Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Python, HTML, CSS & KI verbindet agiles Vorgehen mit technischem Handwerk; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die wertorientierte Produktentwicklung und die praktische Nutzung von KI, Python, HTML/CSS im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Rollenverständnis, Produktverantwortung und technische Umsetzungsfähigkeiten für reale Projekte. Teilnehmende lernen, wie Scrum Master und Product Owner (PSM1, PSPO1) zusammen mit Developers Empirie nutzen, um Sprint-Ziele, Inkremente und Produktwirkung transparent zu machen.
Einsatzgebiete reichen von Produktmanagement, Agile Coaching, IT-Teams bis zu Frontend-Entwicklung und Data-Analytics; die Kombination mit Python, HTML5, CSS3, SASS, Bootstrap und KI erlaubt die Umsetzung von Prototypen, Automatisierungen und datengetriebenen Entscheidungen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Werte, Rollen (Scrum Master, Product Owner, Developers) sowie Events und Artefakte. Die Rolle des Scrum Masters wird praktisch geübt: Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung und Förderung von Selbstorganisation.
Teilnehmende lernen, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive zweckorientiert zu steuern und die Definition of Done (DoD) anzuwenden. Empirie, Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) und transparente Artefakte stehen im Mittelpunkt.
Schwerpunkte:

  • Empirie, Werte und Selbstorganisation
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Hindernisse erkennen und entfernen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Priorisierung und wertorientierte Backlog-Pflege. Die Teilnehmenden üben, ein Product Backlog als transparente Quelle zu führen und Einträge so zu formulieren, dass Wirkung vor Umfang steht.
Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlicke Prognosen behandelt; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen, Ziele und Entscheidungen, sodass Produktnutzen, Anpassungen und Stakeholder-Erwartungen nachvollziehbar werden.
Schwerpunkte:

  • Produktvision und zielorientierte Ziele
  • Backlog-Pflege und nutzwertbasierte Priorisierung
  • Prognosen, Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Messgrößen
  • Wirkung statt reines Output-Messen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs führt in Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning ein und zeigt Einsatzfelder für Text-, Bild- und Daten-Anwendungen. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den ethischen Umgang, Datenschutz sowie Bias-Erkennung.
Praxisnahe Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI sowie Automatisierungs-Workflows vertiefen den sicheren Einsatz im Arbeitsalltag. Integration von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung wird geschult.
Schwerpunkte:

  • Grundkonzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI
  • Integration in Prozesse und Rollen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Grundlagen der Sprache mit KI-unterstützten Entwicklungspraktiken. Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen werden praxisorientiert vermittelt, ebenso Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries.
Debugging, Fehlerbehandlung (try/except), modulare Strukturierung und Bibliotheken (math, datetime, json, re) werden geübt. Kleine Projekte zeigen Automatisierung, Datenauswertung und die Nutzung von KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Dokumentieren.
Schwerpunkte:

  • Syntax, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Datenstrukturen und Bibliotheksnutzung
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, Zugänglichkeit und SEO-Basics sowie CSS3-Grundlagen inklusive Box-Modell, Flexbox und Grid für responsive Layouts. Mobile-First-Design und Designprinzipien (Farben, Typografie) sind integraler Bestandteil.
Einführung in SASS/SCSS, Variablen, Nesting, Mixins und in Bootstrap 5 erlaubt modulare, wartbare Frontend-Strukturen. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit SASS und Bootstrap.
Schwerpunkte:

  • Semantisches HTML5 und Accessibility
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries, Mobile-First
  • SASS-Präprozessor: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid, Anpassung

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Praxis (PSM1), Produktverantwortung (PSPO1) und technische Umsetzung mit Python, HTML/CSS sowie grundlegenden KI-Fähigkeiten. Sie können Empirie anwenden, Product Vision to Backlog übersetzen, Inkremente liefern, KI-Tools produktiv nutzen und responsive Frontends bauen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.