Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agile Führung, produktorientiertes Arbeiten, Skalierung und moderne Programmier- sowie KI-Grundlagen. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen werden Empirie, Produktwirkung und technische Umsetzung praxisnah vermittelt, um unmittelbar im Arbeitskontext angewendet zu werden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme stellt Anwendbarkeit in den Mittelpunkt: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Entwicklerinnen und Frontend- oder Python-Entwicklerinnen setzen Prozesse, Backlogs und Delivery-Takt in realen Projekten um.
Verbindung von Evidence Based Management, Release-Planung und Integration über Teamgrenzen schafft belastbare Erwartungen gegenüber Stakeholdern.
Gelerntes ist direkt übertragbar auf Produktentwicklung, DevOps-Teams, Data-Analytics-Projekte und die Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und schult die praktische Umsetzung von Events, Artefakten und Rollen. Teilnehmende lernen, wie ein Sprint Goal formuliert und Arbeit nachhaltig so geplant wird, dass tägliche Steuerung durch das Daily erfolgt und am Sprintende ein nutzbares Inkrement steht. Die Rolle des Scrum Masters als Coach für Team und Organisation wird praxisnah trainiert.
Kernthemen sind Zusammenarbeit im Scrum Team, Moderation, Hindernisbeseitigung und Förderung von Empirie; dazu gehören Product Backlog Transparenz, DoD und Timeboxing.

  • Scrum-Grundsätze und Werte
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Coaching von Selbstorganisation und Teamdynamik
  • Umgang mit Stakeholder-Feedback

Scrum Master 1 vermittelt Fähigkeiten, um einen stabilen Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse zu etablieren und kontinuierliche Verbesserung anzustoßen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Outcome statt bloßem Output. Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog so gepflegt wird, dass Einträge Wirkung beschreiben, Priorität nach Nutzen gesetzt wird und Entscheidungen durch Observation gestützt werden. Stakeholder-Management und Evidence Based Management stehen dabei im Zentrum.
Themen sind Werthypothesen, Metriken, Risikoabschätzung und organisatorische Hebel für schnellere Entscheidungen.

  • Formulierung von wertorientierten Backlog-Einträgen
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Einbindung von Feedback und Stakeholder-Dialog
  • Messen von Outcome, nicht nur Aufwand
  • Organisationsgestaltung zur Stärkung von Produktarbeit

Nach Scrum Product Owner 2 können Teilnehmende Product Backlogs strategisch führen und Entscheidungen unter Unsicherheit fundiert begründen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integrationszyklen und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg und zeigt, wie Abhängigkeiten sichtbar gemacht und reduziert werden.
Schwerpunkte sind einheitliche DoD, häufige Integration, Release-Bandbreiten und organisatorische Schnittstellen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und integrierte Arbeit
  • Zuschnitt von Einträgen zur Minimierung von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Risiko- und Annahmen-Management
  • Koordination von Veröffentlichungsplänen
  • Governance- und Organisationsaspekte für Skalierung

Scaled Scrum vermittelt die Fähigkeit, mehrere Teams zu einem zuverlässigen Integrationsprozess zu führen und Erwartungen realistisch zu begründen; Integration wird als fortlaufender Prozess adressiert (Integartion).

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz (KI), Einsatzfelder, ethische Fragestellungen und konkrete Tools für Text-, Bild- und Datenarbeit. Teilnehmende üben Prompt Engineering und die kritische Bewertung von KI-Ergebnissen.
Praxisnahe Übungen zeigen Automatisierungspotenziale, Chatbots, Datenanalyse-Workflows und Sicherheits- sowie Bias-Aspekte.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning in einfacher Form
  • Prompt Engineering und praktische Prompt-Techniken
  • Testen von Chatbots sowie Bild- und Sprach-KI
  • Datenschutz, Ethik und Bias-Reflexion

Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Tools gezielt einsetzen, Ergebnisse interpretieren und Chancen sowie Risiken für ihren Arbeitskontext einschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Der Kurs lehrt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Methoden zum Debugging und zur Modularisierung von Projekten.
Teilnehmerinnen erstellen kleine, praxisnahe Projekte und lernen, wie KI beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code hilft; Prompt Engineering für Entwickler wird integriert.

  • Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Projektstruktur
  • Listen, Dictionaries und Dateioperationen
  • Nutzung von Bibliotheken (math, json, re, datetime)
  • Fehlerbehandlung und Debugging-Techniken

Python-Kenntnisse ermöglichen Automatisierung, Datenanalyse und den produktiven Einsatz von KI-Tools in Entwicklungsprozessen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und zeigt, wie KI-Tools Entwicklungsprozesse unterstützen. Fokus liegt auf DOM-Interaktion, Datenmodellierung und sauberen Projektstrukturen.
Teilnehmende lernen, dynamische Funktionen zu entwickeln, Fehler systematisch zu beheben und KI-Werkzeuge zum Testen und Optimieren von Code einzusetzen.

  • Variablen, Arrays und Objekte
  • Kontrollstrukturen, Funktionen und Modularität
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Entwicklungswerkzeuge (VS Code)
  • Einsatz von KI für Code-Generierung und Tests

Nach dem Kurs können Teilnehmende interaktive Frontend-Funktionen umsetzen und KI-gestützte Tools zur Verbesserung der Codequalität nutzen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, moderne CSS-Techniken sowie SASS- und Bootstrap-Workflows für responsive, zugängliche Webseiten. Schwerpunkt liegt auf strukturierter, wartbarer Frontend-Architektur und praktischer Projektumsetzung.
Teilnehmende entwickeln ein komplettes responsives Projekt, nutzen Flexbox/Grid, Media Queries und SASS-Features sowie Bootstrap-Komponenten im eigenen Designkonzept.

  • HTML5-Struktur und Accessibility-Grundsätze
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System
  • Projektorganisation, Best Practices und Deployment

Absolventinnen sind in der Lage, moderne Frontends effektiv zu bauen, zu stylen und mit modularen, wartbaren Stylesheets zu arbeiten.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.