Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet praxisnahe Scrum-Expertise mit Product-Ownership, skalierenden Arbeitsweisen und technischen Grundlagen in Python und JavaScript. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript zielt die Maßnahme darauf ab, Empirie, Outcome-Orientierung und technische Umsetzbarkeit zu verknüpfen und damit wirksame, lieferfähige Produkte zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master, Product Owner (PSM 1/2, PSPO 2), Scaled Scrum (SPS) sowie Python- und JavaScript-Know-how qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Technical Product Owner, Frontend- oder Python-Developer.
Einsatzszenarien reichen von Produktentwicklung in Start-ups über skalierten Plattform-Betrieb bis zu datengetriebener Automatisierung und KI-gestützten Entwicklerprozessen. Fähigkeiten lassen sich direkt in Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Releaseplanung und KI-unterstütztem Coding anwenden.

Scrum Master 1

Einstieg in Scrum mit Fokus auf Empirie, Events, Artefakte und Teamaccountabilities.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Rhythmus, Daily, Review und Retrospektive zur kontinuierlichen Anpassung beitragen, und wie Product Backlog und Definition of Done Transparenz und Fertigstellung sichern. Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung durch den Scrum Master werden praxisnah geübt.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Sprint Planning, Sprint Goal, Timeboxing
  • Product Backlog, Priorisierung nach Wert
  • Daily Scrum, Review, Retrospektive
  • Rolle des Scrum Masters: Coaching und Moderation

Scrum Master 2

Vertiefung: Werte, Accountabilities, Facilitation und Lebensfähige Definition of Done.
Der Kurs schärft die Fähigkeit, Selbstverwaltung zu fördern, klare Entscheidungsräume zu schaffen und die Groan Zone durch professionelle Facilitation zu begleiten. Qualität wird über eine lebendige DoD sichergestellt; Coaching vs. Mentoring und situationsgerechte Führung stehen im Mittelpunkt.

  • Wertebasierte Entscheidungen und Vertrauen
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
  • Selbstorganisation stärken, Hindernisse adressieren
  • Coaching und Mentoring abgrenzen

Scrum Product Owner 2

Fokus auf Outcome, Product Backlog Management und Evidence Based Management.
Teilnehmende lernen, wie Wert messbar gemacht wird, Annahmen geprüft und Prioritäten anhand erwarteter Wirkung gesetzt werden. Stakeholder-Management, klare Kommunikation und Organisationsaspekte werden genutzt, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und das Backlog strategisch auszurichten.

  • Outcome statt Output, Nutzenhypothesen
  • Product Backlog in Ergebnisbeiträge übersetzen
  • Stakeholder- und Erwartungsmanagement
  • Evidence Based Management, Metriken
  • Organisationshebel für schnellere Entscheidungen

Scaled Scrum

Skalierung mehrerer Teams an einem Produkt mit gemeinsamen Qualitätsmaßstäben und Integrationsrhythmen.
Der Kurs zeigt, wie Teams unabhängig arbeiten, Abhängigkeiten sichtbar werden und Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert werden. Integration, Releaseplanung und einheitliche DoD sichern, dass keine Teilergebnisse fälschlich als fertig gelten.

  • Gemeinsame Definition of Done
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement
  • Integration, Releaseplanung und Prognosen (Bandbreiten)
  • Zuschnitt von Arbeit zur Reduktion von Blockern
  • Transparenz über Risiko und Fortschritt

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Coding-Methoden.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Fehlerbehandlung. Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code ist integriert; kleine Projekte vertiefen die Anwendung.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • try/except, Debugging, saubere Struktur
  • KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Einführung in JavaScript für dynamische Web-Anwendungen und KI-unterstützte Entwicklung.
Vermittelt werden Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, Funktionen sowie Grundlagen des DOM und Browser-Interaktion. Debugging, Projektstruktur und produktiver Einsatz von KI-Tools stehen im Mittelpunkt, um interaktive, benutzerfreundliche Lösungen zu bauen.

  • Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung, Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-unterstützte Entwicklung und Prompts

Fachliche Kompetenz und Abschlusswirkung
Die Maßnahme befähigt, Scrum in unterschiedlichen Reifegraden wirksam zu implementieren, Product Backlog und DoD als Qualitätshebel zu nutzen, skalierte Integration zu organisieren und technische Lösungen in Python und JavaScript mit KI-Unterstützung zu entwickeln. Teilnehmende liefern verlässliche Inkremente, steuern Arbeit empirisch und übersetzen Produktstrategie in überprüfbare Ergebnisse.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.