Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet agiles Arbeiten, skalierende Rahmenwerke, Product Ownership, Frontend-Entwicklung und KI-Grundlagen. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielen die Lernenden darauf ab, Empirie, Wertorientierung und technische Praxis zu verknüpfen und sofort anwendbare Kompetenzen zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bildet Fachkräfte für operative und übergreifende Rollen aus: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und KI-Anwender.
Konkrete Anwendungsszenarien sind Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Release-Koordination über mehrere Teams, Automatisierung mit Python und Erstellung responsiver Weboberflächen. Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Digital-Teams und Innovationsprojekte. Verbindung zu realen Arbeitskontexten: Releaseplanung, Stakeholder-Reviews, Data-gestützte Entscheidungsfindung und prototypische KI-Integration.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Scrum-Rahmenwerk ein und legt den Fokus auf Team-Flow und Sprint-Takt.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goals entstehen, wie Events strukturiert sind und wie Artefakte Transparenz schaffen. Praktische Übungen zeigen Daily-Steuerung, Sprint Planning und Retrospektive als Hebel für kontinuierliche Anpassung.

  • Scrum-Grundlagen: Werte, Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master)
  • Sprintablauf, Timeboxing und Sprint Goal
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Moderationstechniken und Hindernisbeseitigung
  • Qualitätssicherung und Definition of Done / Defintion of Done Pflege

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und die Gestaltung von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung.
Schwerpunkt ist die Verbindung von Werten mit Verhalten in Konfliktsituationen, professioneller Moderation und dem Umgang mit der Groan Zone. Teilnehmende trainieren Decision Rules, situative Führung und das Fördern von Empirie in Organisationen.

  • Vertiefte Scrum-Accountabilities und Verhaltensmuster
  • Facilitation, Entscheidungsregeln und Groan Zone-Techniken
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengestaltung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und impediment removal

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 richtet die Produktverantwortung auf Outcome, Messgrößen und Evidence Based Management aus.
Die Teilnehmenden lernen, wie ein Product Backlog so gestaltet wird, dass es Strategie in konkrete, prüfbare Schritte übersetzt und wie Stakeholder-Feedback Wirkung erzeugt statt nur Output zu produzieren. Priorisierung erfolgt nach Nutzen, Risiko und Machbarkeit.

  • Product Backlog Management mit Fokus auf Wirkung
  • Stakeholder- und Kundeninteraktion, Erwartungsabgleich
  • Messgrößen, Hypothesen und Evidence Based Management
  • Translation von Strategie in Arbeitspakete
  • Organisationshürden erkennen und konkrete Hebel ableiten

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams zuverlässig zu einem integrierten Produktinkrement beitragen.
Es wird ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab etabliert, Integration zur täglichen Praxis gemacht und Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert. Schwerpunkt liegt auf Abhängigkeitsmanagement, Schnittstellen und verlässlicher Veröffentlichungsplanung.

  • Gemeinsame Definition of Done / Qualitätsmaßstab
  • Zuschnitt von Arbeitspaketen für Unabhängigkeit
  • Integrationstaktiken und frühe Zusammenführung
  • Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Planung über Teamgrenzen hinweg und Release-Koordination

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermitteln Basiswissen zu ML, Deep Learning, ethischen Fragen und produktiver Nutzung von KI-Tools.
Praktische Einheiten zeigen Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Chatbots und die Integration von KI in Arbeitsprozesse. Reflexion zu Bias, Datenschutz und Governance sichert verantwortliche Anwendung.

  • Begriffsklärung: KI, ML, Deep Learning
  • Einsatzfelder: Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit Automatisierung und Datenverarbeitung; der Kurs ist praxisorientiert und KI-unterstützt.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Fehlerbehandlung sowie den Einsatz von Bibliotheken. Projekte demonstrieren, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code unterstützen.

  • Grundlagen: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Tests
  • Einsatz von Bibliotheken und KI-unterstütztem Coding

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt moderne Frontend-Techniken für zugängliche, responsive Webprojekte und modulare Stylesheets.
Teilnehmende erstellen semantisches HTML5, nutzen CSS3 mit Flexbox und Grid, setzen Media Queries für Mobile-First um und arbeiten mit SASS sowie Bootstrap, um wartbare und performante Oberflächen zu bauen. Abschließend wird ein vollständiges Projekt realisiert.

  • Semantisches HTML5 und Accessibility
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten und Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.