Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Kompetenz mit Produktverantwortung, Führung und technischer Basis in JavaScript sowie Grundwissen in Künstlicher Intelligenz. Die Maßnahme fördert empirisch getriebene Entscheidungsfähigkeit, Wertorientierung und den Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen zur Effizienzsteigerung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI bereitet auf operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach und technische Positionen im Frontend-Umfeld vor.
Angewendet werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Evidence Based Management sowie der produktive Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Skalierung mehrerer Teams bis zu Aufgaben in Produktmanagement, Digitalisierung, Data-Analyse, Web-Frontend und Innovation; hierbei stehen Transparenz, Integration und Outcome vor reinem Output.
Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliche Arbeit strukturieren.
Teilnehmende lernen, den Sprint-Takt zu etablieren, ein Sprint Goal zu formulieren und Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive praxisnah zu moderieren. Der Scrum Master fördert Empirie, entfernt Hindernisse und stärkt Selbstverwaltung im Team.
Wichtige Inhalte und praktische Fähigkeiten:
- Verständnis von Empirie, Timeboxing und den Scrum-Werten
- Einsatz von Artefakten: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
- Moderation von Events und Coaching techniken für Teams
- Definition of Done anwenden und Qualitätsmaßstab sichern
- Praktische Techniken zur Hindernisbeseitigung und Stakeholder-Kommunikation
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert Wertorientierung: Produktvision, Backlog-Pflege und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen stehen im Zentrum.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, erstellen nutzwertorientierte Backlog-Einträge und nutzen Evidence Based Management, um Kennzahlen mit Entscheidungen zu verknüpfen. Release-Planung erfolgt transparent als Bandbreiten-Prognose.
Kernfähigkeiten und Anwendung:
- Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
- Strukturierung und Priorisierung des Product Backlogs
- Erstellung realistischer Vorhersagen mit Annahmen und Bandbreiten
- Translation von Output in Outcome und Messung von Wirkung
- Stakeholder-Management und Anpassung von Roadmaps
Scaled Scrum
Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sichert.
Fokus liegt auf Schnittstellen, Abhängigkeiten, Release-Abstimmung und der Bildung verlässlicher Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg. Integration wird früh und häufig praktiziert, um Risiken zu minimieren.
Relevante Kompetenzen:
- Definition und Durchsetzung eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs
- Zuschnitt von Arbeit zur Reduktion von Abhängigkeiten
- Zusammenführung von Team-Ergebnissen und Integrationszyklen
- Prognosen als Bandbreiten und veröffentlichungsplanung mit Risikoberücksichtigung
- Organisatorische Maßnahmen zur Skalierung und Transparenz
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, damit Teams selbstverantwortlich entscheiden und zuverlässig liefern.
Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Ziele klären, Entscheidungsräume setzen, Fähigkeiten entwickeln und Hindernisse entfernen. Führungskräfte lernen, Orientierung zu geben ohne einzuschränken.
Praxisrelevante Inhalte:
- Voraussetzungen für Selbstverwaltung herstellen und sichtbar machen
- Situative Führung: Orientierung, Grenzsetzung, Coaching
- Identifikation organisatorischer Bremsen und konkrete Gegenmaßnahmen
- Entwicklung verlässlicher Informationsflüsse und Entscheidungsrechte
- Förderung von Lernkultur und kontinuierlicher Verbesserung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln Grundbegriffe, Einsatzfelder, ethische Aspekte und konkrete Tools für Text-, Bild- und Datenaufgaben.
Teilnehmende lernen Machine Learning, Deep Learning-Essenzen, Prompt Engineering und den verantwortungsvollen Einsatz von KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Bias, Datenschutz und Interpretationsfähigkeiten sind zentrale Themen.
Konkrete Lerninhalte und Anwendungsfähigkeiten:
- Überblick Künstliche Intelligenz, ML und Deep Learning
- Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
- Prompt Engineering und Gestaltung effektiver Anfragen
- Ethik, Bias-Analyse und Datenschutz in KI-Projekten
- Praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Entwicklerwerkzeugen.
Teilnehmende schreiben einfache bis mittelkomplexe Programme, nutzen Funktionen, Arrays und Objekte, strukturieren Projekte in VS Code und verwenden KI-Tools zur Codegenerierung, Tests und Optimierung. Prompt Engineering für Entwickler ist integriert.
Wesentliche Fertigkeiten:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen in JavaScript
- Funktionen, Modularisierung und Datenmodellierung mit Arrays/Objekten
- DOM-Manipulation, Event-Handling und Browser-Interaktion
- Debugging-Methoden, Fehlersuche und Einsatz von KI beim Testen
- Best Practices für Projektstruktur, Toolchain und kollaborative Entwicklung
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI sowie die alternative Bezeichnung Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen bilden zusammen ein kohärentes Curriculum. Es verknüpft Empirie, Produktfokus, skalierte Zusammenarbeit und technische Basiskompetenz, sodass Teilnehmende Scrum praktisch anwenden, Produktwirkung messen und KI-gestützte Entwicklungsprozesse gezielt integrieren können.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.