Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet praxisorientiertes Scrum- und Produktwissen mit Skalierung, Kanban-Flow und praktischer Programmierung; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die wirksame Umsetzung von Empirie, Produktwirkung und technischer Umsetzung im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI bereitet auf operative Rollen als Scrum Master, Product Owner, Agile Coach sowie auf technische Rollen mit KI- und Programmierkompetenz vor. Die Kombination ermöglicht, Produktvisionen in priorisierte Backlogs zu überführen, Flussmetriken wie Durchsatz und Lead Time zu nutzen und KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen. So lassen sich Release-Planung, Backlog-Pflege, Integration über mehrere Teams und Frontend-/Scripting-Aufgaben konkret im Arbeitskontext adressieren.

Scrum Master 1

Der Kurs Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte im Alltag greifen. Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive so zu gestalten, dass ein verlässlicher Takt entsteht und ein nutzbares Inkrement geliefert wird. Der Scrum Master fördert Empirie, entfernt Hindernisse und coacht das Team in Selbstorganisation. Dabei wird die Definition of Done (DoD) als Qualitätsmaßstab etabliert und tägliche Steuerung gegen das Sprint Goal geübt.

  • Scrum-Grundlagen: Werte, Events, Artefakte
  • Sprint Planning, Sprint Goal, Daily Scrum
  • Definition of Done und Inkrement
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung
  • Transparenz, Empirie und kontinuierliche Anpassung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktverantwortung zielorientiert auf Wert ausgerichtet wird und wie eine klare Produktvision messbare Ziele erzeugt. Teilnehmende erlernen Backlog-Pflege, das Formulieren von wertorientierten Backlog-Einträgen und realistische Vorhersagen mit Bandbreiten. Evidence Based Management verknüpft Ziele und Kennzahlen, sodass Prioritäten auf tatsächliche Wirkung ausgerichtet werden. Kommunikation mit Stakeholdern und Transparenz über Annahmen stehen im Fokus, um Release-Planung sachlich zu begründen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog als einzige Quelle
  • Nutzennutzen beschreiben und zerlegen
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktausrichtung und Stakeholder-Management, sodass Entscheidungen aus Ergebnissen entstehen und nicht aus Annahmen. Erwarteter Nutzen wird messbar gemacht; Backlog-Einträge werden so gestaltet, dass sie verständlich und in absehbaren Schritten lieferbar sind. Der Kurs behandelt organisatorische Hemmnisse, wie Governance und Schnittstellen, und zeigt, wie Messgrößen und EBM genutzt werden, um Prioritäten diszipliniert anzupassen und kontinuierlich Wert zu erhöhen.

  • Messbarkeit von Produktwirkung
  • Stakeholder- und Erwartungsmanagement
  • Backlog-Qualität und Zerlegung
  • Organisationsaspekte für Produktarbeit
  • EBM zur Steuerung von Fortschritt und Potenzial

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt Prinzipien, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und regelmäßige Integrationszyklen sichern Durchgängigkeit; Vorhersagen werden als Bandbreiten mit Annahmen kommuniziert. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, Teams schneiden Arbeit so, dass Integration früh gelingt. Planung über Teamgrenzen hinweg nutzt historische Daten und berücksichtigt Integrationsrisiken, um verlässliche Erwartungen zu schaffen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD
  • Integration, Release-Planung über Teams
  • Abhängigkeitsmanagement und Risikobetrachtung
  • Bandbreitenprognosen und Annahmen
  • Organisationsentscheidungen zur Skalierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Timeboxed-Events mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Effizienz zu erhöhen. Teams machen Arbeit sichtbar, definieren Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss und nutzen Metriken wie Durchsatz und Wartezeiten zur Identifikation von Engpässen. Das Backlog wird als geordnete Quelle verstanden; Losgrößen und begrenzte parallele Arbeit verbessern Durchlaufzeiten. Selbststeuerung ermöglicht Anpassung von Policies zur Reduktion von Verzögerungen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Policies
  • Durchsatz, Cycle Time, Wartzeiten messen
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößen
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Flussorientierte Backlog-Strukturierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Fragen. Teilnehmende lernen KI-Tools für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse sowie Automatisierung einzusetzen und Ergebnisse kritisch zu bewerten. Datenschutz, Bias und Responsible AI sind feste Bestandteile. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Integration in Arbeitsprozesse und konkrete Anwendungsszenarien.

  • Grundbegriffe ML / DL und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt strukturierte Programmierung, Datenstrukturen und Fehlerbehandlung sowie den produktiven Einsatz von KI-unterstützten Tools. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken für Analyse und Formatierung und integrieren Prompts, um KI beim Coden zu unterstützen. Python wird als vielseitiges Werkzeug für Automatisierung, Datenverarbeitung und Prototyping etabliert.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Listen, Dictionaries, Funktionen und Module
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Testen
  • KI-Tools zur Code-Qualität und Prompt-Nutzung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und Projektstrukturierung für dynamische Webanwendungen. Der Kurs fokussiert Algorithmen, Arrays/Objekte und modularen Aufbau sowie den produktiven Einsatz von KI-Assistenz zur Codeoptimierung. Praktische Übungen in Visual Studio Code und Best Practices für Frontend-Workflows bereiten auf reale Entwicklungsaufgaben vor.

  • Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularität
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tooling (VS Code) und Projektstruktur
  • KI-gestützte Werkzeuge zur Entwicklung und Tests

Abschluss und Kompetenzerwerb
Teilnehmende verlassen die Maßnahme mit der Fähigkeit, Scrum Master und Product Owner Rollen (PSM 1, PSPO 1+2) praktisch anzuwenden, skalierte Zusammenarbeit zu gestalten, Kanban-Flow zu steuern und KI- sowie Programmierkenntnisse (Python, JavaScript) in Arbeitsprozesse zu integrieren. Produktwirkung, Empirie, Backlog-Pflege und technisches Handwerk werden so verknüpft, dass Teams verlässlich liefern, lernen und Wert schaffen inklusive Hinweis auf contiuous improvest und praktikable Integrationsschritte.

Die Weiterbil…