Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), KI in Action Python & JavaScript) verbindet agile Rollenkompetenz mit praxisorientierter Programmierung. Ziel ist, Empirie und Produktfokus mit praktischen Coding-Fähigkeiten in Python und JavaScript zu verknüpfen und KI-gestützte Arbeitsweisen nutzbar zu machen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende wenden Scrum-Prinzipien, Product Backlog-Pflege und Evidence Based Management direkt in Projekt- und Produktkontexten an. Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python-Developer oder Frontend-Developer. KI-Tools unterstützen Coding, Testen und Refactoring; Vorhersagen und Release-Planung werden praktisch erprobt, um Outcome statt nur Output zu steuern.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters bei Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Events, Artefakte und Timeboxes (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) Transparenz schaffen und das Teamt täglich am Sprint Goal ausrichten.

  • Empirie: beobachten, auswerten, anpassen
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Team- und Qualitätssteuerung, Hindernisse adressieren

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit Annahmen und Bandbreiten.

  • Produktvision und Ausrichtung auf Wirkung
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Backlogeinträge: Nutzen, Ergebnis, Zerlegung
  • Release-Prognosen, Annahmen, Anpassungsregeln
  • Kennzahlen, EBM und Priorisierung nach Wert

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen, Datenstrukturen und modularen Aufbau, ergänzt um KI-gestützte Tools und Prompt Engineering.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Python-Skripte, nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) und bauen kleine Projekte zur Automatisierung und Datenauswertung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging
  • KI-Tools beim Coden, Prompt Engineering, Mini-Projekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs verbindet Frontend-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken und Projektstrukturierung in VS Code.
Teilnehmende entwickeln interaktive Webfunktionen, modellieren Daten mit Arrays/Objekten, nutzen das DOM und setzen Debugging-Methoden ein; KI-Tools helfen beim Schreiben, Testen und Verbessern von Code.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM-Interaktion
  • Debugging, Entwicklungsumgebung (Visual Studio Code)
  • KI-gestützte Werkzeuge, Prompt Engineering, Best Practices

Integration und erwartete Kompetenzen

Die Maßnahme verbindet Scrum-Kompetenz mit praktischer Programmierfähigkeit: empiriegestützte Teamsteuerung trifft auf Code- und Tool-Kompetenz in Python und JavaScritp.
Absolventinnen und Absolventen können Sprint-Ziele formulieren, Backlogs nach Wert pflegen, Wirkung statt nur Auslieferung messen und eigenständig sauberen, getesteten Code entwickeln. Sie nutzen Evidence Based Management, KI-Assistenz und Best Practices, um Produktnutzen schrittweise zu erhöhen und Projekte verlässlich zu steuern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.