Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Kompetenzen mit Produktverantwortung, Führung und KI-Grundlagen. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI Grundlagen werden Empirie, Wertorientierung und technische Assistenzsysteme verbunden, um verlässliche Lieferfähigkeit und Wirkung zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme ist ausgelegt für Fach- und Führungskräfte, Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches und Mitarbeitende in Produktentwicklung, Innovation oder Kundenservice.
Anwendungsszenarien umfassen Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Stakeholder-Dialogs, Flow-Optimierung mit Kanban-Metriken (Durchsatz, Lead Time) und den Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse.
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI vermittelt Fähigkeiten für reale Arbeitskontexte: Release-Planung, Outcome-Steuerung, Evidence Based Management und ethisch verantwortete KI-Integration.
Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. wird so zur Grundlage für Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Lead oder Digitalisierungsverantwortliche.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 legt die Basis: Scrum als empirisches Rahmenwerk, Werte, Events, Artefakte und Verantwortlichkeiten.
Teilnehmende erlernen, wie der Scrum Master das Team coacht, Hindernisse entfernt und Empirie fördert, um ein verlässliches Sprint-Rhythmus und ein nutzbares Inkrement zu sichern. Rolle von Product Owner und Developers wird kontextualisiert, Daily, Review und Retrospektive als Steuerungsinstrumente beschrieben.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Coaching, Moderation, Impediment-Removal
  • Empirie und kontinuierliche Anpassung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung, Messbarkeit und Backlog-Strategie.
Der Kurs zeigt, wie ein Product Backlog Strategie in ausgeführte Schritte übersetzt, Annahmen sichtbar gemacht und Stakeholder-Dialoge so geführt werden, dass Entscheidungen auf Ergebnissen beruhen. Evidence Based Management und KPI-Auswahl erleichtern wirkungsorientierte Priorisierung.

  • Wertorientierung statt reiner Auslieferung
  • Formulierung überprüfbarer Ziele und Metriken
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationshemmnisse erkennen und adressieren

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestalten von Kontext, nicht als Anweisung, und stärkt Selbstverwaltung.
Teilnehmende lernen, wie klare Ziele, Entscheidungsräume und transparente Informationen entstehen und wie Führung situativ unterstützt, Kompetenzen entwickelt und Grenzen gesetzt werden. Strukturen, Schnittstellen und Governance werden betrachtet, um Verzögerungen und Abstimmungsaufwand zu reduzieren.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Erwartungsmanagement und situative Führung
  • Informationsflüsse und Entscheidungsrechte klären
  • Organisationsgestaltung zur Reduktion von Übergaben
  • Entwicklung von Kompetenzen und Verantwortlichkeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Artefakte mit Flussdenken, Messgrößen und Vorhersagbarkeit.
Der Kurs zeigt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Work-in-Progress begrenzen und mit Durchsatz- und Lead-Time-Messungen Vorhersagen als Bandbreiten entwickeln. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Engpässe, Losgrößen und Übergaben werden analysiert und verbessert.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Fluss
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP)
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Prognosen als Bandbreiten entwickeln
  • Anpassung von Losgrößen und Reduktion von Übergaben

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz, Tools und ethischen Aspekten für den Arbeitsalltag.
Teilnehmende lernen Definitionen, ML- und Deep-Learning-Konzepte, Unterschiede schwacher/starker KI, Prompt Engineering und konkrete Einsatzfälle für Text-, Bild- und Datenverarbeitung. Datenschutz, Bias und Responsible AI sind integraler Bestandteil, ebenso praktische Übungen mit Chatbots und Automatisierung.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning kurz erklärt
  • Prompt Engineering und Arbeiten mit KI-Tools
  • Ethik, Datenschutz und Bias berücksichtigen
  • Integration von KI in Prozesse und Bewertung von Chancen/Risiken

Diese Maßnahme, Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI (Scrum Master & Scrum Product Owner Adv.), verbindet empirische Arbeitsweise, Ergebnisorientierung und technische Assistenz, so dass Teilnehmende Methoden zur Steuerung von Wert, Flow und verantworteter KI-Anwendung erlernen und praktisch anwenden können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.