Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet agile Führungskompetenz und Produktverantwortung mit skalierenden Praktiken sowie praxisnaher Programmierung in Python und JavaScript, um Empirie, Produktwirkung und KI-gestützte Entwicklung zu vermitteln (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript).

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme kombiniert Scrum Master 1 und Scrum Product Owner 2 mit Scaled Scrum und Scrum Agile Leadership sowie praxisorientierten Programmierkursen in Python und JavaScript. Angewandt werden Techniken zur Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Qualitätsmaßstab und Integration über mehrere Teams, ergänzt durch KI-gestützte Tools für Codierung und Debugging. Berufliche Einsatzfelder umfassen Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release-Planer, Python- oder JavaScript-Developer und Junior Data/AI-Rollen. Gelerntes lässt sich direkt im Produktmanagement, in skalierten Entwicklungsumgebungen und in technischen Teams einsetzen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und zeigt, wie kurze Zyklen, Timeboxing und Werte verlässliche Entscheidungen ermöglichen. Teilnehmende erlernen die Rolle des Scrum Master beim Coaching des Teams, beim Moderieren von Events und beim Entfernen von Hindernissen; der Fokus liegt auf Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive. Artefakte und Commitments wie Product Goal, Sprint Backlog und Definition of Done werden angewandt, um Transparenz und Qualität zu sichern. Die praktische Umsetzung fördert tägliches Steuern gegen das Ziel und die Etablierung stabiler Arbeitsroutinen.

  • Empirie, Timeboxing und Scrum-Werte
  • Rollenverständnis: Scrum Master, Developers, Product Owner
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (DoD, Sprint Goal, Product Goal)
  • Coaching, Moderation und Hindernismanagement

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Outcome statt nur Output und zeigt, wie Product Backlog als Steuerungsinstrument wirkt. Teilnehmende lernen Priorisierung nach Wirkung, Stakeholder-Engagement, Annahmenmanagement und Evidence Based Management; Backlog-Einträge werden so formuliert, dass sie überprüfbare Wirkungen ermöglichen. Organisationale Hebel für schnellere Entscheidungen und Schutz des Teams vor Störungen werden diskutiert; Entscheidungen stützen sich auf Daten und beobachtete Ergebnisse, nicht auf Vermutungen.

  • Wertorientierte Priorisierung und Backlog-Pflege
  • Stakeholder- und Erwartungsmanagement
  • Evidence Based Management, Kennzahlen für Wirkung
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Backlog-Einträge
  • Organisationsaspekte: Governance, Entscheidungswege

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und etabliert einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab. Integration, nicht-funktionale Anforderungen, Performance und Betriebssicherheit werden teamübergreifend abgestimmt; Arbeit wird so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern und frühe Integration möglich ist. Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert, Annahmen und Integrationsrisiken werden offen gelegt, und Veröffentlichungspläne werden diszipliniert an gemessene Lieferfähigkeit angepasst.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsprinzipien
  • Arbeiten über Teamgrenzen: Abhängigkeiten reduzieren
  • Schnittstellen, Release-Planung und Vorhersagebandbreiten
  • Transparenz über Annahmen, Risiken und Integrationsrisiken
  • Praktiken für häufige Zusammenführung und Integartion

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership beschreibt Führung als Gestalten von Kontext, nicht als Mikromanagement, und stärkt Selbstverwaltung im Team. Erwartungen werden geklärt, Entscheidungsräume definiert und Fähigkeiten entwickelt, damit Teams Verantwortung tragen und aus Ergebnissen lernen. Führungskräfte lernen situative Interventionen, das Erkennen struktureller Bremsen und das Schaffen transparenter Informationsflüsse; dies unterstützt stabile Durchlaufzeiten, reduzierte Übergaben und belastbare Entscheidungen auf Basis offener Annahmen.

  • Gestaltung von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Führung durch Orientierung, Grenzsetzung und Support
  • Identifikation organisatorischer Hindernisse
  • Förderung von Kompetenzen und Entscheidungsbefugnissen
  • Methoden zur Rückkopplung und kontinuierlichen Verbesserung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen und Praxis: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken wie json, datetime und math. Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, lernen Debugging-Methoden, Fehlerbehandlung mit try/except und modulare Strukturierung; KI-Tools werden zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren eingesetzt. Prompt Engineering wird eingeführt, um KI effektiv als Assistenz beim Coden zu nutzen; Anwendungen reichen von Automatisierung über Datenauswertung bis zu prototypischen KI-Integrationen.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Debugging und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt Kernkonzepte für Web und Interaktion: Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen sowie DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion. Teilnehmende lernen Debugging, Projektstrukturierung in VS Code und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln und Testen. Schwerpunkte sind wiederverwendbare Funktionen, saubere Struktur und Praxisbezug zu Frontend-Workflows; die Kenntnisse bilden Basis für Frameworks, API-Arbeit und datengetriebene Visualisierung.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Entwicklung, Testen und Optimierung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.