Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet agiles Framework, Produktverantwortung, Leadership und Programmierkenntnisse. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1) und KI in Action Python & JavaScript werden Fähigkeiten vermittelt, um Empirie, Produktwirkung und KI-gestützte Programmierung praktisch anzuwenden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Praktische Anwendungsszenarien, Einsatzgebiete und Karrierepfade
Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Python- oder JavaScript-Developer sowie KI-Anwender in Produktteams vor. Alltagstaugliche Anwendungen umfassen Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Automatisierung mit Python, Frontend-Interaktion per JavaScript und den produktiven Einsatz von KI-Tools (Prompt Engineering). Einsatzorte sind Produktentwicklung, IT, Data Analytics und Innovationsprojekte.

Scrum Master 1

Einführung in Scrum-Theorie und Praxis für PSM 1
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Sprint, Sprint Goal, Events mit Timebox (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD). Der Scrum Master coacht Team und Organisation, entfernt Hindernisse und fördert konsequente Empirie. Die Teilnehmenden erlernen Moderations- und Coaching-Techniken, um Team-Effektivität sicherzustellen und eine verlässliche Taktung von Arbeit zu etablieren.

  • Scrum-Grundsätze und Werte
  • Sprint-Zyklus, Events und Timeboxing
  • Rolle des Scrum Masters: Coaching & Moderation
  • Artefakte, Transparenz und Definition of Done (DoD)
  • Empirie und kontinuierliche Anpassung

Scrum Product Owner 1

Produktverantwortung, Backlog-Strategie und PSPO 1-Fokus
Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktvision und messbare Ziele entstehen und wie das Product Backlog als zentrale Steuerungsgröße funktioniert. Teilnehmende lernen Wert zu definieren, Einträge verständlich zu formulieren und Prioritäten nach Wirkung zu setzen. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen behandelt; Evidence Based Management verknüpft Kennzahlen mit Entscheidungen. Die Rolle des PSPO 1 steht für outcome-orientiertes Produktmanagement statt reiner Output-Steuerung.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wert
  • Prognosen, Release-Planning und Bandbreiten
  • Evidence Based Management
  • Wirkung statt nur Funktionalität

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Kontext und Förderung von Selbstverwaltung (PAL 1)
Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, die Selbstverwaltung ermöglichen: klare Ziele, Entscheidungsräume, transparente Informationen und Kompetenzaufbau. Führung agiert situativ, klärt Erwartungen, reduziert Hindernisse und optimiert organisatorische Schnittstellen. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu identifizieren, Entscheidungswege zu straffen und Führungshandeln so anzulegen, dass Teams zuverlässig liefern, lernen und sich verbessern.

  • Gestaltung von Kontext und Entscheidungsräumen
  • Förderung von Selbstorganisation und Verantwortlichkeit
  • Reduktion organisatorischer Bremsen
  • Situative Führung und Coaching
  • Messung von Wirkung und Prozessverbesserung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praktische Einführung in KI, Ethik und Integration in den Arbeitsalltag
Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI. Schwerpunkt liegt auf produktivem Einsatz: Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots und Bild-KI, plus Prompt Engineering. Teilnehmende üben kritische Evaluation, Datenschutz, Bias-Erkennung und Best Practices zur Integration von KI in Prozesse, um Effizienz und Kreativität zu steigern.

  • KI-Grundlagen, ML und Deep Learning
  • Einsatzfelder: Text, Bild, Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Tools
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration in Geschäftsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Programmierung mit KI-Unterstützung
Python-Kurs vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, statistics, json, re). Fokus liegt auf sauberer Strukturierung, Debugging und modularer Programmierung. KI-gestützte Tools werden zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren eingesetzt; Prompt Engineering hilft, KI als Assistenz beim Entwickeln kleiner Projekte (Quiz, Datenauswertung) produktiv zu nutzen.

  • Python-Syntax, Variablen und Datentypen
  • Kontrollstrukturen: if, for, while
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Bibliotheken und Datenverarbeitung
  • KI-Tools beim Coden und Refactoring

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Webzentrierte Programmierung, DOM-Interaktion und KI-gestützte Entwicklung
JavaScript-Kurs vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Arrays und Objekte. Schwerpunkt liegt auf DOM, Browser-Interaktion und Projektstruktur in Visual Studio Code. Debugging und Best Practices werden mit KI-Unterstützung kombiniert, um Codequalität zu verbessern. Der Kurs baut Grundlagen für Frontend-Entwicklung, API-Integration und datengetriebene Visualisierung auf und fördert prompt-basiertes Arbeiten mit KI-Tools.

  • JavaScript-Grundlagen: Syntax und Datentypen
  • Kontrollstrukturen, Funktionen und Module
  • DOM, Browser-Interaktion und VS Code
  • Debugging mit Tools und KI-Hilfe
  • Vorbereitung auf Frameworks, API-Integration und Visualisierung

Gesamtkompetenz und Transfer
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum (PSM 1, PSPO 1) praktisch einsetzen, Produktvisionen gestalten, Teams führen und KI-gestützt programmieren. Sie kombinieren Empirie, Evidence Based Management, selbstverwaltete Zusammenarbeit und moderne Programmierfähigkeiten (Python, JavaScript) für reale Produkt- und Digitalisierungsprojekte.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.