Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript und Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript verbinden agiles Arbeiten, produktorientiertes Management und moderne Programmierkompetenzen zu einer praxisnahen Weiterbildungsmaßnahme mit klarem Outcome-Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Scrum Master 1, Scrum Product Owner 1 sowie Scrum Agile Leadership und die Programmierkurse Python und JavaScript direkt in Entwicklungsprojekten ein. Szenarien reichen von Sprint-Steuerung und Backlog-Pflege über Evidence Based Management bis zur Umsetzung kleiner KI-gestützter Tools. Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-/Python-Developer, Data Analyst oder Junior Developer. Die Kombination fördert Teamarbeit, technische Umsetzungskompetenz und wirkungsorientiertes Produktmanagement.

Scrum Master 1

Der Kurs Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: kurze Timeboxes, überprüfbare Ergebnisse und Werte als Basis für Vertrauen und Entscheidungen. Teilnehmende lernen, wie der Scrum Master Teams coacht, Hindernisse adressiert und Events strukturiert, um ein verlässliches Sprint-Takt zu etablieren. Fokus liegt auf Coaching von Developers und Product Owner sowie auf dem täglichen Steuern gegen das Sprint Goal. Praxisnahe Inhalte:

  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Werte und Empirie anwenden
  • Moderation und Hindernisbeseitigung
  • Fortschrittssteuerung und Transparenz

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 konzentriert sich auf wertorientiertes Produktmanagement: Produktvision, klare Ziele und priorisiertes Backlog als Quelle für Entscheidungen unter Unsicherheit. Die Teilnehmenden lernen Backlog-Pflege, Nutzenbeschreibung von Einträgen, probabilistische Vorhersagen und Evidence Based Management. Schwerpunkt ist die Verbindung von Outcome-Messung und Release-Planung, um Wirkung statt nur Output zu erzielen. Inhalte und Praxis:

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlog-Strategien und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Kennzahlen für Wirkung und Anpassungen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership beleuchtet, wie Führung Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schafft: klare Entscheidungsräume, sichtbare Informationen und Förderungen von Kompetenzen. Der Kurs zeigt, wie Führung Kontext gestaltet statt zu detaillieren, Hindernisse auflöst und organisatorische Bremsen reduziert. Relevante Themen sind Erwartungen, Verantwortungszuschnitte und Schnittstellen im Unternehmen. Kernaspekte:

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Unterstützung statt Kontrolle
  • Umgang mit strukturellen Engpässen und Abhängigkeiten
  • Förderung von Teamautonomie und Verantwortlichkeit
  • Maßnahmen zur nachhaltigen Verbesserung der Zusammenarbeit

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisnah Grundlagen und KI-gestützte Methoden: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries. Teilnehmende lernen Bibliotheken (math, datetime, json etc.), Fehlerbehandlung und Debugging sowie modularen Aufbau kleiner Projekte. Zusätzlich steht der produktive Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering im Fokus, um Code zu schreiben, zu testen und zu refaktorisieren. Lerninhalte:

  • Basis-Syntax, Kontrollstrukturen und Funktionen
  • Datenstrukturen und Modulorganisation
  • Bibliotheksnutzung und Fehlerbehandlung
  • Debugging-Methoden und saubere Struktur
  • KI-Tools und Prompt-Engineering anwenden

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI-Konzepte vermitteln die Entwicklung interaktiver Webanwendungen: Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen und DOM-Interaktion. Der Kurs schult Debugging, Projektstruktur mit Visual Studio Code und den sinnvollen Einsatz von KI zur Code-Verbesserung. Fokus ist auf Benutzerinteraktion, saubere Architekturen und Praxisbeispiele für Frontend-Workflows. Wichtige Punkte:

  • Grundsyntax, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Entwicklungsumgebung (VS Code)
  • KI-gestützte Tools zum Testen und Optimieren

Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Die kombinierte Maßnahme stärkt die Fähigkeit, Scrum zuverlässig umzusetzen, ein nutzbares Inkrement zu liefern, Produktwirkung zu messen und technische Lösungen in Python oder JavaScript pragmatisch zu entwickeln. Teilnehmende formulieren Sprint- und Product Goals, pflegen Backlogs, nutzen Evidence Based Management und setzen KI-gestützte Tools für Coding und Testing ein. Die Inhalte fördern Entscheidungsfähigkeit, Transparenz und nachhaltige Verbesserungen in Produkt- und Entwicklungsprozessen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.