Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet agile Führung, Produktverantwortung und technische Kompetenzen. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die zielgerichtete Anwendung von Empirie, Wertorientierung und KI-gestützten Tools im Arbeitsalltag im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft agiles Arbeiten, Product Management, Kanban-Flow, JavaScript-Programmierung und KI-Anwendungen.
Anwendungsszenarien: Produktentwicklung mit Sprinttakt, Backlog-Pflege, Flussoptimierung und Automatisierung mit KI.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Data-Analyst, Innovations- und Digitalisierungsrollen.
Einsatzbereiche reichen von IT-Produktteams über Agenturen bis zu Fachabteilungen, die KI-Tools für Text, Analyse und Automatisierung einführen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk Scrum, Rollen, Events, Artefakte und das Coaching von Teams.
Teilnehmende lernen, wie Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive wirken, sowie den Umgang mit Product Backlog, Sprint Backlog und Definition of Done. Der Scrum Master fördert Empirie, entfernt Hindernisse und stärkt Selbstorganisation.
Der Kurs zeigt, wie Werte Transparenz, Mut und Respekt das tägliche Arbeiten unterstützen und wie das Team ein nutzbares Inkrementt liefert.

  • Scrum-Grundprinzipien und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retro
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung, Backlog-Pflege und Evidence Based Management.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, leiten überprüfbare Ziele ab und pflegen das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Arbeit. Prognosen und Release-Planungen werden als Bandbreiten gedacht und mit Daten und Annahmen belegt.
Der Kurs verbindet Wirkungsorientierung (Outcome) mit Priorisierung nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten und schult die Kommunikation mit Stakeholdern.

  • Formulierung von Produktvisionen und Zielen
  • Backlog-Strukturierung und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert und Risiken
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien die Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit von Scrum-Teams verbessern.
Fokus liegt auf Sichtbarkeit von Arbeit, Begrenzung paralleler Aufgaben, Messung von Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten sowie auf der Ableitung von Maßnahmen zur Beseitigung von Engpässen.
Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Teams entscheiden über Losgrößen, Übergaben und flussorientierte Regeln.

  • Kanban-Prinzipien im Scrum-Kontext
  • Flussmessung: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößen
  • Prognosen aus historischen Daten
  • Maßnahmen zur Reduktion von Wartezeiten und Engpässen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, ML/Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Teilnehmende setzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, formulieren effektive Prompts und reflektieren Bias, Datenschutz und Risiken. Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI sind integriert.
Ziel ist die sichere Integration von KI in Geschäftsprozesse zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundlagen: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Einsatzfälle: Text, Bild, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Dieser Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit praktischen Szenarien für KI-unterstützte Entwicklung.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays, Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging in VS Code. KI-Tools werden genutzt, um Code zu schreiben, zu testen und zu optimieren; Prompts zur Zusammenarbeit mit KI werden geübt.
Teilnehmende lernen, dynamische, interaktive Webanwendungen zu entwickeln und produktiv KI-gestützte Workflows einzubinden.

  • JavaScript: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM, Browser-Interaktion und Debugging
  • KI-unterstütztes Programmieren und Prompt-Design

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.