Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agile Rollen, skaliertes Arbeiten und moderne Programmierpraktiken; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass und KI Grundlagen geht es um wertorientierte Produktarbeit, technische Umsetzung und KI-gestützte Automatisierung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verbindet Scrum-Praktiken, Product Ownership, skalierte Koordination und Web-/Programmierkenntnisse so, dass Teilnehmende konkrete Projekte steuern und technisch umsetzen können.
Einsatzgebiete reichen von Product Owner, Scrum Master, Agile Coach bis zu Frontend-Entwicklung, Python-Scripting und KI-Anwenderrollen; typische Szenarien sind Release-Planung, Backlogpflege, Integrationstests und Automatisierung mit KI-Tools.
Relevante Fähigkeiten: Empirie, Sprint-Takt, Product Vision, Evidence Based Management, Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS, Bootstrap.
Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliche Arbeit strukturieren; der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive als zeitlich begrenzte Events und setzen die Definition of Done sowie Commitments zur Sicherung von Transparenz und Qualität ein.
Lerninhalte in Kürze:
- Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
- Rollenverständnis: Scrum Master, Product Owner, Developers
- Events und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Moderation, Coaching, Hindernisbeseitigung
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert Wertschöpfung durch Produktvision, Priorisierung und verständliche Backlog-Einträge; Entscheidungen unter Unsicherheit werden durch wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen gestützt.
Teilnehmende formulieren Product Visionen, erstellen klare Einträge, nutzen Evidence Based Management und kommunizieren Prognosen mit Bandbreiten, um Wirkung statt bloßen Output zu fördern.
Lerninhalte in Kürze:
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
- Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeit
- Release-Planung mit Annahmen und Bandbreiten
- Kennzahlenbasiertes Entscheiden (EBM)
Scaled Scrum
Scaled Scrum behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und unabhängige Teamlieferfähigkeit stehen im Mittelpunkt.
Fokus liegt auf Abstimmung von Abhängigkeiten, Schnittstellen, zusammengeführten Prognosen und der Erstellung verlässlicher Veröffentlichungspläne auf Basis beobachteter Lieferfähigkeit.
Lerninhalte in Kürze:
- Einheitlicher Qualitätsmaßstab und DoD über Teams
- Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen
- Integrationstakt und kurze Zyklen für integrierte Ergebnisse
- Prognosen als Bandbreiten, Risikokommunikation
- Organisationsentscheidungen zur Skalierung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Definition, Geschichte, ML- und DL-Grundideen sowie konkrete Einsatzfelder; besonderer Wert liegt auf sicherem, ethischem und datenschutzkonformem Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Chatbots und Automatisierungstools; Ergebnisse werden kritisch bewertet, Bias und Datenschutz berücksichtigt und Integrationsmöglichkeiten in Arbeitsprozesse diskutiert.
Lerninhalte in Kürze:
- Grundkonzepte von KI, ML und DL
- Einsatzszenarien: Automatisierung, Textgenerierung, Datenanalyse
- Prompt Engineering und Toolnutzung
- Ethik, Bias und Datenschutz
- Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python kombiniert Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und setzen Debugging- und Fehlerbehandlungsstrategien ein.
Der Kurs zeigt, wie Python für Automatisierung, Datenverarbeitung und Prototyping eingesetzt wird; zudem wird Prompt Engineering für die produktive Zusammenarbeit mit KI eingeführt.
Lerninhalte in Kürze:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen, Module und Datenstrukturen
- Bibliotheken (math, datetime, json, re)
- Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging
- Praxisprojekte und KI-unterstützte Code-Optimierung
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript und KI vermittelt die Rolle von JS im Web, DOM-Interaktion, moderne Debugging-Methoden und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln und Testen dynamischer Anwendungen.
Teilnehmende lernen strukturierte, wiederverwendbare Funktionen, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten und Projektstrukturierung in Visual Studio Code sowie Best Practices für Frontend-Workflows.
Lerninhalte in Kürze:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Funktionen, Arrays und Objekte
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, Toolchain und Projektstruktur
- KI-gestützte Programmierunterstützung
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Die Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, CSS-Prinzipien, Mobile-First-Design sowie SASS- und Bootstrap-Einsatz für modulare, wartbare Frontends.
Teilnehmende setzen Designprinzipien praktisch um, nutzen SASS für strukturierte Stylesheets und Bootstrap-Komponenten für schnelle Prototypen; Abschlussprojekt ist eine vollständige responsive Webseite.
Lerninhalte in Kürze:
- HTML5-Struktur und semantische Elemente
- CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
- Projektstruktur, Best Practices, Abschlussprojekt
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI bereitet auf mehrschichtige Rollen vor: agile Führung, Produktverantwortung, teamübergreifende Integration und technische Umsetzung. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS) ergänzt diese Kompetenzen mit praxisnahen Programmierfertigkeiten und KI-Verständnis, sodass Teilnehmende Wirkung statt reinen Output erzeugen und technische Lösungen eigenständig umsetzen können.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.