Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & HTML & CSS & KI vereint agile Rollen, skalierende Praktiken, Flow-Management, Frontend-Techniken und KI-Grundlagen. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS) steht die Anwendung von Empirie, Wertorientierung und praktischen Tools im Vordergrund, um sofort nutzbare Ergebnisse zu liefern und Lernfähigkeit in Organisationen zu stärken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Praxiswissen aus Scrum Master 1, Scrum Product Owner 2 und Scaled Scrum mit konkreten Tools wie Kanban, HTML/CSS/SASS und KI-Anwendungen.
Teilnehmende lernen, wie Sprint-Takt, Product Backlog-Orientierung und Evidenz-basierte Entscheidungen in echten Projekten wirken; das Programm qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und Digital Transformation Verantwortliche.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Release-Planung, Teamcoaching, Automatisierung von Routineaufgaben und prototypische Frontend-Implementierung; Skills lassen sich in Produktteams, Agenturen und Transformationsprojekten einsetzen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Werte und die Verantwortung zur Sicherstellung eines verlässlichen Sprints.
Teilnehmende erlernen, wie ein Sprint Goal formuliert, Daily Scrums gesteuert und Hindernisse entfernt werden, um ein nutzbares Inkrement zu liefern.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Coaching, Moderation und Entfernen von Hindernissen

Nach Abschluss können sie Takt, Ziel und Transparenz herstellen sowie Defintion of Done anwenden.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung, Messgrößen und Backlog-Strategie.
Der Kurs zeigt, wie Nutzenversprechen geschärft, Annahmen geprüft und Stakeholder-Dialoge geführt werden, sodass Entscheidungen auf Ergebnissen basieren und nicht auf Vermutungen.

  • Wertorientierung und Outcome statt Output
  • Product Backlog Management: Ordnung, Priorisierung, Nachvollziehbarkeit
  • Stakeholder-Management und Erwartungen klären
  • Evidence Based Management: Ziele, Metriken, Anpassungen
  • Organisationsaspekte: Governance, Verantwortungszuschuss, Budgetierung

Absolventinnen formulieren prüfbare Ziele, pflegen Backlogs und steuern Produktentscheidungen unter Unsicherheit.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt integriert arbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration früh sichern.
Schwerpunkt ist ein einheitlicher Qualitätsstandard, Vorhersagen als Bandbreiten und Planung über Teamgrenzen hinweg, damit Integration und Release verlässlich werden.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab: Funktional & nicht-funktional
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und unabhängige Lieferung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Release-Planung und Integrationszyklen
  • Organisationale Hebel für Skalierung

Die Teilnehmenden entwickeln Prognosen, reduzieren Abhängigkeiten und implementieren Integrationsrituale für verlässliche Lieferung.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Disziplinen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Flussmessungen genutzt und Losgrößen gesteuert werden, damit Engpässe identifiziert und Wartezeiten reduziert werden.

  • Visualisierung des Workflows, WIP-Grenzen, Policies
  • Flussmetriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten
  • Selbstorganisation: Absprachen, Limits, tägliche Steuerung

Absolventinnen können Fluss-basierte Messgrößen lesen, Engpässe beheben und ein verlässliches Arbeitssystem etablieren.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt definitorische, technische und ethische Aspekte sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende lernen maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und Datenschutz-relevante Aspekte kennen und setzen Chatbots, Text- und Bild-KI in Übungen ein.

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning; schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Textgenerierung, Automatisierung
  • Ethik, Bias, Datenschutz und rechtliche Grundlagen
  • Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI testen, Integration in Prozesse

Nach dem Kurs nutzen sie KI-Tools gezielt, formulieren effektive Prompts und bewerten Ergebnisse kritisch für den Arbeitsalltag.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Webprogrammierungseinheit vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouttechniken, SASS-Präprozessor und Bootstrap für modulare, responsive Frontend-Implementierungen.
Fokus liegt auf Mobile-First, Flexbox/Grid, Designprinzipien und saubrer Projektstruktur, sodass Teilnehmende eigenständig moderne Webseiten erstellen können.

  • HTML5-Struktur, semantische Tags, Zugänglichkeit und SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid-System anpassen
  • Best Practices: modulare Struktur, Wartbarkeit, Deployment

Absolventinnen realisieren responsive Websites, nutzen SASS zur Wartbarkeit und passen Bootstrap an eigene Designvorgaben an; Frontent-Entwicklung wird produktiv anwendbar.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.