Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führungs- und Produktkompetenz mit technischem Handwerkszeug; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die praxisnahe Anwendung von Empirie, Produktfokus und modernen Entwicklungs und KI-Techniken im Zentrum, um messbare Ergebnisse und berufliche Einsatzfähigkeit zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum- und Product-Ownership-Fähigkeiten mit Skalierungswissen, Kanban-Flow, Python-Programmierung, Webentwicklung (HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und KI-Grundlagen.
Einsatzgebiete sind Produktmanagement, Scrum Mastering, Agile Coaching, Frontend-Entwicklung, Python-Scripting, Data-Analyse und KI-gestützte Automatisierung.
Typische Anwendungsszenarien: Sprint-Planung und Review, Backlog-Pflege mit Evidence Based Management, Flussoptimierung mit Kanban, Implementierung kleiner Python-Tools, responsive Webprojekte und Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse.
Die Maßnahme stärkt sowohl fachliche Kompetenz als auch die Fähigkeit, Projekte interdisziplinär zu steuern und technische Lösungen zu liefern.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters für Team-Effektivität.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive den Takt und die Anpassung sichern; sie fördern Werte, beseitigen Hindernisse und coachen Developers und Product Owner, um transparente Entscheidungen und verlässliche Inkremente zu erzielen.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Verantwortung von Product Owner, Developers und Scrum Master klären
  • Sprint Goal erstellen und Daily Scrum auf Zielsteuerung ausrichten
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Moderationstechniken, Hindernismanagement und Coaching-Praktiken

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Wertorientierung, Produktvision und Backlog-Strategie für wirkungsvolle Entscheidungen.
Teilnehmende lernen, Product Visionen zu formulieren, Prioritäten nach Nutzen zu setzen, Backlog-Einträge klar zu beschreiben und Vorhersagen mit Bandbreiten zu erstellen; Evidence Based Management verknüpft Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Produktvision und messbare Ziele entwickeln
  • Product Backlog als einzige Quelle der Wahrheit führen
  • Nutzenorientierte Formulierung von Backlog-Einträgen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Release-Planung und Prognosen
  • Evidence Based Management und Wirkung statt nur Auslieferung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration häufiger Inkremente und das Management von Abhängigkeiten, damit Vorhersagen und Releases teamübergreifend belastbar werden.

  • Gemeinsamer Qualitätsstandard und Integrationsregeln
  • Zuschnitt von Arbeit zur Minimierung von Abhängigkeiten
  • Zusammenführung von Lieferfähigkeit für realistische Releases
  • Prognosen als Bandbreiten und offene Annahmen
  • Kommunikation von Risiken und Anpassungssignalen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Scrum-Events mit Flow-Orientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Teilnehmende lernen Visualisierung, Work-in-Progress-Grenzen, Flussmessung und Anpassung der Losgrößen; das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gepflegt.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Policies für Start/Stop
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößenoptimierung
  • Prognosen und Veröffentlichungsplanung auf Basis historischer Daten
  • Selbstorganisation und regelmäßige Anpassung des Arbeitsflusses

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz, ML und Deep Learning sowie praktischen Einsatz für Text, Bild und Daten.
Fokus liegt auf sicherer Integration von KI in Arbeitsprozesse, Prompt Engineering, Bias- und Datenschutzbetrachtungen sowie dem Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI Übungen
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Praktische Integration von KI in Geschäftsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet grundlegende Programmierung mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und Projektpraxis.
Teilnehmende planen, schreiben, debuggen und modularisieren Code; sie nutzen Bibliotheken, Fehlerbehandlung und KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren und erstellen kleine praxisnahe Projekte.

  • Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen (if, for, while)
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Arbeit mit Bibliotheken (math, json, datetime, statistics, re)
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und saubere Struktur
  • KI-Integration beim Schreiben und Testen von Code

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML, responsive CSS, SASS-Präprozessor und Bootstrap zur schnellen Umsetzung.
Teilnehmende erstellen barrierefreie, mobile-first Webseiten, nutzen Flexbox und Grid für Layouts, strukturieren Stylesheets mit SASS und passen Bootstrap-Komponenten an, um wartbare, skalierbare Frontends zu liefern.

  • HTML5-Struktur, Semantik und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Responsive Design mit Media Queries und Mobile-First-Ansatz
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities und Anpassung

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI bietet eine integrierte Qualifikation, die agiles Arbeiten, Produktorientierung, Skalierung, Flow-Steuerung, Programmierkompetenz und KI-Verständnis verbindet. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen bilden zusammen eine praxisnahe Grundlage für agile Fach- und Führungsrollen sowie technische Anwenderrollen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.