Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python verbindet agile Rollenkompetenz mit praktischer Programmierung. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1) und der Vibe Coding Masterclass steht empirisches Arbeiten, Produktorientierung und technische Umsetzbarkeit im Mittelpunkt; Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten für Team- und Produktverantwortung sowie für Web- und KI-gestützte Programmierung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDirekte Anwendung in agilen Entwicklungsumgebungen, Release-Planung und technischer Umsetzung
Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und Python-Developer vor. Einsatzgebiete sind Produktteams, Agenturen, IT-Abteilungen und Projekte mit KI-Unterstützung. Vermittelt werden Techniken zur Priorisierung, Flusssteuerung, Review-Analyse, Evidence Based Management, Coding-Praktiken und Prompt Engineering, die sofort im Arbeitskontext nutzbar sind.
Einführung in empirisches Arbeiten, Rollen, Events und Artefakte
Der Kurs Scrum Master 1 erklärt, wie ein Scrum Master das Team coacht, Hindernisse entfernt und empirische Verbesserungen fördert. Inhalte verbinden Sprint-Takt, Daily, Sprint Review und Retrospektive mit klaren Timeboxes und DoD-Anforderungen. Vermittelt wird, wie ein Sprint Goal entsteht und wie Transparenz über Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement hergestellt wird.
- Empirie und Werte in der Praxis
- Rollenverständnis: Scrum Master, Developers, PO
- Struktur und Zweck der Events
- Artefakte, Commitments und DoD
- Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung
Nach Abschluss können Teilnehmende Sprint-Ziele formulieren, Fortschritt steuern und ein nutzbares Inkrement sicherstellen; Verbesserungsschleifen werden systematisch angestoßen.
Scrum Product Owner 1Wertorientiertes Produktmanagement, Vision und Backlog-Pflege
In Scrum Product Owner 1 lernen Teilnehmende, eine Produktvision zu formulieren, das Product Backlog nach Wert zu ordnen und Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren. Fokus liegt auf Outcome statt nur Output, Evidence Based Management und nachvollziehbarer Release-Planung. Backlog-Einträge werden so gestaltet, dass Zusammenarbeit und Zerlegung möglich sind.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Priorisierung
- Wertmessung und Wirkung statt reiner Auslieferung
- Vorhersagen, Annahmen und Release-Planung
- Evidence Based Management
Absolvent:innen können belastbare Prioritäten setzen, Kennzahlen wählen und Prognosen gegenüber Stakeholdern begründet darstellen; der Product Backlog wird als lebendes Planungsinstrument gepflegt.
Scrum mit KanbanVerbindung von Scrum-Events mit Flussorientierung und Metriken
Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussmessungen (Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten) genutzt werden, um Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu optimieren. Teams lernen, Grenzen paralleler Arbeit zu setzen, Übergaben zu gestalten und Vorhersagen auf beobachtbaren Ergebnissen zu basieren. Product Backlog Management wird auf Fluss und Nutzen ausgerichtet.
- Sichtbarmachung des Workflows
- Messen von Durchsatz und Wartezeiten
- Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößen
- Anpassung von Veröffentlichungsplänen
- Self-Management und Verabredungen im Alltag
Nach Abschluss können Teilnehmende ein Arbeitssystem einrichten, das Vorhersagbarkeit erhöht, Verzögerungen reduziert und Entscheidungsfähigkeit des Teams stärkt.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonPraxisnahe Einführung in Python, Datenstrukturen und KI-gestützte Arbeit
Der Python-Kurs vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken wie datetime, json und re. Debugging, try/except und modulare Projektstruktur stehen neben der Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering. Kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) verknüpfen Theorie und Praxis.
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries und Modulnutzung
- Fehlerbehandlung, Debugging und Testing
- Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering
Absolvent:innen schreiben, testen und modularisieren eigene Programme; KI wird als Hilfsmittel beim Schreiben, Refaktoring und Testen eingesetzt, Basis für Data Science und Automatisierung.
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KIJavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und KI-gestützte Entwicklung
Der Kurs behandelt Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Grundlagen des DOM und Browser-Interaktion. Debugging, Projektstruktur und der sinnvolle Einsatz von KI-Tools für Testing und Code-Optimierung sind integraler Bestandteil. Es entsteht eine Brücke zwischen Logik und interaktiven Oberflächen.
- Variablen, Arrays und Objekte
- Kontrollstrukturen und Funktionen
- DOM-Grundlagen und Event-Handling
- Debugging und Entwicklungsumgebung (VS Code)
- KI-gestützte Tools und Prompt-Strategien
Teilnehmende können interaktive Webfunktionen implementieren, Code strukturieren und KI nutzen, um Qualität und Entwicklungstempo zu verbessern; Grundlage für Frameworks wie React oder Vue.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassResponsive Frontend, semantisches HTML und wartbare Stylesheets
Die Masterclass vermittelt HTML5-Struktur, semantisches Markup, CSS3-Grundlagen, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. SASS/SCSS für Variablen, Mixins und Partials und Bootstrap 5 für Komponenten und Grid runden die Ausbildung ab. Praktische Projektstruktur und Best Practices für sauberen Frontend-Code sind zentral.
- Semantisches HTML und Zugänglichkeit
- CSS-Layout: Box-Modell, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS-Präprozessor: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap-Komponenten und Anpassung
Nach Kursende erstellen Teilnehmende eine vollständige responsive Webseite, nutzen SASS und Bootstrap effektiv und halten Code wartbar; Qualifikation für Frontend-Jobs und UI-nahe Rollen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.