Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & KI verbindet Kompetenzen in Scrum, Product Ownership, Kanban-Integration und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen steht die Fähigkeit im Mittelpunkt, wertorientiert, empirisch und technisch unterstützt Produkte zuverlässig zu liefern und kontinuierlich zu verbessern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien
Teilnehmende setzen Scrum Master 1- und Product Owner-Prinzipien in Produktentwicklung, Release-Planung und Team-Coaching ein. Scrum Kanban verbindet Flow-Management mit Sprint-Rhythmus; KI Grundlagen ergänzt Automatisierung, Datenanalyse und Prompt Engineering zur Effizienzsteigerung.
Einsatzgebiete sind Produktmanagement, agile Teams, IT- und Digitalprojekte, Innovationsmanagement und Prozessoptimierung. Berufliche Rollen: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Produktmanager, Digital Transformation-Manager sowie Mitarbeitende in Marketing, Data und Innovation.

Scrum Master 1

Kurzbeschreibung und Ziel
Scrum Master 1 vermittelt, wie Scrum als empirisches Rahmenwerk tägliche Arbeit strukturiert, Events timet und Werte für vertrauensvolle Entscheidungen stützt. Teilnehmende lernen, das Team zu coachen, Hindernisse zu identifizieren und die Effektivität zu erhöhen.
Lerninhalte und Anwendung

  • Verständnis von Sprint, Sprint Goal, Daily, Review und Retrospektive
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master und Verantwortungsteilung
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Coaching-Techniken, Moderation und Entfernen von Hindernissen
  • Förderung von Empirie, Transparenz und Definition of Done

Ergebnisfähigkeit: Fähigkeit, Takt, Zielklarheit und sichtbare Ergebnisse im Team zu etablieren und Feedback in produktive Anpassungen zu übersetzen.

Scrum Product Owner 1

Kurzbeschreibung und Ziel
Scrum Product Owner 1 fokussiert auf produktorientierte Wertschöpfung: Vision formulieren, Backlog priorisieren und vorhersagbare Releases planen. Teilnehmende erlernen wertbasierte Priorisierung und transparente Prognosen.
Lerninhalte und Anwendung

  • Produktvision und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle der Planung
  • Nutzenorientierte Einträge, Zerlegung und Verifizierbarkeit
  • Bandbreitenbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Ergebnisfähigkeit: Produktrichtung herstellen, Backlog konsistent pflegen und Prognosen mit Annahmen transparent kommunizieren.

Scrum Product Owner 2

Kurzbeschreibung und Ziel
Scrum Product Owner 2 vertieft Produktwirkung, Stakeholder-Management und organisationsbezogene Hebel. Ziel ist, Entscheidungen aus Ergebnissen statt Annahmen abzuleiten und Produktwirkung messbar zu machen.
Lerninhalte und Anwendung

  • Messbare Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Backlog-Management mit Ergebnisorientierung
  • Einbindung von Kundenfeedback und Stakeholder-Kommunikation
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Vertiefung von Evidence Based Management und Metriken

Ergebnisfähigkeit: Produktentscheidungen unter Unsicherheit treffen, strukturelle Hürden erkennen und konkrete Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen umsetzen.

Scrum mit Kanban

Kurzbeschreibung und Ziel
Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Durchsatz erhöhen, ohne Scrum-Prinzipien zu ersetzen. Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Losgrößen zu steuern und Engpässe zu beheben.
Lerninhalte und Anwendung

  • Kombination von Scrum-Events mit Kanban-Flow und WIP-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Teamautonomie bei Flusssteuerung, Übergaben und Losgrößenoptimierung

Ergebnisfähigkeit: Arbeitssysteme aufsetzen, Fluss messen, Engpässe adressieren und Vorhersagen an beobachtete Ergebnisse anpassen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Kurzbeschreibung und Ziel
KI Grundlagen vermittelt Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz, Einsatzfelder und sichere, ethische Anwendungen im Arbeitsalltag. Teilnehmende lernen, KI-Tools produktiv einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu prüfen.
Lerninhalte und Anwendung

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering, Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI
  • Datenschutz, Bias, Ethik und verantwortungsvolle Integration
  • Praxisübungen mit Chatbots, Analyse- und Automatisierungstools

Ergebnisfähigkeit: KI-Tools einsetzen, effektive Prompts formulieren, Ergebnisse interpretieren und Chancen sowie Risiken für Arbeitsprozesse bewerten.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & KI sowie Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen befähigen Teilnehmende, empirisch zu arbeiten, Produktwirkung zu priorisieren, Flow zu optimieren und KI sinnvoll zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.