Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet agiles Arbeiten, skalierende Praktiken und praxisnahe Programmierung. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht Empirie und Wertorientierung im Zentrum: Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten für verlässliche Lieferung, Produktfokussierung und den sinnvollen Einsatz von KI.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Rollenkompetenz als Scrum Master und Product Owner mit skalierten Ansätzen, Kanban-Flow und Programmierkenntnissen in Python und JavaScript sowie KI-Grundlagen.
Anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierungsinitiativen und Innovationsteams; verbessert Priorisierung, Release-Planung und Integration über Teamgrenzen hinweg.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend/Backend-Developer, Data Analyst, KI-Anwenderin; die Kombination fördert Outcome- statt reines Output-Denken.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die Praxis, Scrum-Teams wirksam zu coachen.
Teilnehmende verstehen Sprint-Takt, Events (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) sowie Commitments wie Definition of Done.
Der Scrum Master fördert Transparenz, entfernt Hindernisse und stärkt selbstverwaltende Teams.
- Empirie, Werte und Teamverantwortung
- Sprint Goal-Formulierung und Planung
- Moderation und Coaching-Techniken
- Transparenz durch Artefakte und DoD
- Umgang mit Hindernissen und kontinuierlicher Verbesserung
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 konzentriert sich auf Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege.
Teilnehmende lernen, wie Product Backlog Einträge so beschrieben und priorisiert werden, dass Wirkung vor Umfang steht und Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert werden.
Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, um Fortschritt und Potenziale sichtbar zu machen.
- Produktvision entwickeln und in Ziele übersetzen
- Backlog-Pflege und nutzwertorientierte Priorisierung
- Releases als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen
- Gestaltung messbarer Outcome-Kennzahlen
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Fokus auf gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integration und Vorhersagen über Teamgrenzen; Entscheidungen orientieren sich an Wirkung und Risiko.
Teams lernen, Abhängigkeiten zu reduzieren, Integration früh zu planen und Prognosen als Bandbreiten zu formulieren.
- Gemeinsame Definition von Done und Qualitätskriterien
- Koordination über Product Backlog und Prioritäten
- Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Integrationszyklen
- Planung mit Bandbreiten und Annahmen
- Maßnahmen zur Reduktion von Durchlaufzeiten und Risiken
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flow-orientierten Praktiken, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Fokus liegt auf sichtbaren Workflows, WIP-Grenzen, Durchsatzmessung und Metriken wie Durchsatz und Wartezeiten zur Erkennung von Engpässen.
Teams gestalten Fluss, wählen Losgrößen und justieren Regeln zur Steuerung von Start, Fortschritt und Abschluss.
- Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
- Messgrößen: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeit
- Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
- Anpassung von Losgrößen und Übergaben
- Mechanismen zur Stabilisierung des Flusses und zur Vorhersage
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von KI, ML und Deep Learning sowie ethische Fragestellungen.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Einsatz von Text-, Bild- und Analyse-KI, Datenschutz und Bias, sowie Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse.
Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Chancen und Grenzen; Reflexion zu Risiken und Implementierungsansätzen steht im Vordergrund.
- Definition und Anwendungsfelder von KI
- Maschinelles Lernen & Deep Learning kurz erklärt
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
- Praxisübungen: Chatbots, Text- und Bild-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnahes Programmieren mit Blick auf Automatisierung und KI-Unterstützung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Nutzung von Bibliotheken; Debugging und modularer Aufbau stehen im Fokus.
Einsatz von KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren sowie Prompt Engineering für Entwicklerinnen wird integriert.
- Python-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Listen, Dictionaries und Module
- Bibliotheken für Daten und Berechnungen
- Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
- KI-gestützte Tools zur Code-Assistenz und Prompt-Techniken
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Anwendungen und die produktive Nutzung von KI-Tools.
Schwerpunkt auf Variablen, DOM-Interaktion, Arrays/Objekte, Funktionen und Best Practices für Projektstruktur sowie Debugging in VS Code.
Teilnehmende lernen, wie KI beim Schreiben und Testen von Webcode unterstützt und wie saubere Projektstrukturen gestaltet werden.
- JavaScript-Grundlagen: Typen, Bedingungen, Schleifen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging-Methoden und Projektstruktur in VS Code
- KI-unterstützte Entwicklung und Prompt-Anwendungen
Abschließend ermöglicht die kombinierte Qualifizierung in Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI praxisnahe Anwendungskompetenz: Teilnehmende setzen Empirie, Product Backlog-Management, Qualitätsmaßstäbe, Fluss-Optimierung und Programmierkenntnisse ein, um messbaren Geschäftswert und verläßliche Lieferfähigkeit zu schaffen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.