Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit Leadership- und Skalierungswissen sowie praktischer KI- und Programmierkompetenz; die Maßnahme zielt auf wirksame Produktverantwortung, skalierbare Zusammenarbeit und KI-gestützte Automatisierung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum bereitet auf verantwortliche Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Team Lead und technische Developer vor. Angewandt werden Facilitation, Decision Rules, Definition of Done und Evidence Based Management in realen Produkt-, Release- und Integrationsszenarien. Gleichzeitig vermitteln die KI- und Programmierkurse (Python, JavaScript) praktische Fertigkeiten für Automatisierung, Datenanalyse und produktnahe KI-Integrationen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen und zeigt, wie der Scrum Master Effektivität, Coaching und Hindernisbeseitigung konkret gestaltet. Teilnehmer lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Decision Rules zu etablieren und Teams durch die Groan Zone zu führen. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard etabliert, der Integration und Potenzialauslieferbarkeit sichert.

  • Wertebasiertes Verhalten und Entscheidungsfindung
  • Coaching-Techniken und Moderation
  • Hindernisse erkennen und entfernen
  • Facilitation mit klarer Agenda
  • Umgang mit Groan Zone und Konflikten

Der Kurs stärkt situative Führung, Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring und die Fähigkeit, Transparenz und verlässliche Informationsflüsse im Team zu verankern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt Produktverantwortung, Visionserstellung und Backlog-Pflege, sodass Product Owner Entscheidungen unter Unsicherheit treffen und Wert maximieren. Der Kurs zeigt, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele und ein geordnetes Product Backlog übersetzt wird; Prognosen und Release-Planung werden als bandbreitenbasierte Vorhersagen behandelt.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Product Backlog verständlich strukturieren
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management

Teilnehmende lernen, Messgrößen sinnvoll zu wählen und Wert über Outcome statt nur Output nachzuverfolgen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft produktorientiertes Arbeiten mit Fokus auf Wirkung: Backlog-Einträge beschreiben Ergebnisbeiträge, Stakeholder-Interaktion wird systematisch gestaltet und Organisationseinflüsse analysiert. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, damit Lernprozesse und Kurskorrekturen datenbasiert erfolgen.

  • Wertorientiertes Backlog-Management
  • Anspruchsgruppenkommunikation und Feedback
  • Annahmen sichtbar machen und testen
  • Organisationsstrukturen und Entscheidungswege
  • Metriken für Wirkung statt Umfang

Der Kurs schult in der Übersetzung strategischer Ausrichtung in umsetzbare Schritte und in der instrumentellen Nutzung von Daten für Prioritäten und Releases.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, dabei gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und einheitliche Definition of Done wahren und Integration früh sicherstellen. Es geht um Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Einträge so zu schneiden, dass Unabhängigkeit möglich bleibt, und Vorhersagen teamübergreifend als Bandbreiten zu kommunizieren.

  • Gemeinsame Definition of Done
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
  • Integrationstaktiken und kurze Merge-Zyklen
  • Vorhersagen und Release-Planung über Teams
  • Organisationsentscheidungen zur Skalierung

Teilnehmende lernen, Skalierung als geordnetes Zusammenwirken zu gestalten und Prognosen sowie Risiken transparent zu machen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership rückt Führung als Rahmengestaltung in den Mittelpunkt: Erwartungen klären, Hürden beseitigen und Selbstverwaltung ermöglichen. Führungskräfte lernen, situativ zu intervenieren, Sicherheit für mutige Entscheidungen zu schaffen und strukturelle Hemmnisse wie Berichtswege oder Budgetierungsregeln zu adressieren.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Klarheit in Entscheidungsräumen schaffen
  • Unterstützung von Autonomie und Verantwortung
  • Coaching- vs. Steuerungsinterventionen
  • Organisationale Hebel zur Beschleunigung

Der Kurs verbindet Leadership-Prinzipien mit praktischen Maßnahmen, damit Teams zuverlässig liefern und sich kontinuierlich verbessern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Machine Learning und Deep Learning, Einsatzfelder, ethische Aspekte und praktische Nutzung von KI-Tools. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Text- und Bild-KI-Experimente sowie die Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI testen
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragen
  • Best Practices für KI-Integration

Die Teilnehmenden können KI-gestützte Werkzeuge sicher einsetzen, Ergebnisse kritisch prüfen und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen einschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklungsunterstützung: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken werden praktisch angewandt. Profi-Skills wie Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Programmstruktur stehen ebenso im Fokus wie der produktive Einsatz von KI-Tools zur Code-Generierung und Refaktorisierung.

  • Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module und Projektstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenauswertung
  • Bibliotheken: json, datetime, math, re
  • KI-gestützte Tools für Coding und Testing

Teilnehmende entwickeln lauffähige Skripte, nutzen KI für Tests und Optimierung und bauen kleine Projekte zur Datenanalyse oder Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der JavaScript-Kurs vermittelt Kernkonzepte der Webprogrammierung und den produktiven Einsatz von KI-Tools: Variablen, Arrays, Objekte, DOM-Interaktion, Funktionen und Debugging werden praxisnah geübt. Fokus liegt auf interaktiven Anwendungen, sauberer Projektstruktur und dem Einsatz von KI zur Qualitätssicherung und Entwicklungsgeschwindigkeit.

  • Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Entwicklungswerkzeuge (VS Code)
  • KI-Unterstützung beim Coden und Testen

Der Kurs bereitet auf Frontend- und Web-Rollen vor und verbindet JavaScript-Fähigkeiten mit modernen KI-basierten Arbeitsmethoden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.