Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit Product Ownership, Agile Leadership und moderner Web- und KI-Entwicklung. In Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht Wertorientierung, technische Anwendbarkeit und Führung im Dienst der Produktwirkung im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Praktiken, Product Backlog-Strategien, Facilitation und situative Führung mit praktischer Programmierung in Python, JavaScript und modernen Frontend-Techniken sowie KI-Anwendungen.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend- und Python-Developer sowie Rollen in Produktentwicklung, Data-Analysis und Digitalisierungsprojekten. Skills lassen sich unmittelbar in Release-Planung, Backlog-Pflege, Automatisierung und KI-Integration anwenden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und schult professionelle Facilitation und Coaching für die Effektivität des Teams.
Die Teilnehmenden erlernen, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt, wie Selbstverwaltung über klare Ziele und Entscheidungsräume gestützt wird und wie Hindernisse entfernt werden, ohne Autonomie zu untergraben.

  • Werte als Entscheidungslenker und Vertrauensbasis
  • Definition of Done und gemeinsame Qualitätsstandards
  • Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams (Skalierung)

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, messbare Ausrichtung und das Product Backlog als einzige transparente Quelle der Arbeit, um Wert statt Umfang zu priorisieren.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit klaren Annahmen; Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlogpflege und klare Eintragbeschreibung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Release-Prognosen mit Bandbreiten
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Auslieferung: Wert wird beobachtbar, Stakeholder-Management und Organisationsstrukturen werden systematisch berücksichtigt.
Die Teilnehmenden lernen, Annahmen zu dokumentieren, Rückmeldungen einzuarbeiten und organisatorische Hebel (Schnittstellen, Budget, Governance) zu benennen, damit Entscheidungen zügig erfolgen.

  • Messbare Wirkung statt reiner Feature-Liste
  • Backlog-Design für Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationsdiagnose und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management zur Kurskorrektur

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership setzt Leadership als Gestaltung von Rahmenbedingungen und fördert Selbstverwaltung durch klare Orientierung, Sicherheit und situative Interventionen.
Teilnehmende unterscheiden unterstützende Führung von Einmischung, schärfen Verantwortungszuschnitte und reduzieren Übergaben, um Tempo, Qualität und Lernen im Team zu sichern.

  • Gestaltung von Kontext und Erwartungen
  • Unterstützung statt Steuerung
  • Rahmenbedingungen für Selbstorganisation
  • Identifikation struktureller Bremsen
  • Maßnahmen zur Verkürzung von Entscheidungswegen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Machine Learning und Deep Learning, Einsatzfelder, ethische Fragen sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Fokus liegt auf Prompt Engineering, Automatisierung von Routineaufgaben, Interpretation von Ergebnissen und Integration von KI in Arbeitsprozesse unter Berücksichtigung von Datenschutz und Bias.

  • Grundkonzepte ML / DL und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praktische Übungen mit Chatbots und Analyse-Tools

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit praktischer KI-Unterstützung; Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme für Analyse und Automatisierung.
Es werden Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken und Fehlerbehandlung gelehrt; KI-Tools werden zum Testen, Refaktorieren und für Prompt Engineering eingesetzt.

  • Grundlagen Python: Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Architektur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (json, datetime, math) und Fehlerbehandlung
  • Kleine Praxisprojekte und KI-gestützte Entwicklungsworkflows

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt dynamische Webprogrammierung, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse; KI-Tools unterstützen Coding, Testing und Optimierung.
Teilnehmende entwickeln logische Abläufe, nutzen Arrays/Objekte, strukturieren Projekte in VS Code und wenden Debugging-Methoden an; KI wird als Assistenz beim Schreiben und Verbessern von Code eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • Dom-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-Integration beim Entwickeln und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Diese Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS3-Techniken, Responsive-Design mit Flexbox/Grid sowie SASS- und Bootstrap-Workflows für wartbare Frontends.
Die Teilnehmenden setzen Mobile-First-Design um, nutzen Variablen, Mixins und Partials in SASS, passen Bootstrap-Komponenten an und organisieren Projekte sauber, um eine vollständige responsive Webseite zu realisieren.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid und Anpassung

Abschließende Kompetenz
Nach Abschluss kombinieren Teilnehmende fortgeschrittene Scrum- und Product-Ownership-Fähigkeiten mit technischem Know-how in Python, JavaScript und modernen Frontend-Techniken sowie praktischer KI-Nutzung.
So entsteht ein praxisfähiges Skillset für Produktwirkung, kontinuierliche Verbesserung und die technische Umsetzung von Lösungen in digitalen Arbeitsumgebungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.