Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führungskompetenzen mit technischem Handwerk; in Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die Kombination aus Empirie, produktorientiertem Entscheiden und praktischer Programmier- und KI-Anwendung im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor: Scrum Master, Product Owner, Product Manager, Python-Developer und Frontend-Entwickler mit KI-Kompetenz.
Teilnehmende lernen, Empirie und Evidence Based Management im Alltag anzuwenden, Wert statt Umfang zu steuern und KI-Tools für Automatisierung, Analyse und Content-Erstellung verantwortungsvoll zu nutzen.
Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Automatisierung bis zu digitalen Services in Unternehmen und Agenturen; Kommunikation mit Stakeholdern und pragmatische Integration in Arbeitsprozesse stehen im Fokus.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und zeigt, wie Sprint-Takt, Events und Artefakte Transparenz und Fokus erzeugen.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal, Product Backlog, Sprint Backlog und Definition of Done eingesetzt werden, um verlässliche Inkremente zu liefern. Der Scrum Master coacht Teams, moderiert Retrospektiven und adressiert Hindernisse, um selbstverwaltende Teams zu stärken.

  • Empirie, Werte und Verhalten in der Praxis
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Coaching, Moderation, Impediment-Management

Fähigkeiten: Taktgebung, Fortschrittssteuerung und Qualitätsmaßstäbe anwenden; tägliche Arbeit am Sprintziel ausrichten.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt reiner Auslieferung und vermittelt Evidence Based Management.
Der Kurs zeigt, wie ein Product Backlog strategisch gepflegt wird, Annahmen sichtbar gemacht und Prioritäten nach erwarteten Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten gesetzt werden. Stakeholder-Management und organisatorische Hebel werden praxisnah behandelt.

  • Outcome-Orientierung und Nutzenversprechen
  • Product Backlog Pflege und Priorisierung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Organisationsdesign, Governance und Entscheidungswege
  • Metriken und Evidence Based Management

Ergebnis: Produktentscheidungen begründet treffen und Wirkung messen, Backlog als Führungsinstrument einsetzen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und praktischen Einsatzfeldern sowie ethische Aspekte und Datenschutz.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Einsatz von Chatbots, Bild- und Text-KI, Automatisierungspotenziale und die kritische Bewertung von Ergebnissen; Best Practices zur Integration in Arbeitsprozesse stehen im Zentrum.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundbegriffe
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praxis: Chatbots, Textgenerierung, Datenanalyse

Kompetenz: KI-Tools sicher einsetzen, Ergebnisse interpretieren und Risiken einschätzen; Chancen im beruflichen Kontext nutzbar machen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python lehrt Programmiergrundlagen, strukturiertes Denken und die Nutzung von Bibliotheken zur Automatisierung und Datenverarbeitung; KI-gestützte Entwicklungsprozesse werden integriert.
Teilnehmende schreiben und modularisieren Programme, nutzen Listen und Dictionaries, implementieren Kontrollstrukturen, behandeln Fehler mit try/except und setzen Debugging-Methoden ein; KI-Tools unterstützen beim Coden und Refaktorieren.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Schleifen, Bedingungen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Modularität
  • Einsatz von KI beim Testen und Prompt Engineering für Entwicklung

Ergebnis: lauffähige, wartbare Skripte erstellen, KI als Coding-Assistenz nutzen und kleine Projekte modular umsetzen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt HTML5-Semantik, CSS3-Layouttechniken sowie SASS- und Bootstrap-Workflow für responsive, barrierefreie Webseiten.
Teilnehmende entwickeln das Box-Modell-Verständnis, setzen Flexbox und Grid ein, nutzen Media Queries für Mobile-First-Design und strukturieren Styles mit SASS; Bootstrap-Komponenten werden angepasst und in Projekte integriert.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities

Ergebnis: professionelle Frontend-Strukturen bauen, wartbare Stylesheets erstellen und eine vollständige responsive Webseite mit SASS und Bootstrap umsetzen.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Python, HTML, CSS & KI sowie Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen verknüpfen agile Praxis, produktorientiertes Management und technische Umsetzungskompetenzen zu einem handlungsfähigen Curriculum, das Empirie, Product Backlog-Steuerung, Python-Programmierung, Frontend-Engineering und verantwortlichen KI-Einsatz integriert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.