Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass) verbindet agiles Vorgehen mit praktischer Softwareentwicklung: Ziel ist, Empirie, Produktorientierung und Coding-Fähigkeiten so zu verknüpfen, dass Teilnehmende Wert iterativ liefern und technische Lösungen eigenständig umsetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master, Product Owner, Agile Leadership, Kanban und Web-/Python-Programmierung bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-/Python-Developer oder Junior Fullstack vor.
Anwenderszenarien reichen von Sprintsteuerung, Backlog-Pflege und Evidence Based Management bis zu Umsetzung responsiver Websites und kleinen KI-gestützten Automatisierungen.
Lernende setzen Priorisierung, Release-Prognosen und Flussmessungen unmittelbar in Projektkontexten ein und stärken Stakeholder-Kommunikation.

Scrum Master 1

Dieser Kurs vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters (PSM 1) in der Praxis.
Teilnehmende lernen, wie sie Sprint Goals formulieren, Daily Scrum moderieren und Hindernisse entfernen, um einen verlässlichen Takt und nutzbare Inkremente zu sichern. Es geht um Coaching, Moderation und Förderung von Empirie im Team sowie um die Pflege von Artefakten und Timeboxing.

  • Scrum-Events und ihre Zwecke
  • Sprint Goal und Ergebnisorientierung
  • Rolle und Aufgaben des Scrum Masters
  • Unterstützung von Selbstverwaltung und Team-Effektivität
  • Umgang mit DoD und Transparenz

Scrum Product Owner 1

Der Kurs fokussiert Produktverantwortung, Product Vision und Priorisierung als PSPO 1-Aufgabe.
Teilnehmende erlernen, wie ein Product Backlog so geführt wird, dass Einträge Wert beschreiben, Prioritäten nachvollziehbar sind und Release-Prognosen als Bandbreiten kommuniziert werden. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlogpflege und Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach Wert
  • Prognosen und Release-Planung
  • Nutzung von Kennzahlen zur Entscheidungsunterstützung

Scrum Agile Leadership

In diesem Kurs geht es darum, Führung als Gestaltung von Kontext zu verstehen und Selbstverwaltung zu fördern (PAL 1 Aspekte).
Inhalte zeigen, wie Führungskräfte Erwartungen an Outcomes statt detaillierter Steuerung richten, Entscheidungsräume klären und organisatorische Bremsen beseitigen. Führung stärkt Kompetenzen, schafft Sicherheit für mutige Entscheidungen und ermöglicht nachhaltige Zusammenarbeit.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Situative Führung und Unterstützung
  • Klärung von Entscheidungsrechten
  • Erkennen struktureller Hindernisse
  • Förderung von kontinuierlicher Verbesserung

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum und Kanban: Flussoptimierung, Vorhersagbarkeit und Work-in-Progress-Grenzen (PSK 1-relevante Inhalte).
Der Kurs zeigt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Durchsatz und Wartezeiten messen und Losgrößen anpassen, um Engpässe zu reduzieren. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt und Prognosen basieren auf histor. Daten.

  • Visualisierung des Arbeitsflusses
  • Durchsatz, Cycle Time und Wartzeiten messen
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP)
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Prognosen als Bandbreiten

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-unterstütztem Entwickeln.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Programme, nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) und lernen Prompt Engineering für produktive KI-Unterstützung. Projekte demonstrieren Anwendung in Analyse und Automatisierung.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Fehlerbehandlung und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Grundlagen von JavaScript für interaktive Webanwendungen und KI-gestütztes Coding.
Vermittelt werden DOM-Grundlagen, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten, Funktionen und Best Practices für Projektstruktur. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code, und Teilnehmende erlernen sinnvolle Prompts.

  • JS-Syntax und Datentypen
  • Kontrollstrukturen und Iterationen
  • Arrays, Objekte und Datenmanipulation
  • DOM-Interaktion und Event-Handling
  • Nutzung von VS Code und Debugging-Tools

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Fundierte Frontend-Entwicklung: semantisches HTML, responsive Layouts und wartbare Stylesheets mit SASS und Bootstrap.
Teilnehmende planen und realisieren eine vollständige responsive Webseite, setzen Flexbox/Grid ein und nutzen SASS für modulare Styles. Best Practices für Struktur, Zugänglichkeit und Performance runden die Ausbildung ab und verbinden Design mit technischer Umsetzung.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Mobile-First und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap-Komponenten und Anpassung

Fachliche Kompetenz und Transfer
Nach Abschluss kombinieren Teilnehmende Scrum-Fähigkeiten (PSM 1, PSPO 1, PAL 1, PSK 1) mit technischen Kompetenzen in Python, JavaScript und modernem Frontend. Sie setzen Empirie, Produktorientierung und Flussoptimierung in arbeitsfähige Prozesse um und entwickeln technische Lösungen, die Wirkung erzeugen und kontinuierlich verbessert werden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.