Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript verbindet agile Führung und produktorientiertes Management mit praxisnaher Programmierung in Python und JavaScript; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript steht die verlässliche Wertlieferung durch Empirie, Product Backlog-Strategien und KI-gestützte Entwicklung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Praxisnahe Anwendungsszenarien
Agile Rollen (Scrum Master, Product Owner), Sprintplanung, Backlog-Pflege und Evidence Based Management werden in realen Fällen geübt. Python- und JavaScript-Kenntnisse ermöglichen Automatisierung, Prototyping und Web-Interaktion. KI-Tools unterstützen beim Debugging und Prompt Engineering.
Berufliche Perspektiven
Einsatzbereiche reichen von Product Owner und Scrum Master über Agile Coach bis zu Python/JavaScript-Developer, Data Analyst und Frontend-Entwickler. Verbindung von Produktmanagement und Programmierung fördert interdisziplinäre Arbeitsfelder und technische Produktverantwortung.

Scrum Master 1

Dieser Kurs vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Master.
Teilnehmende lernen, wie Empirie, Werte und Timeboxing tägliche Entscheidungen stützen, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive praktisch gesteuert werden und wie Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) Transparenz schaffen. Der Scrum Master fördert Team-Effektivität, entfernt Hindernisse und coacht Organisationen.

  • Scrum-Prinzipien und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierte Priorisierung.
Der Kurs zeigt, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele übersetzt wird und wie das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Arbeiten fungiert. Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert, Annahmen dokumentiert und Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, um Wirkung statt reinen Output zu steuern.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlog-Pflege und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen
  • Prognosen, Release-Planung und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Vertiefung: Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel.
Teilnehmende lernen, wie Wert messbar gemacht wird, wie Backlog-Einträge Ergebnisbeiträge abbilden und wie Stakeholder-Feedback sachlich integriert wird. Organisatorische Schnittstellen, Governance und Entscheidungswege werden analysiert, damit Teams Verantwortung tragen und Entscheidungen zügig treffen können.

  • Outcome-Orientierung und Messgrößen
  • Backlog als Strategieumsetzung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Organisationsstrukturen und Governance
  • Evidence Based Management in der Praxis

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit KI-gestütztem Workflow.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen; sie nutzen Bibliotheken (math, datetime, json etc.), Debugging und Fehlerbehandlung. KI-Tools werden zur Code-Generierung, Testunterstützung und Refaktorierung eingesetzt. Prompt Engineering wird eingeführt, kleine Projekte demonstrieren Automatisierung und Datenauswertung.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und Strukturierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Debugging und try/except
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript für dynamische Webanwendungen kombiniert mit KI-unterstützter Entwicklung.
Vermittelt werden Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und DOM-Grundlagen sowie Projektstrukturierung in VS Code. Lernende nutzen KI-Tools für Testen und Optimieren, formulieren eigene Prompts und setzen Best Practices für sauberen, wiederverwendbaren Code ein. Fokus liegt auf Interaktivität, Benutzerfreundlichkeit und modernen Frontend-Prozessen.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code
  • KI-Tools beim Entwickeln und Prompt Engineering

Fachliche Kompetenz (Gesamt)
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Einsatz zur Etablierung verlässlicher Takte, klare Sprint Goals, Backlog-Pflege und tägliche Steuerung; sie setzen Produktmanagement nach Evidence Based Management ein und entwickeln grundlegende Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript sowie den produktiven Einsatz von KI zur Code-Qualitätssicherung und Automatisierung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.