Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Kompetenzen mit Produktverantwortung, Führung und technischer Anwendung; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript werden Empirie, Wertorientierung und technische Fähigkeiten systematisch verknüpft.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Kanban-Coach, Frontend-Developer und Anwender von KI-Tools.
Eingesetzt werden Techniken zur Sprint-Steuerung, Backlog-Pflege, Flussanalyse (Durchsatz, Lead Time) sowie KI-gestützte Automatisierung und Prompt Engineering.
Die Verbindung von Product Backlog, Evidence Based Management und JavaScript-basierten Prototypen ermöglicht direkte Anwendung in Produktentwicklung, Release-Planung und Prozessoptimierung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 legt die Basis: Scrum als empirisches Framework, Team-Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master) und Events mit Timebox.

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Sprint, Sprint Goal, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done (DoD) und Transparenz
  • Moderation, Hindernisbeseitigung, Coaching

Teilnehmende erlernen, wie sie Takt, Qualität und Fortschritt sicherstellen, Hindernisse adressieren und Team-Empirie fördern; der Scrum Master steuert Effektivität und kultiviert Vertrauen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und wertorientierte Backlog-Pflege sowie wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen.

  • Formulierung einer klaren Produktvision
  • Backlog-Einträge nach Nutzen und Risiko
  • Priorisierung auf Wirkung statt Umfang
  • Release-Prognosen mit Bandbreiten
  • Evidence Based Management Grundlagen

Teilnehmende lernen, wie sie Produktziele in überprüfbare Items übersetzen, Annahmen offenlegen und Prognosen flexibel an reale Ergebnisse anpassen, um messbaren Produktwert zu erzielen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Resultatorientierung: Wertmessung, Stakeholder-Integration und organisatorische Rahmenbedingungen.

  • Wirkungsorientierte Kennzahlen und Metriken
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsmanagement
  • Backlog-Qualität und sinnvolle Zerlegung
  • Organisationsschnittstellen und Governance
  • Anpassung von Prioritäten auf Basis von Ergebnissen

Der Kurs befähigt, Produktwert sichtbar zu machen, strukturelle Bremsen zu identifizieren und Evidence Based Management zur Grundlage belastbarer Entscheidungen zu machen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership stärkt Führung als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Entscheidungsräume schaffen und Kompetenzentwicklung fördern.

  • Unterschiedliche Führungsstile situativ anwenden
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Transparenz, Ziele und Verantwortlichkeiten
  • Konflikt- und Spannungsmanagement
  • Begleitung von organisationalen Veränderungen

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Führung zu bieten, die Orientierung schafft, ohne Autonomie zu untergraben, und organisatorische Hemmnisse systematisch zu reduzieren.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Sprint-basiertem Arbeiten, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
  • Losgrößen, Engpassanalyse und Release-Planung
  • Integration von Backlog-Priorisierung und Flusssteuerung
  • Anpassung von Prognosen auf historische Daten

Teilnehmende lernen, wie Produkt-Backlogs nicht in Aufgabenmengen verfallen, sondern als geordnete Darstellung wirksamer Schritte Fluss und Wert in Einklang bringen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt KI-Grundlagen, praktische Tools und ethische Aspekte sowie Prompt Engineering für berufliche Einsatzfelder.

  • Definitionen, ML vs. Deep Learning, Anwendungsfelder
  • Text-, Sprach- und Bild-KI in Praxisbeispielen
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Tools gezielt einsetzen, Ergebnisse kritisch bewerten und Chancen sowie Risiken für das eigene Unternehmen abwägen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT kombinieren JavaScript-Basics mit KI-gestützter Entwicklungsarbeit und Debugging-Techniken.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if, switch)
  • Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und VS Code
  • Debugging, Testen und Einsatz von KI beim Coden
  • Prompt-Erstellung für Programmierunterstützung

Teilnehmende entwickeln lauffähigen JavaScript-Code, strukturieren Projekte, nutzen KI zur Effizienzsteigerung und schaffen die Grundlage für weiterführende Web-Entwicklung.

Schlüsselbegriffe
Scrum, Sprint, Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done, Empirie, Product Owner, Scrum Master, Developers, Evidence Based Management, Kanban, Fluss, Durchsatz, Lead Time, KI, Künstliche Intelligenz, JavaScript, DOM, Prompt Engineering, Debugging
Fachliche Kompetenz nach Abschluss
Verlässlicher Sprint-Takt, klare Ziele, sichtbare Ergebnisse, Outcome-Fokus, Backlog-Pflege, Vorhersagen mit Bandbreiten, Flussoptimierung, KI-Einsatz in Prozessen und grundlegende JavaScript-Fähigkeiten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.