Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet praxisorientierte Agile- und Product-Verantwortung mit skalierenden Arbeitsweisen sowie technischen Grundlagen in Python, Webentwicklung und Künstlicher Intelligenz; Ziel ist die Entwicklung handlungsfähiger Teams und digitaler Lösungen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI / Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python Developer und Frontend-Entwicklerin vor.
Anwendungsszenarien: agile Sprintsteuerung, Backlog-Pflege, Integration über Teamgrenzen, Automatisierung und KI-gestützte Datenanalyse in Produktkontexten. Berufliche Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT, Digitalisierung, Data & KI-Projekte.

Scrum Master 1

Einführung in Scrum als empirisches Rahmenwerk mit klaren Rollen, Events, Artefakten und Timeboxes.
Teilnehmende erlernen Coaching-Prinzipien für Team- und Organisationsentwicklung, Moderationstechniken, Hindernisbeseitigung und die Förderung von Empirie. Das Sprint Goal wird als zentrales Steuerungsinstrument genutzt; Daily, Review und Retrospektive verbinden Planung, Feedback und Verbesserung.

  • Scrum-Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, Commitments
  • Werte, Transparenz und Definition of Done
  • Praktische Übungen zur Sprintsteuerung

Scrum Product Owner 2

Vertiefung der Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang und Evidence Based Management (EBM).
Kursinhalte zeigen, wie Product Backlog in wertorientierte, nachvollziehbare Schritte übersetzt wird, wie Stakeholder-Management funktioniert und wie Kennzahlen Wirkung messbar machen. Priorisierung orientiert sich an Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten; Annahmen werden explizit formuliert und validiert.

  • Wertorientiertes Backlog-Management
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungshandhabung
  • Evidence Based Management und Metriken
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Arbeit
  • Umgang mit Organisationsstrukturen

Scaled Scrum

Skalierung mehrerer Teams an einem Produkt, Fokus auf gemeinsamen Qualitätsmaßstab und frühzeitige Integration.
Der Kurs vermittelt, wie Einträge zugeschnitten werden, damit Teams unabhängig liefern, wie Abhängigkeiten sichtbar werden und wie Prognosen als Bandbreiten kommuniziert werden. Qualitätskriterien decken funktionale und nicht-funktionale Anforderungen, Sicherheit und Betriebsfähigkeit ab.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten, Unabhängigkeit der Teams
  • Vorhersagen, Release-Planung mit Bandbreiten
  • Integrationstaktiken und kurze Zusammenführungszyklen
  • Organisatorische Hebel für Skalierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Vermittlung von KI-Basics, Einsatzfeldern und kritischem Umgang mit Tools sowie ethischen Aspekten.
Inhaltlich: maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundbegriffe, Prompt Engineering, Automatisierung durch KI, praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI sowie Datenschutz und Bias. Ziel ist die sichere, effiziente Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • KI-Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • ML vs. DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxisübungen: Chatbots, Text- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Teilnehmende lernen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken; Debugging und Fehlerbehandlung werden geübt. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; kleine Projekte (z. B. Datenauswertung, Mini-Tools) festigen das algorithmische Denken.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, re
  • Debugging, try/except, Projektbeispiele

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Entwicklung: semantisches HTML, responsive Layouts und wartbare Stylesheets mit SASS und Bootstrap.
Fokus liegt auf Mobile-First, Flexbox/Grid, Designprinzipien sowie der Nutzung von Präprozessoren und Frameworks zur effizienten Umsetzung. Abschlussprojekt ist eine vollständige responsive Webseite, die Best Practices in Struktur, Zugänglichkeit und Performance zeigt.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries, Mobile-First
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap 5 Anwendungen
  • Projektstruktur, Wartbarkeit und Abschlussprojekt

Fachlicher Nutzen und Kompetenzen
Die kombinierte Maßnahme ermöglicht den Einsatz von Scrum (PSM), Product Ownership (PSPO 2) und Scaled Scrum (SPS) parallel zu technischen Fähigkeiten in Python, HTML/CSS und KI. Teilnehmende können Agile-Praktiken operationalisieren, Product Backlogs wirkungsorientiert managen, Integrationsrisiken minimieren und digitale Lösungen prototypisch entwickeln.
Ergebnis: handlungsfähige Fachkräfte, die Empirie, Evidence Based Management, Integration und moderne Web- und KI-Techniken verbinden, um messbare Wirkung zu erzielen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.