Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet agile Führungs- und Produktverantwortung mit Skalierungswissen, Programmierpraxis in Python und praxisnahen KI-Grundlagen. Die Maßnahme zielt auf messbare Produktwirkung, verlässliche Lieferzyklen und KI-gestützte Automatisierung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI und KI Grundlagen bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python-Developer oder KI-Anwenderin vor. Angewandt werden Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Integration über mehrere Teams sowie Automatisierung mit Python und KI-Tools; Stakeholderkommunikation und Evidence Based Management verbinden Strategie mit operativer Umsetzung für reale Produktkontexte.

Scrum Master 1

Der Kurs Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die tägliche Praxis, wie kurze Zyklen, sichtbare Ergebnisse und konsequente Anpassung die Arbeit steuern. Teilnehmende lernen die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master zu unterscheiden und die Verantwortlichkeiten im Zusammenspiel zu erklären.

  • Scrum-Werte und Empirie im Alltag
  • Sprint-Events: Planung, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Der Fokus liegt auf dem Formulieren stabiler Sprint-Ziele, täglicher Fortschrittssteuerung sowie dem Anwenden eines Qualitätsmaßstabs, um am Sprintende nutzbare Inkremente zu liefern.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Schwerpunkt auf Wirkung statt Umfang; Ziele werden aus Annahmen zu überprüfbaren Ergebnissen übersetzt. Teilnehmende entwickeln ein Product Backlog, das Strategie in priorisierte, wertorientierte Einträge überführt, und üben stakeholderorientierte Kommunikation.

  • Wertorientierte Priorisierung und Risikoabschätzung
  • Formulierung überprüfbarer Zielgrößen und Metriken
  • Evidence Based Management und Entscheidungen nach Wirkung
  • Umgang mit Stakeholdern und Erwartungsabgleich
  • Organisationsaspekte, Governance und Entscheidungswege

Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Annahmen sichtbar zu machen, Prioritäten zu begründen und Produktentscheidungen diszipliniert an neuen Erkenntnissen auszurichten.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, der Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit umfasst und verhindert, dass Teilergebnisse als fertig gelten.

  • Gemeinsame Definition von Done und Qualitätskriterien
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Reihenfolge nach Wirkung und Risiko, Release-Planung über Teams
  • Vorhersagen als Bandbreiten; Annahmen und Integrationsrisiken
  • Kurze Integrationszyklen und Transparenz über Fortschritt

Teilnehmende lernen, Prognosen nachvollziehbar zu kommunizieren, Veröffentlichungspläne adaptiv anzupassen und skalierte Abläufe so zu gestalten, dass Lieferung verlässlich bleibt.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Teilnehmende reflektieren ethische Aspekte, Datenschutz und Bias.

  • Definitionen, Anwendungsfelder, schwache vs. starke KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Einsatz von Chatbots, Sprach- und Bild-KI; Tool-gestützte Workflows
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Integration in Arbeitsprozesse

Der Kurs befähigt zur kritischen Interpretation von KI-Ergebnissen, zur Gestaltung sicherer KI-gestützter Prozesse und zur Integration von Automatisierung in den beruflichen Alltag.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Einführung in Python mit praktischen KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme, nutzen Bibliotheken und lernen Debugging sowie Fehlerbehandlung mit try/except.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if/else, Schleifen)
  • Funktionen, Module und modulare Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung und Standardlibs
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, re; Debugging-Techniken
  • KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; Prompt Engineering

Der Kurs vermittelt die Fähigkeit, kleine, wartbare Projekte aufzubauen, KI als Programmierhilfe einzusetzen und programmatisch Daten auszuwerten, um Automatisierung und Analyseaufgaben effizient zu lösen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.