Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit technischer Qualifikation; in der Folge (auch als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) steht die praxisnahe Anwendung von Empirie, Produktorientierung und Programmierkompetenz im Mittelpunkt.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Rollen und Agile Leadership mit praxisnahen Tech-Skills (Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS, Bootstrap) und KI-Anwendungen.
Einsatzszenarien reichen von Product Owner- und Scrum Master-Rollen bis zu Frontend-Entwicklung, Data-Analytics und KI-gestützter Automatisierung.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Python-Developer, KI-Anwenderin oder technische Projektmitarbeitende.
Scrum Master 1 erläutert das empirische Rahmenwerk und die Rolle als Facilitator für Team-Effektivität; Scrum Master 1 zeigt, wie Timeboxen, Events und Artefakte wirksamen Takt und Transparenz erzeugen.
Teilnehmende lernen, wie Daily Scrum, Sprint Planning, Review und Retrospektive den Fortschritt steuern und wie Hindernisse systematisch entfernt werden.
Fokus liegt auf Coaching, Moderation und der Förderung von Empirie im Team; Ziele sind stabile DoD-Anwendung und verlässliche Inkremente.
- Scrum-Grundsätze und Werte
- Sprint, Timeboxing und Events
- Rolle des Scrum Masters / Coaching
- Artefakte, Transparenz, Definition of Done
- Hindernisbeseitigung und Moderation
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 vertieft Produktverantwortung, Product Vision und Priorisierung nach Wert; Scrum Product Owner 1 zeigt, wie das Product Backlog als zentrale Informationsquelle gepflegt wird.
Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen und nutzen Evidence Based Management, um Wirkung statt reinen Output zu steuern.
Praxisnah werden Backlogpflege, Release-Planung und Vorhersagen behandelt; Ergebnisse sollen Nutzende-Wirkung und Geschäftsnutzen sichtbar machen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backloggestaltung und Priorisierung
- Release-Prognosen und Annahmen
- Evidence Based Management
- Wirkung statt reiner Lieferung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Kontextgestaltung und Unterstützung von Selbstverwaltung; Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führungskräfte Erwartungen klären und Entscheidungsräume schaffen.
Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu identifizieren, Verantwortungszuschnitte zu schärfen und Führung situativ einzusetzen, um Teams zu befähigen.
Der Kurs verbindet Organisationssicht mit praktischen Interventionen zur Verbesserung von Durchlaufzeiten, Übergaben und Entscheidungswegen.
- Selbstverwaltung und Verantwortlichkeit
- Führung als Kontextgestaltung
- Organisationsstrukturen und Schnittstellen
- Interventionen zur Flussverbesserung
- Umgang mit Erwartungs- und Entscheidungsdynamiken
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning und zeigt praktische Einsätze in Text-, Sprach- und Bildaufgaben.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, reflektieren Datenschutz, Bias und ethische Aspekte und integrieren KI-Tools in Arbeitsprozesse.
Ziel ist die sichere, effiziente Nutzung von KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung sowie die kritische Bewertung von Ergebnissen und Risiken.
- Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
- Prompt Engineering und Tools
- Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI
- Ethik, Datenschutz, Bias
- Integration in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und modulare Programmierung ein; Python-Kenntnisse werden mit KI-gestützten Arbeitsmethoden verknüpft.
Teilnehmende schreiben kleine, strukturierte Programme, nutzen Bibliotheken, handhaben Fehler mit try/except und verwenden KI-Tools zum Debuggen und Refaktorieren.
Praxisprojekte zeigen Automatisierung, Datenauswertung und algorithmisches Denken; Prompt Engineering für Codeunterstützung ist integriert.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Listen, Dictionaries, Module
- Bibliotheken und Fehlerbehandlung
- KI-gestützte Codetools & Prompting
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und die Verbindung zu modernen Frontend-Workflows; JavaScript wird mit KI-gestützter Entwicklung verknüpft.
Teilnehmende lernen Ereignissteuerung, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten, Debugging und Projektstrukturierung in VS Code sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Schwerpunkt ist die Entwicklung interaktiver, dynamischer Benutzeroberflächen und die strukturierte Anwendung von Best Practices.
- JavaScript-Syntax und Datentypen
- Kontrollstrukturen und Funktionen
- Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen
- Debugging und Tools (VS Code)
- KI-Unterstützung beim Entwickeln
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und professionelle Stylesheets mit SASS sowie Bootstrap-Anpassung.
Teilnehmende bauen responsive, barrierearme Webseiten, nutzen Media Queries, SASS-Features (Variablen, Mixins) und Bootstrap-Komponenten, um wartbare Frontends zu erstellen.
Abschlussprojekt verbindet Struktur, Designprinzipien und modulare Frontend-Architektur; Fokus auf Performance, Wartbarkeit und SEO-Basics.
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3, Box-Modell, Flexbox & Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap 5: Komponenten und Grid
Hinweis zur Kompetenzentwicklung
Insgesamt erlangen Teilnehmende die Fähigkeit, Scrum (inkl. Sprint, Product Backlog, DoD) operational zu nutzen, Produktmanagement mit Evidence Based Management zu verbinden und moderne Web- und Programmierkenntnisse (Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS, Bootstrap) sowie KI-Werkzeuge produktiv und ethisch reflektiert einzusetzen.
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI (auch bezeichnet als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) bereitet auf rollenübergreifende Praxisanwendungen vor und fördert outcome-orientiertes, technologisch fundiertes Arbeiten.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.