Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python & KI verbindet agile Methodenkompetenz mit praxisnaher KI- und Python-Expertise; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen steht die systematische Wertschaffung und sichere, datengetriebene Umsetzung im Mittelpunkt, um Team- und Produktwirkung zu erhöhen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Anwendung, Product Backlog-Strategien, Evidence Based Management und Agile Leadership mit praktischer KI-Nutzung und Python-Programmierung.
Einsatzszenarien reichen von Produktentwicklung, Release-Planung und Teamcoaching bis zu Automatisierung, Data Analysis und KI-gestützter Entscheidungsunterstützung.
Relevante Rollen: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Data Analyst, Python Developer; Fähigkeiten lassen sich direkt in Projektarbeit, Produktteams und Digitalisierungsinitiativen anwenden.
Einführung in das empirische Scrum-Rahmenwerk, Rollen, Events, Artefakte sowie der Fokus auf Sprint-Ziel, Inkrement und Definition of Done.
Teilnehmende erlernen Coaching-Prinzipien für Team-Effektivität, Moderationstechniken, Hindernisbeseitigung und Förderung von Transparenz und Empirie im Alltag.
Lerninhalte:
- Scrum-Grundsätze, Werte und Empirie
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Praktische Techniken zur Entfernung von Impediments
Scrum Product Owner 1
Fokus auf Produktvision, wertorientierte Priorisierung und konsistente Backlog-Pflege; Vorhersagen als Wahrscheinlichkeitsaussagen und Evidence Based Management.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und lernen, Backlog-Einträge so zu beschreiben, dass sie Wirkung statt reiner Auslieferung ermöglichen.
Lerninhalte:
- Entwicklung und Kommunikation der Produktvision
- Priorisierung nach erwartbarem Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
- Backlog-Pflege und klare Akzeptanzkriterien
- Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
- Kennzahlen zur Wirkungsmessung (EBM)
Scrum Product Owner 2
Vertiefung: Messbarkeit von Produktwirkung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen.
Teilnehmende lernen, Annahmen zu formulieren, Hypothesen zu testen und Strukturen zu verändern, damit Teams Verantwortung tragen und Wirkung erzielen.
Lerninhalte:
- Outcome-Orientierung statt Output
- Umgang mit Stakeholdern und Erwartungen
- Backlog-Design für nachvollziehbare Schritte
- Organisationsdiagnose: Schnittstellen, Budget, Governance
- Evidence Based Management zur kontinuierlichen Anpassung
Scrum Agile Leadership
Leitung und Führung im agilen Kontext: Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen, Entscheidungsspielräume klären und situativ unterstützen.
Führung wird als Kontextgestaltung vermittelt: Erwartungen klären, Hindernisse adressieren, Kompetenzen entwickeln und Balance zwischen Orientierung und Loslassen finden.
Lerninhalte:
- Voraussetzungen für Selbstorganisation
- Klare Ziele, Entscheidungsrechte und Informationsfluss
- Interventionstechniken für Führungskräfte
- Reduktion von Übergaben und Verkürzung von Entscheidungswegen
- Maßnahmen zur Stärkung von Teamverantwortung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Vermittlung von KI-Grundlagen, Anwendungsfeldern und ethischen Aspekten; Schwerpunkt auf praktischen Tools für Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung und Prompt Engineering.
Ziel ist, KI-gestützte Workflows sicher zu integrieren, Bias zu erkennen und Ergebnisse kritisch zu bewerten, um Effizienz und Kreativität im Arbeitsalltag zu steigern.
Lerninhalte:
- Grundbegriffe: Machine Learning, Deep Learning, schwache/ starke KI
- Prompt Engineering und Tool-Nutzung
- Einsatzszenarien: Chatbots, Bild- und Text-KI
- Datenschutz, Ethik und Bias-Analyse
- Integration von KI in Prozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestütztem Codereview, Debugging und Projektaufbau; Fokus auf lesbare, modulare Lösungen für Automatisierung und Datenauswertung.
Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und KI-Tools zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
- Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
- Bibliotheken (json, datetime, math) und Try/Except-Handling
- Einsatz von KI beim Coden und Prompting
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python & KI / Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen vermittelt abschließend die Fähigkeit, Scrum, Product Management und Agile Leadership mit datengetriebener KI- und Python-Praxis zu verbinden; Empirie, Product Backlog-Management, Evidence Based Management und ethische KI-Nutzung bilden das integrierte Kompetenzprofil, das in Produktteams und digitalen Transformationsprojekten unmittelbar anwendbar ist.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.