Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Rollen-, Produkt- und Führungskompetenz mit praktischen IT-Fertigkeiten. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI und KI Grundlagen steht die Umsetzung messbarer Ergebnisse, Empirie und technischer Anwendung im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft agiles Arbeiten und technisches Können für reale Einsatzfelder.
Anwender nutzen Scrum, Kanban und Evidence Based Management, um Produkte iterativ zu verbessern und Releases vorhersehbarer zu machen. KI, Python und Webtechniken werden praktisch eingesetzt, um Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Lösungen umzusetzen. Beruflich qualifiziert das Programm für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python Developer und Frontend-Entwickler sowie KI-Anwender in Produkt- und Innovations-Teams.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 legt das Fundament für effektive Teamarbeit, Empirie und kontinuierliche Verbesserung.
Teilnehmende lernen den Scrum-Takt, Events und Artefakte zu steuern und das Team in Selbstverwaltung zu unterstützen. Der Scrum Master coacht, moderiert Retrospektiven und entfernt Hindernisse, um ein nutzbares Inkrement am Sprintende zu sichern. Die Inhalte verbinden Werte, Daily Scrum, Sprint Planning und Definition of Done mit praktischen Interventionen für Team- und Organisationsentwicklung.

  • Scrum-Rahmenwerk, Werte und Empirie
  • Sprint, Daily, Review, Retrospektive
  • Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf werteorientiertes Produktmanagement und wertschöpfende Entscheidungen.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, pflegen das Product Backlog und erstellen nachvollziehbare Einträge, die Wirkung vor Umfang stellen. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert; Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Anpassungen. Das Training schult Priorisierung, Release-Planung und die Übersetzung von Nutzerwirkung in umsetzbare Backlog-Items.

  • Produktvision und Nutzenfokus
  • Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Schaffen von Kontext statt Detailsteuerung.
Der Kurs zeigt, wie Führung Klarheit schafft, Entscheidungsräume definiert und Fähigkeiten fördert, damit Teams selbstverantwortlich handeln. Es geht um situative Unterstützung, Entfernen organisatorischer Bremsen und das Etablieren transparenter Informationsflüsse. Führung lernt, Erwartungen auf Outcome zu richten und Autonomie mit Verantwortung zu verbinden.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Führung als Kontextgestaltung
  • Entscheidungsrechte und Klarheit
  • Organisationsstrukturen und Schnittstellen
  • Förderung von Kompetenzen und Sicherheit

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussorientierung mit Scrum-Strukturen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Teilnehmende setzen WIP-Grenzen, messen Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten und leiten Maßnahmen gegen Engpässe ab. Das Product Backlog wird als geordnete Abfolge von wirksamen Schritten behandelt; Prognosen entstehen aus historischen Daten und Bandbreiten. Der Fokus liegt auf nachhaltigem Fluss, Losgrößen, Übergaben reduzieren und verlässlicher Lieferung.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Fluss
  • WIP-Limits und Losgrößen
  • Durchsatz, Lead Time, Wartezeiten
  • Backlog als Flusssteuerung
  • Maßnahmen gegen Engpässe

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt fundiertes Verständnis für KI-Anwendungen im Arbeitsalltag.
Inhalte umfassen Definitionen, Machine Learning und Deep Learning, Unterschiede schwacher/starker KI sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen, KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen und kritisch zu bewerten.

  • Grundprinzipien: ML, DL, Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Sprach-KI praktisch testen
  • Datenschutz, Bias, Ethik
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklungspraxis.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Fehlerbehandlung und Debugging. Bibliotheken und modulare Projektstruktur ermöglichen Datenverarbeitung und Automatisierung; KI-Tools unterstützen Schreiben, Testen und Refaktorierung von Code. Kleine Praxisprojekte fördern das Verständnis für Einsatzmöglichkeiten.

  • Syntax, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • try/except, Debugging, saubere Struktur
  • KI-gestützte Codeassistenz

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend-Knowhow für responsive und zugängliche Webseiten.
Inhalte reichen von semantischem HTML und Accessibility über CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid bis zu Mobile-First-Design. SASS/SCSS und Bootstrap werden praktisch eingesetzt, um modulare, wartbare Stylesheets und Komponenten zu erstellen. Ein Abschlussprojekt verknüpft Struktur, Designprinzipien und Tooling zu einer vollständigen responsiven Webseite.

  • HTML5, semantische Strukturen und SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Komponenten und Projektstruktur

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.