Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet strukturierte Agile-Praktiken mit praktischem Programmier- und KI-Wissen; in der Maßnahme Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht das Erlernen verlässlicher Arbeitsrhythmen, wertorientierter Produktarbeit und technischer Umsetzbarkeit im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI qualifiziert für operative und übergreifende Rollen: Scrum Master (PSM 1), Product Owner (PSPO 1/2), Kanban-Coach (PSK 1) sowie Entwicklerinnen im Frontend- und KI-Umfeld.
Einsatzfelder sind Produktentwicklung, IT-Projektteams, Digital- und Innovationsabteilungen sowie Agenturen; Methoden wie Evidence Based Management, Product Backlog-Pflege und Flussmessungen (Durchsatz, Lead Time) werden direkt an realen Arbeitskontexten angewandt.

Scrum Master 1

Der Kurs vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters (PSM 1) als Coach für Team-Effektivität. Teilnehmende lernen, wie Werte, Timeboxes und Artefakte tägliche Entscheidungen stützen und wie ein Sprint Goal entsteht.
Praktische Schwerpunkte sind Moderation, Hindernisbeseitigung, Förderung von Empirie und die Anwendung der Definition of Done zur Sicherung von Qualität.

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Moderationstechniken und Coaching-Ansätze

Scrum Product Owner 1

In Scrum Product Owner 1 steht Produktverantwortung auf Wert statt Menge. Teilnehmende formulieren eine Produktvision und übersetzen sie in priorisierte, nachvollziehbare Backlog-Einträge.
Lernen umfasst Release-Vorhersagen als Bandbreiten, das Nutzen von Kennzahlen und erste Anwendungen von Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen und Resultaten.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Product Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Nutzenorientierte Backlog-Beschreibungen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Release-Planung
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Messbarkeit von Produktnutzen, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel stehen im Fokus. Teilnehmende lernen, wie Annahmen explizit gemacht und validiert werden.
Der Kurs verbindet Backlog-Ordnung mit Kommunikationsstrategien und zeigt, wie Governance und Struktur Entscheidungswege beeinflussen und wie Metriken zielgerichtet eingesetzt werden.

  • Wirkung vs. Auslieferung
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Backlog als strategisches Steuerinstrument
  • Organisationsarchitektur und Entscheidungswege
  • Vertiefte Evidence Based Management-Anwendungen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban erklärt, wie Scrum-Events und Kanban-Prinzipien kombiniert werden, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Qualität zu erhöhen. Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen und Limits für parallele Arbeit festzulegen.
Fokus liegt auf Metriken wie Durchsatz, Zykluszeit und Warteschlangen sowie auf der Anpassung von Losgrößen und Schnittstellen, um Engpässe systematisch zu reduzieren.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten und reale Abgleichsprozesse
  • Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss von Arbeit
  • Maßnahmen zur Engpassentschärfung und Flow-Optimierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Einsatzfelder, ethische Fragestellungen und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, lernen Bias und Datenschutz einzuschätzen und entwickeln Praktiken zur Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning kompakt
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Governance
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI testen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Schwerpunkt ist praxisnahe Python-Programmierung verbunden mit KI-unterstützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und Debugging-Techniken.
Inhalte reichen von Datentypen und Kontrollstrukturen über Funktionen und Module bis hin zur Nutzung von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Kleine Projektbeispiele und KI-gestützte Entwicklung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript als Kernsprache für interaktive Webanwendungen wird mit modernen Entwicklungsprozessen und KI-unterstützten Praktiken vermittelt; Fokus auf DOM, Events und Modularisierung.
Teilnehmende schreiben und debuggen Code, strukturieren Projekte mit VS Code und lernen, KI-Tools zur Code-Verbesserung und Testunterstützung einzusetzen.

  • Grundsyntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modulprinzipien
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und Best Practices
  • Einsatz von KI beim Entwickeln und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt moderne Frontend-Techniken: semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, SASS-Präprozessor und Bootstrap für effiziente, wartbare Oberflächen.
Teilnehmende setzen ein Abschlussprojekt um, lernen Mobile-First-Design, Barrierefreiheit und strukturierte Stylesheets, um Produktionstaugliche Webseiten zu realisieren.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid-System und Anpassung

Abschluss und Integration
Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI befähigt Teilnehmende, agile Arbeitsrhythmen, wertorientiertes Produktmanagement und technische Umsetzung (Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS, Bootstrap) zu verbinden.
Absolventinnen können Sprint-Ziele formulieren, Backlogs wertorientiert pflegen, Flussmetriken lesen, KI-gestützte Tools produktiv einsetzen und vollständige Frontend-Projekte umsetzen; so werden Outcome, Vorhersagbarkeit und technische Lieferfähigkeit verbessert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.