekte und konkrete Tool-Anwendungen.
Teilnehmende verstehen Unterschiede zwischen ML/Deep Learning und klassischen Systemen, erlernen Prompt Engineering und testen Chatbots sowie Bild- und Sprach-KI. Datenschutz, Bias und Ethik sind integraler Bestandteil, ebenso die Reflexion von Chancen und Risiken.
Ziel ist die sichere Integration von KI in Arbeitsprozesse: Automatisierungspotenziale identifizieren, Ergebnisse kritisch prüfen und KI-gestützte Content- und Datenarbeiten operationalisieren.

  • Grundbegriffe KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und praktische Tools
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Analyse und Automatisierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-Unterstützung.
Teilnehmende planen und entwickeln kleine Programme, nutzen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Strukturen wie Listen und Dictionaries. Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Programmierung stehen ebenso im Fokus wie die Nutzung von Bibliotheken und KI-Tools zur Code-Optimierung.
Projekte machen Python zur Basis für Datenanalysen, Automatisierungen und weiteren ML/AI-Übungen; Prompt-gestützte Entwicklung und Testautomatisierung werden integriert.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Kontrollfluss
  • Funktionen, Module und saubere Strukturierung
  • Arbeiten mit Bibliotheken (json, datetime, math, re)
  • Debugging, try/except, und kleine Praxisprojekte

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Grundlagen: semantisches HTML, responsive Layouts und wartbare Stylesheets.
Teilnehmende entwickeln responsive, barrierearme Seiten mit HTML5, CSS3, Flexbox und Grid; Mobile-First ist Leitprinzip. SASS/SCSS führt zu modularen Stylesheets, Bootstrap beschleunigt Komponentenentwicklung und das Abschlussprojekt verbindet Layout, SASS und Bootstrap zu einer vollständigen Webseite.
Best Practices für Struktur, Dateiorganisation und wiederverwendbare Patterns sorgen für wartbaren Code und erleichtern den Übergang zu JavaScript- oder CMS-basierten Erweiterungen.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit
  • CSS3 Layouts: Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design mit Media Queries (Mobile-First)
  • SASS-Präprozessor: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-System

Abschlussbemerkung
Die Gesamtkombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI (auch bekannt als Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) liefert ein integriertes Kompetenzset: agile Führung, produktorientiertes Entscheiden, Flussoptimierung, technische Umsetzungskompetenz und verantwortungsvolle KIAnwendung.
Resultat sind praxistaugliche Fähigkeiten zur Wertsteigerung von Produkten, robuste Arbeitsweisen in Teams und technische Umsetzungsfähigkeit für moderne Produkt- und Digitalprojekte.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber…