Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python verbindet agiles Arbeiten mit moderner Web- und KI-gestützter Programmierung; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass steht die Umsetzung nutzbarer Ergebnisse im Zentrum.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python qualifiziert für Rollen in agiler Produktentwicklung und technischer Umsetzung.
Angewendet werden Techniken wie Sprint-Steuerung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Release-Planung, Python-Scripting, JavaScript-Interaktion und responsive Frontend-Umsetzung.
Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Python Developer, Data Analyst; Fähigkeiten sind direkt übertragbar auf Teamcoaching, Release-Planung und CI/CD-Pipelines.
Der Kurs Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk Scrum und die tägliche Praxis von Sprint-Takt, Events und Rollen.
Teilnehmende lernen Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrum zu moderieren und Hindernisse mit dem Team zu entfernen. Der Scrum Master fördert Werte, Transparenz und kontinuierliche Anpassung und sorgt für die Anwendung der Definition of Done.
- Scrum-Grundlagen: Empirie, Werte, Rollen
- Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte & Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung
- Qualitätsfokus und kontinuierliche Verbesserung
Der Kurs trainiert Moderation, Coaching und das Etablieren eines stabilen Qualitätsmaßstabs, sodass das Team verlässlich nutzbare Inkremente liefert.
Scrum Product Owner 1Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktverantwortung, Vision, Priorisierung und wertorientierte Backlog-Pflege.
Teilnehmende formulieren eine Produktvision, zerlegen Backlog-Einträge in nachvollziehbare, wertorientierte Aufgaben und erstellen bandbreitenbasierte Vorhersagen. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wert
- Nutzenorientierte Formulierungen und Zerlegung
- Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
- Kennzahlen und Evidence Based Management
Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Wirkung statt reinen Output zu steuern und Prognosen sowie Prioritäten transparent gegenüber Stakeholdern zu kommunizieren.
Scaled ScrumScaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, gemeinsame Qualitätsstandards einhalten und Integration zuverlässig gelingt.
Fokus liegt auf einheitlichem Qualitätsmaßstab, Schnittstellenreduzierung, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und bandbreitenbasierter Release-Planung. Teams schneiden Arbeit so zu, dass Integration häufig und früh stattfindet; Vorhersagen berücksichtigen Integrationsrisiken und historische Daten.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD über Teams
- Abhängigkeitsmanagement und Reduktion
- Integrationstaktiken und frühe Zusammenführung
- Release-Planung über Teamgrenzen mit Bandbreiten
- Transparenz über Risiko, Fortschritt und Annahmen
Teilnehmende lernen, Skalierung als organisiertes Zusammenwirken zu gestalten und verlässliche Aussagen zur Lieferfähigkeit zu erzeugen, sodass integreation und Schnittstellenprobleme früh adressiert werden.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonDieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen, Strukturierung von Programmen und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln.
Inhalte reichen von Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen bis zu Datenstrukturen, Bibliotheken (math, datetime, json) und Fehlerbehandlung mit try/except. Besonderer Fokus liegt auf Debugging, modularer Programmstruktur und Prompt Engineering für KI-Unterstützung.
- Python-Syntax: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Module
- Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
- KI-gestützte Tools und Prompt Engineering
Abschlusskompetenz: eigene Python-Programme planen, debuggen und mit KI-Assistenz effizient entwickeln; Basis für Data Science, Automatisierung oder Python-Entwicklung.
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KIDer Kurs Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI legt die Basis für interaktive Webanwendungen und den sinnvollen Einsatz von KI beim Coden.
Behandelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays und Objekte, DOM-Grundlagen sowie Debugging und Projektstruktur in VS Code. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompts werden gezielt eingesetzt.
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
- Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
- DOM-Interaktion und Browser-APIs
- Debugging, Projektstruktur und VS Code
- KI-gestützte Entwicklung und Prompt-Techniken
Teilnehmende entwickeln interaktive, wiederverwendbare Komponenten und lernen, wie KI den Entwicklungsprozess beschleunigt und die Codequalität erhöht.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassIn der Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass werden semantisches HTML, moderne Layout-Techniken und präprozessorgestütztes Styling vermittelt.
Themen umfassen HTML5-Struktur, Accessibility, CSS Box-Model, Flexbox und Grid, Mobile-First-Design sowie SASS-Praktiken (Variablen, Mixins) und Bootstrap-Komponenten. Projektaufgabe ist die Umsetzung einer responsiven, wartbaren Website.
- Semantisches HTML und Zugänglichkeit
- CSS3: Selektoren, Box-Model, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
Nach Kursabschluss können Teilnehmende komplette Frontends strukturieren, designgerecht umsetzen und mit Bootstrap/SASS effizient entwickeln; die Kenntnisse verknüpfen sich mit JavaScript- und Python-Fähigkeiten für Full-Stack-Workflows.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.