Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet klassische Scrum-Rollen mit skalierten Arbeitsweisen sowie praktischen Grundlagen zu JavaScript und Künstlicher Intelligenz, sodass Teilnehmende agile Wertschöpfung, Skalierung und KI-gestützte Entwicklung anwenden und weiterentwickeln können.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & JavaScript & KI / Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) bereitet auf operative und übergreifende Verantwortungen vor.
Anwendungsszenarien reichen von Sprint-Planung und Backlog-Pflege über Release-Prognosen bis zur Integration von KI-Tools für Automatisierung, Prompt Engineering und Code-Assist.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwicklung, Data-Analysten und Rollen in Digitalisierung oder Innovation.

Scrum Master 1

Dieser Kurs erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters (PSM 1) bei der Förderung von Empirie.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Events (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) den Takt, die Transparenz und die Qualität sichern.

  • Scrum-Grundlagen: Empirie, Werte, Teamverantwortung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint bis 1 Monat)
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Die praktische Kompetenz umfasst das Planen von Sprints, das tägliche Steuern des Fortschritts und das Liefern nutzbarer Inkremente.

Scrum Product Owner 1

Fokus liegt auf Produktverantwortung, Wertorientierung und messbarer Ausrichtung (PSPO 1).
Die Teilnehmenden erlernen das Formulieren einer Produktvision, die Pflege eines transparenten Product Backlogs und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen für Releases.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege: verständliche Einträge und Zerlegung
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko, Abhängigkeiten
  • Evidence Based Management und Kennzahlen
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen

Ergebnis ist die Fähigkeit, Wirkung statt reinen Output zu steuern und Entscheidungen datenbasiert zu begründen.

Scaled Scrum

Der Kurs vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration sicherstellen.
Themen sind einheitliche Definition of Done, Schnittstellenreduzierung, Abhängigkeitsmanagement und verlässliche Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Arbeiten mit einem gemeinsamen Vorrat an Vorhaben
  • Unabhängiger Zuschnitt von Einträgen zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, Szenarien und Risikoabgleich
  • Abstimmungen zu Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit

Ziel ist ein Arbeitsmodell, das Skalierung als geordnetes Zusammenwirken mit klarer Qualität ermöglicht.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Vermittelt werden Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, praktische Einsatzfelder und ethische Aspekte.
Inhalte umfassen maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering, den Einsatz von KI-Tools zur Text- und Bildgenerierung sowie Datenschutz und Bias.

  • KI-Grundbegriffe: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • ML vs. DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Prompts
  • Tools für Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias

Teilnehmende lernen KI-Ergebnisse kritisch zu interpretieren, Werkzeuge sicher zu integrieren und Chancen sowie Risiken im Arbeitskontext abzuwägen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript verbunden mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Entwicklerinnen und Entwickler.
Schwerpunkte sind Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion, Debugging sowie der produktive Einsatz von KI-Tools und VS Code.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/else, switch, Schleifen
  • Funktionen, Modularisierung, Arrays und Objekte
  • DOM, Browser-Interaktion, Debugging-Methoden
  • KI-unterstützung beim Codieren, Testen und Prompting

Die fachliche Kompetenz umfasst das eigenständige Entwickeln von Programmen, effizientes Debugging, saubere Projektstrukturen und die Nutzung von KI zur Codeverbesserung und Automatisierung.

Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen und Scrum Master 1, Scrum Product Owner 1, Scaled Scrum, KI Grundlagen und Programmierkonzepte in der IT diese Kombination fördert agile Praxis, produktorientiertes Management, skalierbare Zusammenarbeit und technisches Verständnis für moderne Web- und KI-gestützte Entwicklungsprozesse.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.