Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI und die Variante Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen verbinden agile Führung, Produktverantwortung, Skala, Programmierpraxis und KI-Kenntnisse mit dem Ziel, Wert durch messbare Ergebnisse zu schaffen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf reale Rollen vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Scaled Scrum Koordinator sowie Frontend- und Python-Entwickler und KI-Anwender.
Techniken zur Priorisierung, Empirie, Release-Planung, Evidence Based Management, Prompt Engineering und responsive Frontend-Entwicklung werden direkt in Praxisbeispielen angewandt.
- Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierung, Marketing, Data-Analyse und Automatisierung.
- Relevanz für Schnittstellenarbeit, Stakeholderkommunikation und operative Umsetzung.
Scrum Master 1
Scrum Master 1 legt das empirische Fundament: Werte, Events, Artefakte und Rollen werden verknüpft, um tägliche Anpassung und transparente Arbeit zu ermöglichen.
Teilnehmende erlernen, wie ein Sprint Goal entsteht, wie Daily Scrum den Fortschritt steuert und wie die Definition of Done Qualität sichert; der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse.
- Empirie und Timeboxing (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospektive)
- Rollen und Verantwortlichkeiten im Team (Product Owner, Developers, Scrum Master)
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
- Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung
- Umgang mit Teamtransparenz und kontinuierlicher Verbesserung
Nach dem Kurs können Teilnehmende Sprint-Ziele formulieren, Fortschritt steuern und ein nutzbares Inkrement sicherstellen.
Scrum Product Owner 1Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege, damit Prioritäten Wirkung vor Umfang setzen.
Der Kurs zeigt, wie vorhersagebasierte Planung mit Bandbreiten funktioniert, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und wie Evidence Based Management Ziele mit Kennzahlen verbindet.
- Formulierung von Produktvisionen und überprüfbaren Zielen
- Backlog-Pflege, Priorisierung nach Wert und Risiko
- Release-Prognosen mit Annahmen und Bandbreiten
- Nutzendenorientierte Erfolgskriterien und Wirkungsorientierung
- Stakeholder-Alignment und transparente Kommunikation
Absolventinnen können eine klare Produktausrichtung herstellen und Prioritäten sachlich begründen.
Scrum Product Owner 2Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Fokus, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel, damit Produktentscheidungen auf Ergebnisdaten beruhen.
Der Kurs behandelt die Übersetzung von Strategie in ein handhabbares Backlog, den Umgang mit Erwartungen und die Nutzung von Metriken zur Kurskorrektur mittels Evidence Based Management.
- Wertmessung und Validierung von Annahmen
- Backlog-Design für greifbare Ergebnisse
- Stakeholder- und Kundenintegration
- Organisationsanalyse: Governance, Schnittstellen, Entscheidungswege
- Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen
Nach Abschluss setzen Teilnehmende Produktarbeit systematisch auf Wirkung, nicht nur auf Output.
Scaled ScrumScaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sichert.
Thema sind Unabhängigkeit der Teams, Schnittstellengestaltung, Integrationstakte, und wie Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten kommuniziert werden.
- Gemeinsame Definition of Done und Qualitätskriterien
- Schnittstellen, Abhängigkeiten reduzieren, inkrementelle Integration
- Vorhersagen und Release-Planung über mehrere Teams
- Koordination, Transparenz und Risikomanagement
- Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten
Absolventinnen können Skalierung so gestalten, dass Qualität, Fortschritt und Lieferfähigkeit sichtbar und verlässlich bleiben.
KI Grundlagen und praktische AnwendungenKI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, Tools und ethische Erwägungen, damit KI sicher und produktiv in Arbeitsprozesse integriert wird.
Lehrinhalte umfassen maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundlagen, Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Datenschutz, Bias und Best Practices zur Prozessintegration.
- Definitionen und Einsatzfelder von KI, ML und DL
- Prompt Engineering und effektive Formulierungen
- Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
- Ethik, Datenschutz und Bias-Erkennung
- Praktische Übung mit Chatbots und Bild-KI
Teilnehmende lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten und KI sinnvoll in den Arbeitsalltag zu integrieren.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonPython verbindet algorithmisches Denken mit KI-gestützter Entwicklung: Variablen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen und Modularität werden praktisch angewandt.
Fokus liegt auf sauberer Programstruktur, Fehlerbehandlung, Bibliotheksnutzung und dem Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren; kleine Projekte verankern die Praxis.
- Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Architektur
- Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung
- Debugging, try/except, Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re)
- KI-gestützte Unterstützung beim Entwickeln und Prompting für Programmierhilfe
Nach Kursende können Teilnehmende eigene Python-Programme planen, umsetzen und KI sinnvoll zur Effizienzsteigerung nutzen.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassDie Masterclass vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML, CSS-Layout, Responsive Design, SASS-Strukturen und Bootstrap-Integration für produktive Webseitenentwicklung.
Teilnehmende lernen Box-Modell, Flexbox und Grid, Mobile-First-Techniken, SASS-Variablen und Mixins sowie Bootstrap-Komponenten und Best Practices für wartbaren Code.
- Semantisches HTML5 und Accessibility-Grundlagen
- CSS3: Selektoren, Kaskade, Box-Modell, Flexbox, Grid
- Responsive Design mit Media Queries, Mobile-First-Ansatz
- SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities und Anpassung
Am Ende realisieren Teilnehmende eine vollständige responsive Webseite mit sauberer Projektstruktur und wiederverwendbaren Stylesheets.
Schlüsselbegriffe und Kompetenzen: Scrum, Empirie, Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done, Evidence Based Management, Scaled Scrum, PSM 1, PSPO 1, PSPO 2, SPS, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Prompt Engineering, Python, HTML, CSS, SASS, Bootstrap, Backlogpflege, Integration, Release-Planung, Stakeholderkommunikation.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.