Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI verbindet agile Führung, produktorientiertes Management, skalierende Zusammenarbeit, Kanban-Flow sowie praxisnahe Programmierung und KI-Grundlagen. In dieser Maßnahme (Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen) steht das Erlernen empirischer Arbeitsweisen, wertebasierter Zusammenarbeit und technischer Kompetenzen im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Agile Rollen, technische Anwenderkompetenz und KI-Einsatz werden verknüpft, sodass Teilnehmende Methoden sofort in Projekten anwenden können.
Einsatzgebiete reichen von Product Owner, Scrum Master, Agile Coach über Teamlead in skalierten Entwicklungsumgebungen bis zu Data-Analyst, Python Developer und KI-Anwenderinnen.

  • Priorisierung und Backlog-Pflege in Produktteams
  • Skalierung und Integration mehrerer Teams
  • Flussoptimierung mit Kanban
  • KI-gestützte Automatisierung und Prompt Engineering
  • Programmierung und Debugging in Python

Scrum Master 1

Der Kurs vermittelt, wie Scrum als empirisches Rahmenwerk tägliche Arbeit steuert und Teams wirksam macht.
Teilnehmende lernen, Sprint-Ziele zu formulieren, Daily Scrum zu moderieren und Hindernisse zu entfernen, um verläßliche Inkremente zu liefern. Werte und Timeboxing sichern Transparenz und Anpassungsfähigkeit.

  • Scrum-Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done
  • Coaching und Moderation für Team-Effektivität

Scrum Product Owner 1

Fokus liegt auf Wertorientierung: Produktvision, Backlog-Strategie und evidence based Entscheidungen.
Teilnehmende entwickeln verständliche Produktvisionen, pflegen das Product Backlog und erstellen Bandbreiten-Prognosen. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, sodass Wirkung statt reiner Auslieferung sichtbar wird.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Release-Prognosen mit Bandbreiten
  • Kennzahlen zur Wirkungsmessung (EBM)

Scaled Scrum

Der Kurs zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integrationszyklen und abgestimmte Vorhersagen reduzieren Risiko. Teilnehmende lernen, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Einträge so zu schneiden, dass Teams unabhängig liefern, und Veröffentlichungspläne auf Basis beobachteter Lieferfähigkeit zu gestalten.

  • Gemeinsamer Qualitätsstandard
  • Integration und Continuous Delivery Aspekte
  • Abhängigkeitsmanagement und Schnittstellen
  • Prognosen über Teamgrenzen hinweg
  • Governance für skaliertes Arbeiten

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum-Struktur und Kanban-Flow erhöht Vorhersagbarkeit und reduziert Engpässe.
Teilnehmende gestalten sichtbare Work-Boards, setzen WIP-Grenzen und nutzen Metriken wie Durchsatz, Bearbeitungszeit und Wartezeiten, um Flaschenhälse zu erkennen und Losgrößen anzupassen. Prognosen basieren auf gemessenen Ergebnissen, nicht auf Wunschdenken.

  • Visualisierung des Flusses
  • WIP-Limits und Regeln für Start/Finish
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte
  • Maßnahmen zur Engpassbeseitigung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Vermittelt werden Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, ethische Aspekte und konkrete Einsatzszenarien.
Teilnehmende lernen maschinelles Lernen, Prompt Engineering und den Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Reflexion zu Bias, Datenschutz und Verantwortlichkeit gehört ebenso dazu wie praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python verbunden mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme, nutzen Datenstrukturen und Bibliotheken, strukturieren Projekte modular und setzen KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren ein. Kleine Projekte festigen algorithmisches Denken und Automatisierungskompetenz.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Fehlerbehandlung
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Praxisprojekte und KI-gestützte Entwicklung

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen) vermittelt so ein integriertes Kompetenzprofil: Empirie, Product Backlog-Steuerung, Skalierung, Flussoptimierung, Programmierfertigkeiten in Python und verantwortungsvoller KI-Einsatz. Die Kombination stärkt die Fähigkeit, Wert messbar zu machen, Prognosen belastbar zu kommunizieren und technische Lösungen praktisch umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.