Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Rollenkompetenz mit skalierenden Praktiken, Kanban-Flow, Programmierkenntnissen und KI-Grundlagen; die Maßnahme qualifiziert für wertorientiertes Product Management und technische Umsetzung. Die alternative Bezeichnung Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen beschreibt denselben Kompetenzmix und betont Produktwirkung, Skalierung und Coding-Fähigkeiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI unterstützt unmittelbare Anwendung in Produktentwicklung, Projektarbeit und IT-Teams. Teilnehmende setzen Empirie, Sprint-Takt und Evidence Based Management ein, um Entscheidungen messbar zu machen und Releases mit realistischen Bandbreiten zu planen. Die Qualifikation eignet sich für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler und KI-Anwender in Produktteams; sie verbindet Produktstrategie, Skalierung und technische Umsetzung praxisnah.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie der Scrum Master Team und Organisation coacht, Hindernisse entfernt und empirische Entscheidungsfindung fördert. Der Kurs erläutert Rollen (Scrum Master, Product Owner, Developers), Events mit Timebox (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) sowie Commitments wie Definition of Done und Sprint Goal. Teilnehmende erlernen, wie ein verlässlicher Takt, transparente Arbeit und ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entstehen; sie trainieren Moderation und Maßnahmen zur Verbesserung der Zusammenarbeit.

  • Scrum-Framework, Werte und Empirie
  • Events: Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte, Product Backlog und Sprint Backlog
  • Definition of Done (DoD) und Qualitätsmaßstab
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktverantwortung und den Aufbau einer klaren Produktvision, die Entscheidungen erleichtert und Anpassung unter Unsicherheit ermöglicht. Der Kurs zeigt, wie Backlog-Einträge so beschrieben werden, dass sie Nutzen und Ergebnis sichtbar machen, und wie Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen und historischen Daten formuliert werden. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, damit Fortschritt und Potenziale sachlich bewertet werden; Teilnehmende üben Priorisierung nach Wirkung statt Umfang und erstellen realistische Release-Szenarien.

  • Produktvision, Zielableitung und Nutzenfokus
  • Product Backlog Pflege und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management, Kennzahlen und Anpassung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wertorientierung und Stakeholder-Management; der Schwerpunkt liegt auf messbarer Wirkung statt reiner Auslieferung. Teilnehmende lernen, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in konkrete, überprüfbare Schritte übersetzt und wie Rückmeldungen systematisch in Produktentscheidungen einfließen. Der Kurs behandelt Organisationsstrukturen, Entscheidungswege und konkrete Hebel zur Verkürzung von Abstimmungswegen; Evidence Based Management bleibt zentrales Instrument für zielgerichtete Anpassungen.

  • Messgrößen für Produktwirkung
  • Stakeholderkommunikation und Erwartungsmanagement
  • Backlog-Design für Ergebnisorientierung
  • Organisationsschnittstellen und Governance
  • Ableitung von Hebeln zur Entscheidungsbeschleunigung

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration und Release-Fähigkeit sichert. Der Kurs behandelt Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Prognosen über Teamgrenzen hinweg; Vorhersagen werden als Bandbreiten mit klaren Signalen für Anpassungen kommuniziert. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Integration kurzzyklisch zu planen, Risiken sichtbar zu machen und einheitliche DoD-Kriterien durchzusetzen, damit verlässliche Lieferungen entstehen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD
  • Abhängigkeitsmanagement und Integrationszyklen
  • Bandbreiten für Vorhersagen und Release-Planung
  • Unabhängige Arbeitszuschnitte und Risikoreduktion
  • Governance für skaliertes Arbeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Sprint-Takt, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen; das Product Backlog bleibt geordnete Quelle gezielter Schritte. Dieser Kurs zeigt, wie Flussmessungen (Durchsatz, Lead Time, WIP) Engpässe sichtbar machen und wie Losgrößen angepasst werden, um Durchlaufzeiten zu reduzieren. Teilnehmende lernen, Prognosen als Bandbreiten zu formulieren, Work-In-Progress zu begrenzen und selbstverwaltete Teams zu befähigen, Verantwortlichkeit für den Fluss zu übernehmen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Kennzahlen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Flussoptimierung und Losgrößensteuerung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Kombination von Scrum-Events und Kanban-Regeln

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten wie Bias und Datenschutz. Teilnehmende probieren Chatbots, Sprach- und Bild-KI aus, formulieren effektive Prompts und integrieren KI-Tools für Textgenerierung, Automatisierung und Datenanalyse in Arbeitsprozesse. Der Kurs fördert kritische Reflexion über Chancen und Risiken, sensibilisiert für Governance-Anforderungen und zeigt Best Practices für produktiven, verantwortungsvollen KI-Einsatz.

  • Grundbegriffe ML, DL und KI-Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Daten-KI ausprobieren
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte. Es werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries behandelt sowie Bibliotheken wie json und datetime eingesetzt. Ergänzend lernen sie, wie KI-Tools beim Codieren, Testen und Refaktorisieren unterstützen und wie sinnvolle Prompts formuliert werden, um KI als Entwicklungshilfe zu nutzen.

  • Python-Syntax: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-unterstütztes Coden und Projektentwicklung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design; SASS und Bootstrap werden zur Strukturierung und Beschleunigung der Umsetzung genutzt. Teilnehmende erstellen responsive, barrierefreie Seiten, nutzen Variablen, Mixins und Partials in SASS und passen Bootstrap-Komponenten an. Das Abschlussprojekt bündelt Frontend-Architektur, sauberen Code und Designprinzipien, so dass eine vollständige, wartbare Website entsteht.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Media Queries und Mobile-First-Design
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Anpa…