Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, Leadership und praxisnaher KI-/Python-Kompetenz. Scrum Master Adv. & Product Owner Experte fördert Outcomeorientierung und technische Handlungssicherheit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI bereitet auf operative und leitende Rollen vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, technische Teamlead und Fachkräfte, die KI und Python in Produktkontexten einsetzen.
Anwendungsszenarien umfassen Backlog-Pflege, Release-Prognosen, Facilitation in Reviews und Retros, Flow-Optimierung mit Kanban sowie Automatisierung, Datenanalyse und Prompt Engineering im Arbeitsalltag.
Berufliche Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Digitalisierung, Data-Teams, Innovations- und Beratungsaufgaben; Skills sind direkt übertragbar in cross-funktionalen Teams und skalierten Umfeldern.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen in Scrum und zeigt, wie Scrum Master Empirie, Coaching und Moderation zur Wirksamkeit des Teams einsetzen.
Teilnehmende lernen, eine verbindliche Definition of Done zu gestalten, Hindernisse nachhaltig zu entfernen und Selbstverwaltung zu stärken; Facilitation-Techniken adressieren Groan Zone, Decision Rules und transparente Agenda.

  • Werteorientiertes Entscheiden und Verhalten
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring in der Praxis
  • Moderations- und Facilitation-Techniken
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Abschlusskompetenz: Systeme gestalten, die verlässlich liefern, Risiken reduzieren und Teamverantwortung stützen; praktische Tools für Moderation und Organisationsimpulse werden angewandt.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertmaximierung und das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben; die Ausbildung verbindet Vision, Zielableitung und wahrscheinlichkeitssbasierte Vorhersagen.
Teilnehmende formulieren klare Produktvisionen, erstellen überprüfbare Ziele und pflegen Backlog-Eintäge so, dass Nutzen und Ergebnis sichtbar werden; Evidence Based Management verknüpft Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Formulierung von Produktvision und Product Goal
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen
  • Backlog-Pflege und klare Eintragsbeschreibung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Einführung in Evidence Based Management

Ergebnis: Product Owner, die Wirkung statt Umfang steuern, Prognosen mit Annahmen kommunizieren und Fortschritt anhand key metrics nachvollziehbar machen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung mit Schwerpunkt auf messbarer Wirkung und Stakeholder-Integration; Entscheidungen basieren auf beobachtbaren Ergebnissen statt Annahmen.
Der Kurs zeigt, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in umsetzbare Schritte übersetzt, wie Erwartungen mit Nutzenden abgeglichen und organisatorische Hemmnisse adressiert werden.

  • Wertbestimmung und Wirkungsmessung
  • Backlog-Strategie und Zerlegung in Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationsstrukturen und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung

Ziel: Teilnehmende erzeugen nachvollziehbare Hebel für Produktverbesserung und setzen Kennzahlen diszipliniert zur Kurskorrektur ein.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership stellt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen dar und zeigt, wie Führungskräfte Orientierung geben ohne Autonomie zu ersticken; Fokus auf Selbstverwaltung, klare Entscheidungsräume und situative Interventionen.
Inhalte behandeln Abgrenzung von Führung, Coaching und Mentoring, das Erkennen struktureller Hindernisse und die Übersetzung von Beobachtungen in konkrete Vorschläge zur Erhöhung von Tempo, Qualität und Wert.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung und klare Entscheidungsrechte
  • Identifikation und Beseitigung organisatorischer Bremsen
  • Förderung von Fähigkeiten und Verantwortungsübernahme
  • Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen

Ergebnis: Führungskräfte und Agile Coaches, die Teams befähigen, Verantwortung zu übernehmen und verlässlich Wirkung zu erzielen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Qualität zu steigern; der Kurs lehrt, wie Teams Arbeit sichtbar machen und Wechselwirkungen steuern.
Schwerpunkte sind Flow-Messung (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten), Losgrößen, Engpassanalyse und die Abstimmung von Backlog-Priorität mit Flussoptimierung.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Limits für parallele Aufgaben
  • Kennzahlen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Engpassidentifikation und Losgrößensteuerung
  • Abstimmung von Backlog-Ordnung und Fluss
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen auf Bandbreitenbasis

Outcome: Teams erhöhen Vorhersagbarkeit, reduzieren Wartezeiten und treffen dateninformierte Entscheidungen zur Lieferfähigkeit.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Ethik und konkreten Einsatzszenarien für Text, Bild und Datenanalysen.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, den kritischen Umgang mit Bias und Datenschutz, sowie den praktischen Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning Grundlagen
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI testen
  • Ethik, Datenschutz und Bias berücksichtigen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Kompetenz: Teilnehmende erkennen KI-Potenziale, nutzen Tools verantwortungsvoll und entwickeln pragmatische Implementierungsansätze für ihre Organisation.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Programmiergrundlagen, Datenstrukturen und den produktiven Einsatz von KI-Unterstützung beim Coden; Praxisbeispiele unterstützen Automatisierung und Analyseaufgaben.
Inhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries, Bibliotheken, Fehlerbehandlung sowie Debugging und Modularisierung; kleine Projekte verknüpfen Theorie und Praxis.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, try/except und Debugging
  • KI-gestützte Tools und Prompting für Codeunterstützung

Ergebnis: Teilnehmende planen, schreiben und testen Python-Programme, nutzen KI zur Effizienzsteigerung beim Entwickeln und sind vorbereitet für weiterführende Themen wie Data Science und ML.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.