Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Python verbindet agiles Arbeiten mit praktischer Programmierung: In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Python trifft KI lernen Teilnehmende, wie Empirie, wertorientiertes Produktmanagement und Python-Programmierung kombiniert werden, um messbare Ergebnisse und technische Automatisierung zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Anwendungsfelder und Alltag
Das Zusammenspiel aus Scrum, Product Backlog-Pflege, Sprint Goal und Python-Automatisierung wird auf reale Szenarien angewandt: Release-Planung, Stakeholder-Feedback, Datenanalyse und kleine Automatisierungsprojekte mit KI-Unterstützung.

  • Product Owner, Scrum Master, Developers und Python Developer arbeiten in interdisziplinären Teams.
  • Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten, Data Analytics und Automatisierung.
  • Skills für Product Management, Evidence Based Management und KI-gestützte Entwicklung.
  • Praktische Rollen: Scrum Master, Product Owner, Python Developer, Data Analyst.
  • Transfer in Release-Planung, Backlog-Priorisierung und Continuous Improvement.

Scrum Master 1

Kursfokus und Kompetenzen
Scrum Master 1 vermittelt Empirie, Timeboxing, Events und die Rolle des Scrum Masters, um Team-Effektivität, Hindernisbeseitigung und Coaching sicherzustellen. Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal, Daily und Retrospektive den Takt und die Verbesserung steuern und wie Artefakte Transparenz erzeugen.

  • Verständnis von Scrum als empirischem Rahmenwerk
  • Moderation, Coaching und Entfernen von Hindernissen
  • Steuerung des Fortschritts gegen Sprint Goal
  • Anwendung von Definition of Done und Commitments
  • Förderung selbstverwaltender Teams

Scrum Product Owner 1

Wertorientiertes Produktmanagement
Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Priorisierung und Evidence Based Management. Teilnehmende formulieren verständliche Visionen, pflegen ein transparentes Product Backlog und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit klaren Annahmen, um Wirkung statt nur Output zu optimieren.

  • Formulierung von Produktvisionen und überprüfbaren Zielen
  • Backlog-Pflege, Nutzwertorientierung und Zerlegung von Einträgen
  • Forecasting mit Bandbreiten und Annahmen
  • Metriken zur Messung von Outcome und Evidence Based Management
  • Kommunikation von Unsicherheiten und Release-Signalen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisnahe Programmierkompetenz
Der Python-Kurs vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Funktionen, Fehlerbehandlung und Bibliotheken sowie die Nutzung von KI-Tools zum Coden und Refaktorieren. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte und lernen Prompt Engineering für produktive KI-Nutzung.

  • Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries, json, re, datetime, math
  • try/except, Debugging und Testing
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren

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Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.