Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führung, professionelles Produktmanagement und technische Fähigkeiten in Python, Webentwicklung und Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen geht es um wertorientierte Produktarbeit, empirische Arbeitsweise und praxisnahe Programmier- und KI-Kompetenzen für den Arbeitsalltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Entwicklerinnen und IT-Professionals, die Empirie, Product Backlog-Strategie, Evidence Based Management sowie KI-gestützte Automatisierung anwenden wollen.
Angewandt werden Techniken zur Sprint-Planung, Daily Steuerung, Sprint Review und Retrospektive sowie Python-Scripting, Prompt Engineering, HTML/CSS-Implementierung und Bootstrap-Integration.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Digitalisierungsprojekte, Data-Analytics-Teams und Content-Automation. Berufliche Perspektiven umfassen Product Owner, Scrum Master, Junior Python Developer und Frontend-Entwicklerinnen.

Scrum Master 1

Der Kurs vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk, Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master) und wie Werte und Timeboxes tägliches Handeln prägen.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive und die Anwendung der Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement. Sie üben, ein Sprint Goal zu formulieren und die Definition of Done anzuwenden.

  • Empirie im Sprint: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollenverständnis und Verantwortlichkeiten
  • Events und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Praxisorientiert wird die Effektivität des Teams gesteigert, Transparenz hergestellt und continuiereliche Verbesserung angestoßen.

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Priorisierung und Backlog-Pflege: wie Wert und Richtung klar formuliert werden und Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden.
Teilnehmende lernen, eine verständliche Produktvision zu erstellen, Backlog-Einträge nach Nutzen zu beschreiben und probabilistische Vorhersagen mit Bandbreiten zu formulieren.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Management und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen und Risiko
  • Release-Planung mit Annahmen und Szenarien
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Ergebnis: bessere Prognosen, transparente Prioritäten und messbare Wirkung statt reiner Auslieferung.

Scrum Product Owner 2

Vertiefung: Wirkung vor Umfang, Stakeholder-Management und organisatorische Rahmenbedingungen, die Produktarbeit fördern oder behindern.
Schwerpunkt liegt auf Outcome-Messung, Backlog-Qualität, Umgang mit Kundenfeedback und strukturellen Hebeln in der Organisation.

  • Messgrößen für Wirkung statt Output
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Risiko- und Annahmenmanagement
  • Organisationsschnittstellen, Governance und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management zur Kurskorrektur

Ziel ist, ein resilienteres Produktmanagement zu etablieren, das Entscheidungen nachvollziehbar begründet und Wirkung schrittweise erhöht.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Vermittelt werden Grundkonzepte, Anwendungsfelder, Prompt Engineering und ethische Aspekte in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz.
Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Bias und Datenschutz zu bewerten und erhalten Best Practices für Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse.

  • Definitionen und Anwendungsfälle von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Text-/Bildgenerierung
  • Automatisierung, Datenanalyse und Tool-Nutzung
  • Ethik, Datenschutz und Bias

Ergebnis: sichere, reflektierte Anwendung von KI zur Effizienzsteigerung und kreativen Unterstützung in Projekten.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; von Variablen über Kontrollstrukturen bis zu modularen Programmen und Debugging.
Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Projekte; sie nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) und KI-Tools zur Code-Verbesserung sowie Prompt Engineering für produktive Unterstützung.

  • Datentypen, Variablen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Programmlogik
  • Projektaufbau und Einsatz von KI beim Coden

Ziel ist die Befähigung zu wartbarem Code, Automatisierung und weiterführenden Schritten Richtung Data Science und Machine Learning.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Vermittelt moderne Frontend-Techniken: semantisches HTML5, CSS3, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und SASS-Präprozessor für wartbare Stylesheets sowie Bootstrap-Anpassung.
Teilnehmende bauen vollständige, barrierearme Webseiten, setzen Media Queries um, nutzen Variablen, Mixins und Bootstrap-Komponenten und organisieren Projektstruktur und Entwicklungsworkflow.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3-Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Mobile-First-Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities

Abschlussprojekt: Umsetzung einer responsiven Webseite mit sauberem, modularen Frontend-Code; Fähigkeiten qualifizieren für Junior-Frontend- und Webdesign-Rollen.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.