Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, Führungskompetenz, Kanban-Flow und praxisnahen KI-Grundlagen; in Scrum Master Adv. & Product Owner Experte werden Werte, Outcome-Orientierung und technische wie ethische KI-Anwendungen integriert, um handlungsfähige Teams und wertorientierte Produkte zu entwickeln.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master (PSM2), Product Owner (PSPO1/2), Agile Lead (PAL1) und Kanban-gestützte Teamführung (PSK1) vor und verbindet diese mit KI-Grundlagen.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT, Digitalisierung, Produktmanagement, Innovations- und Transformationsprojekte sowie Automatisierungsinitiativen.
Teilnehmende erlernen Techniken zur Backlog-Pflege, Wertmessung, Flow-Optimierung und ethisch-datenschutzkonformer KI-Integration, um Entscheidungen empirisch zu stützen und verlässliche Lieferfähigkeit herzustellen.
Der Kurs vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen und schärft die Rolle des Scrum Masters als Coach und Organisationsimpulsgeber.
Inhalte fokussieren DoD (Definition of Done), Selbstverwaltung, Facilitation und Situationsführung; Hindernisse werden erkannt und gelöst, ohne Autonomie zu untergraben.
Fachkompetenz umfasst Moderation zu belastbaren Ergebnissen, das Etablieren verbindlicher Qualitätsstandards und das Schaffen transparenter Informationsflüsse.
- Werte, Accountabilities und Verhalten
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Facilitation und Decision Rules
- Coaching vs. Mentoring in der Praxis
- Umgang mit Groan Zone und Konflikten
Scrum Product Owner 1
Dieser Kurs stärkt Produktverantwortung durch Vision, Backlog-Ordnung und probabilistische Vorhersagen; Wert wird als Wirkung statt als reiner Output gedacht.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und pflegen das Product Backlog so, dass Einträge Wirkung und Nutzen klar machen.
Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen; Prognosen werden mit Annahmen dokumentiert und regelmäßig validiert.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und klare Eintragsbeschreibung
- Priorisierung nach erwartetem Nutzen
- Bandbreiten-basierte Vorhersagen
- Einführung in Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Der Aufbaukurs vertieft Wirkung statt Umfang, stärkt Stakeholder-Dialog und macht Organisationshemmnisse sichtbar, damit Entscheidungen schneller und evidenzbasiert getroffen werden.
Schwerpunkt ist das Übersetzen von Strategie in ein handhabbares Backlog, das Annahmen und Risiken offenlegt und kontinuierliches Lernen ermöglicht.
Teilnehmende erkennen, wie Struktur- und Prozessanpassungen Entscheidungswege verkürzen und nutzen Metriken zur Steuerung von Wirkung und Release-Planung.
- Wertdefinition und Messbarkeit
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Organisationsanalyse für Produktarbeit
- Metriken für Wirkung statt Aufwand
- Anpassung von Prioritäten nach Erkenntnissen
Scrum Agile Leadership
Fokus liegt auf Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen: Orientierung geben, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln, ohne in operative Selbstverwaltung einzugreifen.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Erwartungen an Ergebnisse statt an Detailsteuerung formulieren und wie situative Interventionen Selbstwirksamkeit fördern.
Teilnehmende lernen, Entscheidungsräume zu klären, transparente Informationsflüsse zu etablieren und strukturelle Bremsen wie unnötige Übergaben zu adressieren.
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
- Situative Führung und Interventionen
- Entscheidungsrechte und Informationsflüsse
- Identifikation und Beseitigung organisatorischer Hindernisse
- Entwicklung von Führungskompetenz zur Ermöglichung von Teams
Scrum mit Kanban
Hier wird Scrum mit Kanban-Prinzipien verbunden, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern; das Product Backlog bleibt geordnet auf Ergebnisbeiträge ausgerichtet.
Messgrößen wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten werden eingeführt; Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten, Losgrößen und Engpass-Analyse.
Selbstverwaltende Teams entscheiden über Zuschnitt der Arbeit, begrenzen parallele Tasks und pflegen Absprachen für verlässliche Lieferfähigkeit.
- Flow-Messungen: Durchsatz, Lead-/Cycle-Time
- Begrenzung paralleler Arbeit, Losgrößen
- Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
- Engpassanalyse und Maßnahmenableitung
- Prognosen und Release-Kommunikation
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, Prompt Engineering und konkrete Einsatzfälle für Text, Bild und Datenanalyse im Arbeitsalltag.
Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Content-Erzeugung produktiv und ethisch-datenschutzkonform einzusetzen; Bias und Risiken werden adressiert.
Praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI, Best Practices zur Integration sowie Reflexion zu Chancen und Risiken runden die Anwendungskompetenz ab.
- Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Tool-Anwendung
- Ethische Aspekte, Bias und Datenschutz
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Abschließende Kompetenzbeschreibung
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende die praktische Anwendung von Scrum in komplexen Umfeldern, setzen Produktmanagement auf Wirkung, gestalten Führung als Ermöglichung und integrieren Kanban-Flow-Prinzipien sowie KI-gestützte Werkzeuge.
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI / Scrum Master Adv. & Product Owner Experte befähigt, Wert sichtbar zu machen, Entscheidungen empirisch zu treffen und Teams nachhaltig lieferfähig zu halten.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.