Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet agiles Arbeiten, produktorientiertes Management und moderne Programmier- und KI-Fähigkeiten. Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen zielt auf messbare Wirkung, technische Praxis und klare Entscheidungsfähigkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft operative Scrum-Fähigkeiten mit Produktverantwortung und technischer Umsetzung; Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI bereitet auf Rollen vor, die Empirie, Priorisierung und technische Umsetzung verbinden.
Einsatzfelder reichen von Produktmanagement über agile Teamführung bis zu Entwicklungsrollen mit Python- oder JavaScript-Fokus; KI-Kenntnisse ermöglichen Automatisierung, Datenanalyse und prompt-basiertes Arbeiten im Alltag.
Berufliche Perspektiven umfassen Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python-/JavaScript-Developer sowie KI-Anwender in Produkt- und Serviceprozessen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Praxis von Empirie, Timeboxing und Teamcoaching; Scrum Master 1 lehrt, wie der Sprint-Takt, Daily und Retrospektive den Lernprozess steuern.
Teilnehmende lernen, das Sprint Goal zu formulieren, Hindernisse zu identifizieren und die Team-Effektivität zu steigern; die Rolle als Servant Leader wird praktisch geübt.
Lerninhalte im Kurs:

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk erfassen
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Coaching-Techniken und Moderation
  • Qualitätsmaßstab und Definition of Done

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Pflege und prioritätsorientierte Wertschöpfung; der Kurs zeigt, wie Produktziele in überprüfbare Items überführt werden.
Teilnehmende erlernen das Formulieren einer klaren Produktvision, die Zerlegung von Anforderungen und die Erstellung nachvollziehbarer Prognosen mit Bandbreiten.
Lerninhalte im Kurs:

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog als Quelle der Wahrheit
  • Beschreibung von Backlog-Einträgen nach Nutzen
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Einfache Vorhersagen und Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft das Outcome-orientierte Produktmanagement; Scrum Product Owner 2 zeigt, wie Messgrößen, Stakeholder-Dialog und Organisationsaspekte wirkungsorientiert verknüpft werden.
Teilnehmende lernen, Annahmen sichtbar zu halten, Stakeholder-Erwartungen abzugleichen und Strukturen zu identifizieren, die Produktarbeit erleichtern oder behindern.
Lerninhalte im Kurs:

  • Wirkung statt Umfang definieren
  • Backlog-Management für Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Management und Feedback-Integration
  • Organisationsarchitekturen und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management vertiefen

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams zusammen ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren; Scaled Scrum zeigt Qualitätsmaßstäbe, Integrationszyklen und Risikoabstimmung.
Teilnehmende erlernen das Setzen eines gemeinsamen Qualitätsstandards, das Schneiden von Einträgen für Unabhängigkeit und das Erstellen bandbreitenbasierter Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
Lerninhalte im Kurs:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Schnittstellen
  • Planung und Release-Koordination über Teams
  • Vorhersagen als Bandbreiten und Annahmen
  • Governance und organisatorische Hebel für Skalierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen bietet ein praxisnahes Verständnis von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten; Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI.
Der Kurs zeigt, wie KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung eingesetzt werden und wie Ergebnisse kritisch bewertet und datenschutzkonform genutzt werden.
Lerninhalte im Kurs:

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning einfach erklärt
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praxisübungen: Chatbots, Text- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt strukturiertes Programmieren, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und modulare Projektarbeit; Python wird mit KI-gestützten Werkzeugen kombiniert.
Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen Bibliotheken, debuggen und formulieren Prompts, um KI beim Schreiben und Refaktorisieren von Code einzusetzen.
Lerninhalte im Kurs:

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Module
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-Unterstützung beim Coden und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI fokussiert Browser-Interaktion, DOM, Datenstrukturen und modulare Entwicklung; JavaScript wird praxisorientiert für dynamische Webanwendungen eingesetzt.
Teilnehmende lernen, interaktive Oberflächen zu bauen, Fehler zu analysieren und KI-Tools für Code-Qualität, Tests und Automatisierung produktiv zu nutzen.
Lerninhalte im Kurs:

  • Variablen, Arrays, Objekte und Funktionen
  • Kontrollstrukturen, Iterationen und Modularität
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code
  • KI-Werkzeuge beim Entwickeln und Testen

Abschließende Kompetenzen

Nach Abschluss kombinieren Teilnehmende Scrum-Fähigkeiten, Produktverantwortung und technische Fähigkeiten; Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI befähigt zu verlässlichem Takt, messbarer Wirkung und technischer Umsetzung.
Ergebnis ist eine arbeitsfähige Mischung aus Empirie, Evidence Based Management, skalierter Integration und praktischer Programmierkenntnis, die in Produktentwicklung und digitalen Transformationsprojekten direkt anwendbar ist.
Praktische Outcomes:

  • Sprint-Ziele formulieren und steuern
  • Backlogs wertorientiert pflegen
  • Skalierung mit integriertem Qualitätsmaßstab
  • KI-gestützte Automatisierung und Code-Optimierung
  • Python- und JavaScript-Grundlagen für reale Projekte

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.