Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python verbindet rollenübergreifende Scrum-Expertise mit Product Ownership, Skalierung (Scaled Scrum) und praktischer Python-Programmierkompetenz; Ziel ist die Entwicklung empirisch getriebener, wirkungsorientierter Teams und technischer Automatisierung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Das Programm (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python; auch Scrum Master Experte & Product Owner Adv.) bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager oder Python-basierte Entwicklerin.
Angewendet werden Empirie, Sprint-Takt, Backlog-Management, DoD-Standards, Integration über Teamgrenzen und KI-unterstütztes Programmieren für Automatisierung und Datenauswertung.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektarbeit, DevOps-Umgebungen, Data & ML-Projekte.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Rahmenwerks: kurze Timeboxes, Events mit klarem Zweck, Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement).
Teilnehmende erlernen, wie ein Sprint Goal entsteht, wie das Daily Scrum zur Steuerung beiträgt und wie Sprint Review und Retrospektive Rückmeldung und Verbesserung erzeugen. Der Scrum Master fördert Empirie, moderiert und entfernt Hindernisse.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Rollen und Accountabilities (PO, Devs, SM)
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte, Commitments, Definition of Done (DoD)
  • Umgang mit Unsicherheit und Transparenz

Ergebnis: Fähigkeit, Takt, Zielorientierung und sichtbare Inkremente verlässlich einzuführen und zu steuern; erste praktische Facilitation-Fertigkeiten werden aufgebaut.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Entscheidungsverhalten und die Wirksamkeit von Coaching und Facilitation; Fokus auf Selbstverwaltung und professionelle Moderation inklusive Umgang mit Groan Zone und Decision Rules.
Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsmaßstab entwickelt; bei mehreren Teams werden gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Informationsflüsse etabliert. Hindernisse werden systematisch adressiert, Führung als Rahmengestaltung praktiziert.

  • Vertiefte Werteanwendung und Entscheidungen
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone-Management
  • Pflegen einer lebendigen Definition of Done
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengebung
  • Transparente Informationsflüsse und Hindernisbeseitigung

Kompetenz: Scrum in komplexeren Kontexten stabil halten, Selbstverwaltung sichern und Moderation zu belastbaren Ergebnissen führen; SM kann Teams durch Konflikte lenken und Empirie stärken.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 legt den Schwerpunkt auf Outcome statt Output: Wertmessung, Evidence Based Management und Product Backlog als strategisches Steuerinstrument stehen im Mittelpunkt.
Teilnehmende lernen, wie Annahmen systematisch geprüft, Prioritäten an Wirkung und Risiko ausgerichtet und Stakeholder-Erwartungen verlässlich gemanagt werden. Organisationshürden werden identifiziert und Hebel für schnellere Entscheidungen benannt.

  • Wertdefinition und Outcome-Messung
  • Product Backlog Pflege und Priorisierung nach Nutzen
  • Stakeholder-Management und klare Kommunikation
  • Evidence Based Management und Entscheidungsmetriken
  • Übersetzen von Strategie in überprüfbare Ziele

Ergebnis: Fähigkeit, Produktentscheidungen anhand von Ergebnissen zu treffen, Backlogs wirkungsorientiert zu gestalten und Stakeholder transparent in Lernprozesse einzubinden.

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenwirken ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; zentrale Themen sind ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Schnittstellen und frühe Integration.
Es werden Mechanismen zur Reduktion von Abhängigkeiten, zur Erstellung von Vorhersagen mit Bandbreiten und zur Veröffentlichung über Teamgrenzen hinweg vermittelt. Planung wird als Set von verlässlichen Erwartungen, nicht als exakte Termine erklärt.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsstandards
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integrationstaktiken und frühe Zusammenführung
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Planung über Teams
  • Organisationsentscheidungen zur Erleichterung von Skalierung

Kompetenz: Aufbau eines integrierten Arbeitsmodells, das verlässliche Lieferung, regelmäßige Integration und transparente Risiko-/Fortschrittsdarstellung ermöglicht; Skalierung wird operationalisiert.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet grundlegende Programmierfähigkeiten mit modernen KI-gestützten Arbeitsweisen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Datenstrukturen werden praxisnah erlernt.
Ergänzt werden Bibliotheksnutzung (math, datetime, json, re), Fehlerbehandlung (try/except), Debugging, Modularisierung und der Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren. Prompt Engineering wird eingeführt.

  • Grundlagen Python: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • Bibliotheken nutzen und kleine Projekte bauen
  • KI-Tools beim Coden einsetzen, Prompt Engineering

Ergebnis: Teilnehmende können eigenständig kleine, modulare Python-Programme entwickeln, KI-gestützte Hilfen einsetzen und Programme verständlich dokumentieren; Basis für Data Science, Automatisierung und weiterführende KI-Themen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.