Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet rollenbasiertes Scrum-Wissen mit skalierten Praktiken sowie praxisnaher Programmierung in Python und JavaScript. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS) und KI in Action werden Empirie, Produktorientierung und technische Umsetzung für den Arbeitsalltag vermittelt, um verlässliche Ergebnisse und kontinuierliche Anpassung zu ermöglichen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination eignet sich für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, PSM 1/PSPO 1-zertifizierte Praktiker sowie Entwicklerinnen, die Python oder JavaScript in KI-gestützten Prozessen einsetzen.
Angewandt werden Priorisierung, Backlogpflege, Sprint-Steuerung, Definition of Done und Integration über Teamgrenzen hinweg. KI-Tools unterstützen Debugging, Refactoring und Prompt Engineering.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Release-Planung, Data-Analytics, Frontend-Entwicklung und Automatisierung in interdisziplinären Teams.

Scrum Master 1

Der Kurs erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters (PSM 1) bei Coaching und Moderation.
Teilnehmende lernen, wie Empirie, Timeboxes (z. B. Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) und Werte (Mut, Fokus, Offenheit, Respekt, Commitment) den Arbeitsrhythmus stützen.

  • Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Definition of Done, Transparenz und Qualitätssicherung
  • Team-Coaching, Hindernisse entfernen, Moderationstechniken
  • Steuerung des Fortschritts gegen ein Sprint Goal

Der Scrum Master fördert Selbstorganisation, sorgt für verlässlichen Takt und unterstützt die Umsetzung von Entscheidungen im Team. Er coacht zur Empirie-getriebenen Anpassung und verhindert Delays durch frühzeitige Problemaufdeckung.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs fokussiert auf Produktverantwortung, Wertorientierung und Evidence Based Management (PSPO 1).
Vermittelt wird die Formulierung von Produktvision, Ableitung überprüfbarer Ziele und die Pflege eines transparenten Product Backlogs.

  • Erstellen verständlicher Backlog-Einträge und Zerlegung in lieferbare Items
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen und Release-Planung als Bandbreiten mit Annahmen
  • Metriken, Wirkung statt nur Output, Evidence Based Management
  • Stakeholder-Management und Kommunikation von Prognosen

Produktentscheidungen werden anhand messbarer Ergebnisse und historischer Daten getroffen; Release-Planung bleibt adaptiv und transparent. Product Backlog und Backlogpflege sichern Ausrichtung auf Outcome.

Scaled Scrum

Der Kurs zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern (SPS, Scaled Scrum).
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, integrierte Lieferung und sichtbare Abhängigkeiten mit frühem Integrationsfokus.

  • Festlegen eines gemeinsamen Definition of Done über Teams hinweg
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Planung über Teamgrenzen: Bandbreiten, Integrationstakt, Release-Abstimmung
  • Qualitäts- und Sicherheitsaspekte, nicht-funktionale Anforderungen
  • Kommunikation von Risiken, Szenarien und Anpassungssignalen

Skalierung wird als abgestimmtes Zusammenwirken verstanden: Integration, Prognosen und einheitliche Qualitätskriterien sorgen für verlässliche Lieferfähigkeit und realistische Erwartungen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützten Hilfsmitteln.
Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme, nutzen Bibliotheken und wenden Debugging sowie try/except an.

  • Variablen, Datentypen (String, Integer, Float, Boolean)
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Datenmanipulation
  • Bibliotheken (math, datetime, statistics, json, re) und einfache Projekte
  • Einsatz von KI-Tools, Prompt Engineering, Testen und Refactoring

Python wird als Werkzeug zur Problemlösung vermittelt: von kleinen Skripten bis zu datengestützten Auswertungen. KI-Integration unterstützt beim Coden, Testen und Dokumentieren, sodass Resultate reproduzierbar sind.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Einführung in JavaScript für interaktive Webanwendungen und Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsprozess.
Schwerpunkt liegt auf DOM-Interaktion, Datenmodellierung und sauberer Projektstruktur mit Visual Studio Code.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
  • Grundlagen DOM, Browser-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging-Methoden, Fehlersuche und KI-gestützte Codetools
  • Prompt Engineering, Projektstruktur und Best Practices

JavaScript befähigt zur Entwicklung dynamischer Frontends; KI-Tools unterstützen Qualitätssicherung und beschleunigen Routineaufgaben. Kenntnisse bilden die Basis für Frameworks und API-Integration.

Fachliche Kompetenz und Transfer

Absolventinnen setzen Scrum, Product Ownership, Scaled Scrum sowie Programmierkenntnisse praktisch um.
Sie formulieren Sprint Goals, pflegen Product Backlogs, steuern Fortschritt, schaffen Integration und wenden einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab an.

  • Outcome-orientierte Bewertung statt reinem Output
  • Evidenzbasierte Entscheidungen und adaptive Release-Planung
  • Technische Fähigkeiten in Python und JavaScript inklusive KI-Unterstützung
  • Fähigkeit zur Einrichtung selbstverwaltender Teams und zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Anwendung von Prompt Engineering, Debugging und Refactoring

Insgesamt entsteht eine Kombination aus organisationaler Praxis, Produktmanagement und technischer Umsetzbarkeit, die in agilen Produktentwicklungen, Data-Analytics- und Webprojekten rasch nutzbar ist.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript bietet damit ein integriertes Curriculum, das Empirie, Evidence Based Management, Skalierung und moderne Programmierpraxis (Python, JavaScript, KI) verbindet und Teilnehmende befähigt, in heterogenen Teams messbare Wirkung zu erzielen. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS) und KI in Action bilden zusammen den praktischen Rahmen für nachhaltige, anpassungsfähige Produktentwicklung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.