Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet agile Führungs- und Produktverantwortung mit skalierten Teampraktiken sowie praxisnaher Programmierung in Python und JavaScript, um Empirie, Wertorientierung und KI-gestützte Entwicklung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript) bereitet auf operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach sowie Entwicklerrollen vor.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, Release-Planung, Team- und Organisationsentwicklung; Verbindung von Outcome-orientiertem Product Backlog Management mit technischen Kompetenzen in Python und JS.
Alternativtitel Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript spiegelt die Fortgeschrittenen- und KI-Komponente wider.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: kurze Timeboxes, transparente Artefakte, klare Events und gemeinsame Werte.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive das Team steuern und wie die Definition of Done Qualität sichert.

  • Verständnis von Empirie, Inspect & Adapt
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events und Timeboxing (z. B. Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement + Commitments
  • Coaching-Techniken, Hindernisbeseitigung und Moderation

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-orientiertes Product Backlog Management, Stakeholder-Engagement und Evidence Based Management.
Schwerpunkt liegt auf Wertmessung, Annahmen, Priorisierung nach Wirkung und Risikobetrachtung sowie Organisationseinflüssen auf Produktentscheidungen.

  • Wertdefinition und Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Pflege und Priorisierung von Backlog-Einträgen
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Metriken, Ziele und Evidence Based Management
  • Entscheidungen unter Unsicherheit begründen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration regelmäßig sicherstellen.
Es geht um Schnittstellen, Abhängigkeiten, Vorhersagen als Bandbreiten und die Praxis, wie Reihenfolge nach Wirkung und Risiko gestaltet wird.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsprinzipien
  • Reduktion von Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt
  • Release- und Vorhersageplanung mit Bandbreiten
  • Transparenz über Risiken, Annahmen und Prognosen
  • Organisationale Hebel zur Erleichterung von Skalierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Durchsatz, Wartezeiten und Vorhersagbarkeit zu verbessern.
Teilnehmende erlernen Visualisierung, WIP-Limits, Flussmessungen und Maßnahmen zur Beseitigung von Engpässen, damit das Product Backlog als geordnete Liste wirksamer Schritte dient.

  • Visualisierung von Arbeit und Flusssteuerung
  • Messen von Durchsatz, Lead-/Cycle-Time und Wartezeiten
  • WIP-Limits, Losgrößen und Umgang mit Engpässen
  • Prognosen auf Basis historischer Daten
  • Selbstorganisation und Verantwortungsübernahme im Team

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Sprache, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Modularisierung sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering.
Praxisnahe Beispiele und kleine Projekte zeigen Automatisierung, Datenauswertung und algorithmisches Denken; Debugging und saubere Struktur stehen im Fokus.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Bibliotheken (json, math, datetime)
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs verbindet Frontend-Grundlagen, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungspraktiken mit KI-gestützter Programmierunterstützung.
Teilnehmende lernen strukturierte JS-Programmierung, Arrays/Objekte, Event-Handling, Debugging und wie KI-Tools Codequalität verbessern.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Closures, Arrays und Objekte
  • Grundlegendes DOM-Handling und Browser-Interaktion
  • Projektstruktur, VS Code und Best Practices
  • Einsatz von KI-Tools zum Entwickeln, Testen und Optimieren von Code

Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Praktiken (PSM 1 & PSPO 2), skalierte Zusammenarbeit (Scaled Scrum, PSK/SPS) sowie Kanban-gestützte Flussoptimierung und verfügen über praktische Programmierkenntnisse in Python und JavaScript.
Sie können Produktwirkung messen, Backlogs ergebnisorientiert gestalten, selbstverwaltende Teams fördern und KI-gestützte Entwicklungsprozesse praktisch anwenden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.